跳出率 Bounce Rate 討論前言
昨天的 Google Analytics 實驗(A/B 測試)有提到一個實驗選項是跳出率!!而說到這個跳出率 Bounce Rate… 相信眾多 Google Analytics 大師與前輩都非常了解、跳出率比例高低其實都沒有絕對好壞!!就像是一個用心 SEO 的網站很有可能總是讓訪客透過搜尋引擎直接進入最終頁面(不用從首頁慢慢找或找半天痛罵…),但若是因為最終頁面滿足了訪客搜尋需求而離開、但被被計算為高跳出率是相當不合理的!!
所以這篇文章主要也只是單純來說明所謂跳出率 Bounce Rate 的原理、計算方式與改善辦法建議,真正背後的意義或產生價值將會在未來不同的主題來探討…
慢慢的應該會發現 Google Analytics 裡的數據都不是那樣的絕對,比較有助於我們分析與進行改善的價值其實是趨勢變化與觀察喔!!
跳出率 Bounce Rate 定義
根據 Google Analytics 官方網站說明頁面的定義、所謂跳出率 Bounce Rate 是指進入您網站後在特定時間*內只瀏覽了一個網頁就離開的訪客百分比。所以…我們當然很自然的會認為、網頁跳出率越高就代表我們的網頁似乎越留不住訪客也越沒有價值。
對 Google Analytics 而言、所謂特定時間*預設是30分鐘,也就是說若訪客進入了一個網頁後突然有什麼天災人禍、造成這30分鐘都不在電腦前、並且在30分鐘過一秒後關掉視窗,這位訪客就算什麼資訊都都沒看到但還是不會被認定為是跳出(所以就算 Google Analytics 已經很準確了、但多少還是會有些微誤差..)。
高跳出率 Bounce Rate 可能
但是其實這個高跳出率 Bounce Rate 的背後其實還是有很多可能的!!如以下都是讓高跳出率 Bounce Rate 為非戰之罪或反而是好事的可能如下…
1.該網頁就可以滿足訪客所有需要知道的資訊需求。
2.某網站全站只有一頁(如現在的瀑布流… 故這樣也就無法換頁..)
3.Google Analytics 追蹤程式碼安裝未完全
4.該頁面上有部長度不到30分鐘的 Flash 或影片播放且還沒看完就突然要關掉視窗…..
5.也如剛剛提到.. 因為網站 SEO 做太好所導致…
跳出率 Bounce Rate 的參考價值
雖然現在看起來跳出率 Bounce Rate 有許多可能與背後意義,但其實若能如上一篇實驗(A/B test)、降低變數可能後就還是可以用跳出率 Bounce Rate 來做出一些較為正確的判斷與決策。
如在網站中若能讓同階層的網頁(都是頻道頁或是最終資訊頁面..)進行跳出率的比較,就能進行相對準確的判斷頁面資訊的優劣。又或者是在兩段時間內的比較也可以觀察網站經營的成效與各網頁的表現嘍!!
改善跳出率 Bounce Rate 實際做法
當然… 除了最根本改善網站內容外、還是有一些改善跳出率 Bounce Rate 的網頁功能新增如 “延伸閱讀” ,就是讓訪客進入某網頁後、在頁面最下方自動帶出該頁面主題延伸的內容(如最常見在購物網站中看到的 “買xxx的人八成會跟著買xxx” 之類的…)。
又或者是較不推薦的做法是當文章超過某長度門檻後、便自動增加分頁(必須跳頁),雖說這也是改善跳出率的做法之一、但不建議的考量是這也代表著必須要強迫訪客重新讀取頁面,但這對網速不夠快或用手機瀏覽的訪客而言、打斷閱讀本來就不是一件這麼舒爽的事情…
所以以上建議就請參考與見仁見智嘍!!
剛才說到 讓人髮指 的跳頁問題其實也有一個應變推薦工具是 Evernote 牌的 Clearly, 她除了可以一鍵去除網頁不必要資訊外(如導覽列、廣告等…),有時候還會一次消弭所有分頁而在同一頁展示,如此…也就可以盡情地無痛瀏覽嘍!!
(但有時候還是就只會顯示一頁~”~)
[…] Google Analytics 中跳出率 Bounce Rate […]
[…] Cookie 的也會被視為新訪客。 最後有關跳出率則可參考前幾天所提到的跳出率 Bounce Rate […]
[…] 資訊主頁雖然在觀看每日精準數據或許不是非常方便,但也如同我們在跳出率 Bounce Rate 一文中所提到的,Google Analytics […]
[…] 點擊 > 內容 > 網站內容 > 到達網頁後就會進入 “到達網頁" 報表首頁,在這個頁面首先會看到全站的流量(訪客量)趨勢變化以及相關對應訪客行為平均值,再往下走就會看到我們網站內的眾多頁面網址以及對應訪客行為表現。而走到這邊也應該就會發現、所謂 “到達網頁 Landing Pages" 就是指訪客不論從何管道、媒介或網站,首先進入我們網站的第一個頁面!!所以也就是說透過這個頁面、我們可以輕易判斷出哪一個頁面所帶來的訪客價值較高、而哪一些頁面帶進來的訪客跳出率又較不理想… […]
[…] 、 “平均網頁停留時間" 、 “造訪" 、 “新造訪率" 、 “跳出率" 等,而在轉換中則有 “收益" 、 “交易次數" 、 “單次造訪價值" […]
[…] 所以這時就又要透過 Google Analytics 網站分析來讓我們用數據做出相對可靠的判斷了!!不過,以上的需求若要單純從 Google Analytics 網站分析預設的報表上似乎無法實現。因為若是查看網頁跳出率也只能了解訪客一進入網頁沒有到下一頁就離開的機率,並無法得知訪客是否有往下看又或者瀏覽了多少程度.. […]
[…] “跳出率 Bounce Rate – 網頁不光是上線就已足夠" […]
[…] 行為:就是訪客進入網站後的行為紀錄,如上方在 “攬客" 提到的價值比較辦法,就是比較透過各個管道進入網站的訪客行為價值,如跳出率、網頁停留時間與到達網頁等在過去時常都會介紹到的重要報表。 […]