目標對象 Audience 進階區隔 – 交叉分析不同來源的訪客



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探討目標對象 Audience 進階區隔前言

過去我們談論了許多 Google Analytics 網站分析個別功能或報表數據,並提到了這些趨勢變化可以帶給我們的參考價值。但也如之前不斷提到的,Google Analytics 網站分析中不一定每個數據都受用於所有網站,且個別網站所需要的數據也不一定就預設出現在 Google Analytics 網站分析報表中。
所以接下來幾天中我們將會利用過去在 “維度和指標 Dimensions & metrics – 網站分析標的與數據” 中所提到的次要維度,或者是 “進階區隔 – 更快速篩選與觀察龐大的分析數據” 提到的進階區隔等,來看看如何透過一些簡單的設定,就可以幫助我們針對一些具有參考價值的數據進行交叉分析,並且透過這些分析與判斷,進而做出更正確且有根據的判斷與決策吧!!


進階區隔應用與區隔勾選.png
進階區隔後數據觀察.png

目標對象 Audience 報表頁面的進階區隔

我們先來到之前在 “目標對象總覽 – 網站訪客行為與背景觀察、研究” 提到過的目標對象總覽頁面(Audience Overview),接著請點開頁面上的進階區隔(Advanced Segments)下拉式選單,並且請對著網站主要三大訪客來源進行勾選,分別是 “非付費搜尋流量” 、 “直接流量” 以及 “推薦連結流量” 後,接著就可以如上面第二張圖片在一個頁面上,直接快速查看與比較目前網站在各流量來源訪客瀏覽的表現相關數據了!!
像是如上圖範例中可以發現,這網站主要都是透過搜尋引擎帶來訪客(也就是透過 SEO 的加持),不過再進一步查看也會發現,”直接流量(直接輸入網址或透過書籤等…)” 看來訪客價值是最高的。合理判斷是因為會輸入網址進入網站的訪客,多半是因為對該網站已經有相當程度信任與好感,所以自然在瀏覽行為各方面都相對理想所致。

題外話:
其實理論上從目標對象 Audience 的進階區隔看到一個網站最理想的三大訪客來源目標,在比例上應該是各佔三分之一。因為這就代表著一個網站的知名度、被推薦數以及 SEO 都相當強悍就會有這樣的結果。但實際上這或許不太可能且一定會有比重的落差,所以這頁面較有幫助的價值就是根據數據上的比較進行對應的加強或活動推廣嘍!!
像以上範例中可發現,推薦連結流量數是最少但單次造訪頁數卻最多,代表推薦連結流量訪客一定有某種程度的價值,那我們就可以試著在社群媒體上或是各大同類型論壇中主動推廣與積極活動嘍!!
(通常 SEO 最大價值且較沒有爭議的就是可以帶來大量的新訪客,這對商品競爭力很強勁但知名度不高的網站是最有幫助的!!!)


進階區隔搭配日期範圍.png

目標對象 Audience 進階區隔 + 日期範圍比較

承上,我們可以在目標對象 Audience 進階區隔下看到單一時期的比較,但這樣的基準點下只能比較各項進階區隔的差異,但若是要長期觀察網站經營上的變化,就要搭配該報表最上方的日期範圍如上圖,且這時會建議選擇上一足月與再上一個足月來比較,這樣就可以快速比較前兩個月網站經營的變化嘍!!再者,若是打算長期經營網站的朋友,應該就要將每一個月的各項數據紀錄下來,這麼一來在長期相同基準點的前提下,透過目標對象 Audience 報表的進階區隔就可以來觀察網站經營的好壞與優化方向了!!

題外話:
其實每個月做紀錄還有一個重要的因素是因為各行各業或多或少都會有淡旺季(尤其是旅遊業),所以有時候每個月的比較或許是有些不夠靠譜,而這個時候同月份但不同年份時的比較會更具有參考價值許多喔(當然新聞、景氣因素、國人習慣甚至是典範轉移也有可能會有影響)!!



進階區隔補充說明.png

聊完目標對象 Audience 進階區隔之結論

如上圖,目標對象 Audience 總覽頁面下還可以點選客層、系統與行動裝置等條件來快速進行進階區隔比較,像是如上圖點選客層中的城市後,就可以看到各大縣市甚至各國在這進階區隔下的貢獻與比較了。
當然,搭配時間範圍同樣也可以進行更多的交叉分析嘍~




有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

蔡先生

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