自訂報表 – 為了檢視網站在搜尋引擎最佳化(SEO)上的成果



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說到今天的自訂報表..

其實我們在之前 “自訂報表 _ 數據就是要挑最有用的來看” 文章介紹就有提過這個 Google Analytics 網站分析 > 自訂報表的功能,但其中只有提到有哪些指標與維度可以自訂,並建議挑選對個人來說最有幫助的來選即可。但對於實際上可以應用的網站分析辦法則沒有較深入的探討。

那就在網站搜尋引擎最佳化 Search Engine Optimization 終於日漸被發現其必要的現今。我們就來看看 Google Analyticsa 網站分析報表裡面這麼多眼花撩亂的數據中,與網站 SEO 最相關係的數據報表自訂方式。如此一來,我們每天就可以從這張報表中,快速檢視網站在奮力經營與不斷新增內容的成果與改善之處了(且對於一些 “幹嘛SEO” 的言論也有些解釋..)!!

頗為重要的題外話:正如同 Google 搜尋引擎最佳化初學者指南開宗明義就有提到..”雖然這份指南標題名稱含「搜尋引擎」字樣,但是我們仍建議您應以最適合網站訪客的內容,作為最佳化決策的最主要參考依據。”

簡單說就是搜尋引擎最佳化 Search Engine Optimization SEO 雖然稱之為 “搜尋引擎” 最佳化,但我們真正在進行 SEO 時並不是在改善搜尋引擎(除非要到 Google & Yahoo! 總部 ~”~),而是根據搜尋引擎所制定,可以取得良好搜尋排序的規範,不斷 “改善網站(網站最佳化)” 才是搜尋引擎最佳化 Search Engine Optimization SEO 的核心精神!!

而其中,又以新增網站主題內容為網站 SEO 勝敗的最終決勝點!!

 

建立自訂報表

那要如何新增這樣的自訂報表

那今天先不論到底要如何有效改善網站的 SEO 競爭力,單純先來介紹若要檢視網站現況的辦法之一。

其實,也只要點擊 Google Analytics 網站分析上方導覽列 “報表” 右側的 “自訂” 按鈕,接著再點擊該頁面的 “新增自訂報表” 就可以如上圖般新增檢視搜尋引擎最佳化 Search Engine Optimization SEO 成果的自訂報表了!!

題外話:
且待會若沒有設定錯誤的話就應該會發現,新增完成後馬上就可以在自訂報表上檢視了!!

新增報表群組與篩選器
搜尋引擎最佳化(SEO)成果觀察

只是那有哪一些指標、維度需要新增於自訂報表

如上圖,首先 “指標群組” 需要新增檢視的,在 “訪客” 這分類中有 “不重複訪客” 、 “平均網頁停留時間” 、 “造訪” 、 “新造訪率” 、 “跳出率” 等,而在轉換中則有 “收益” 、 “交易次數” 、 “單次造訪價值” 等指標群組。接著在 “維度深度分析” 中則請選擇 “到達頁面” 。

再來比較重要的是在 “篩選器” 中要選擇包含 > 來源/媒介後,再選擇 Google / organic & yahoo / organic 即可單獨檢視兩搜尋引擎帶來的訪客在網頁上行為表現與價值。只是應該會發現在這頁面若要新增篩選器時,因為預設條件為 “且” ,加上不可能會有訪客同時來自於兩個搜尋引擎。故這時若要新增篩選器時能夠改為 “或” ,就請參考之前我們在 “正規表達式 Regular Expression – 強大、便利的陌生語言” 有完整介紹過的規則運算式(就是正規表達式)用法,只要在包含 > 來源/媒介右邊選擇規則運算式,並在右側欄位中填入 google / organic|yahoo / organic 如上圖就可以了。

接著儲存後就會看到每一個網站中每一個到達頁面在搜尋引擎最佳化 Search Engine Optimization SEO 上的表現了喔!!

題外話:
進入報表後若要將不同搜尋引擎來源拆開檢視,就再請搭配 “次要維度(文章中有提到使用辦法)” 了。
而以上是為了讓各位知道這自訂報表的設定方式,故有較仔細的設定與挑選流程。但當然若已經非常了解自訂報表的朋友,或許也可以直接點擊這個已經設定好的自訂報表連結。接著會連結至我們 Google Analytics 網站分析的帳戶,接著就點擊確認就會自動加入我們的 Google Analytics 網站分析自訂分類中了喔!!

相關指標考量探討

在聊完今天的自訂報表之後…

相信在以上建議流程後,都能在自己的 Google Analytics 網站分析自訂報表中開始檢視一些網站搜尋引擎最佳化 Search Engine Optimization SEO 的成果了!!

只是上述雖然提到了許多需要新增檢視的指標,但還沒介紹到為什麼要進行這樣的選擇。那除了一些顯而易見的因素外,有沒有任何其他考量的方向,或說每一項指標選擇所要反應的網站經營現況、各項轉換數據的設定方式,以及在 Google Analytics 網站分析已經相對精準下,還有哪些難免會有一些誤差的技術限制,就會是我們在接下來持續進行研究與介紹的嘍!!

 



有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式.. Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi...

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