談論前碎念為前言
終於進入眾多設定檔介紹中最後也是最重要的篩選器了!!雖然如我們在 “設定檔中其他設定 – 讓網站分析系統自動化” 中所提到的、有很多項預先設定也相當便利，但若想要在 Google Analytics 網站分析龐大且可觀的數據海中打撈出網站中最關鍵且有效的資訊、就還是請先跟著我們認識一下 “篩選器” 這先苦後甘的工具吧!!
說到篩選器…
Google Analytics 網站分析有兩大篩選器設定、分別是 “預先定義的篩選器” 以及 “自訂篩選器” ，兩個主要差別就是 “預先定義篩選器” 只能排除/包含來自於不同網域、IP以及子目錄中的特殊分析數據，而 “自訂篩選器” 則是可以根據不同訪客行為數據收集的需求、篩選或過濾出特殊條件之項目!!
篩選器只有 Google Analytics 網站分析管理員權限可以使用，至於有關權限設定可至設定檔五個頁籤中的 “使用者” 修改、更換…
預先定義的篩選器
來到設定檔頁籤中的 “新增設定檔篩選器” 頁面，首先當然是可以先根據不同篩選標的命名篩選器名稱，接著點選 “預先定義的篩選器” 後、可以排除/只包含 “來自 ISP 網域的流量” 、 “來自 IP 位置的流量” 、 “子目錄獲得的流量” 以及 “主機名稱獲得的流量” 、填入對應的值(來自 ISP 網域、IP 位址、子目錄或主機名稱)後套用完成、從今以後就可以在 Google Analytics 網站分析報表看到篩選後的資訊了!!
篩選器設定完成後並不會重新計算過去資料數據(僅會從今以後開始重新計算..)，所以或許會建議直接另開新設定檔再套用篩選器…
至於以上有提到的 ISP 是指網際網路服務提供商(Internet Service Provide)，在台灣因為現在撥接服務較少、主要是 ADSL 的中華電信、和信與亞太線上等…
自訂篩選器
接著來到了 “自訂篩選器” ，這邊能夠篩選項目相當多，且如上圖中的條件、可選擇排除、包含、小寫、大寫、搜尋與取代與進階等預設條件(點選進階可交叉篩選..)，接著就可以從 “篩選器欄位” 下拉式選單選擇多項訪客瀏覽網頁時所記錄(收集)的數據、屬性。最後於 “篩選器模式” 可輸入對應存在於該欄位的值(如篩選器欄位若選擇 “瀏覽器” 的值就會是 Chrome, Safari or etc…)或是直接輸入正規表示式(規則運算式 Regular Expression)就會套用至篩選器欄位並開始記錄、篩選出觸發該動作的數據了。
簡單說、正規表示式(規則運算式 Regular Expression)可幫助我們收集特定(或多重)條件的數據，其中有許多使用的字元與其代表意義等介紹、將會於近日與各位見面(汗…)。
聊完篩選器後雜談為補充
其實可以將篩選器想像成是一個特殊裝備容器，只要安裝在每一個設定檔身上、就可以為該設定檔進行特定數據的收集。所以在 “新增設定檔篩選器” 頁面最下面還可以將不同的篩選器套用到不同的設定檔喔!!
[…] “關於篩選器 – 龐大數據中鎖定目標或去蕪存菁" 開始提到的，在 Google Analytics 網站分析中支援一些正規表達式 Regular […]
[…] “關於篩選器 – 龐大數據中鎖定目標或去蕪存菁" […]
[…] Google Analytics 網站分析與之前提到過的 “篩選器功能" […]
[…] 五個頁籤中、"篩選器" 在 Google Analytics […]
[…] “目標總覽與其他目標設定、觀察" 所提到的相關說明、至於 “篩選器" […]
[…] 還是那句話、長年累月下可以發現 Google Analytics 網站分析的數據絕對無法百分之百準確(若是新朋友又具有科學精神或許可以參考一下之前也有稍微提過的 “Google Analytics 網站分析運作原理介紹“)，但就算如此、透過 Google Analytics 網站分析中一些篩選或是進階區隔也的確還是可以幫助我們掌握到八九不離七的正確與趨勢變化數據!! 所以今天要與各位聊的、也是我們眾多客戶中常常會產生的質疑與挑戰，就是… “我們也有買廣告且我們本來就很知名，你們從 Google Analytics 網站分析怎麼去區分彼此的功勞，你們又該拿什麼經過佐證確實是你們 SEO 技術下所成長的訪客量數據來與我們請款呢??" 。正所謂公道自在人心，我們就來看看當遇到這樣的狀況與挑戰時、該如何自保與為自己的清白發聲!! […]
[…] “篩選器" 中要選擇包含 > 來源/媒介後，再選擇 Google / organic & yahoo / organic […]