說明離開率前言
「離開百分比」與「跳出率Bounce Rate」有什麼不同？Google Analytics 針對跳出率以及離開率的數據計算方式又是為何？這就是這篇文章討論的主要內容。若不趕時間，不妨來看看與原本的認知有什麼差異吧！
離開率與跳出率之間的差異
「跳出率 Bounce Rate」 的定義是指「訪客進入網站後在特定時間內只瀏覽了一個網頁就離開的訪客百分比」。
「離開率」則是在所有網頁瀏覽過程中「在某頁面結束瀏覽的比例」。也就是說在訪客一次完整的瀏覽過程中、某頁面成為「拋棄頁」的機率。
離開率與跳出率比較範例
若對上述有些困惑、Google Anlytics 說明中心有針對離開率與跳出率提出兩個範例如下：
假設現在有網頁 A, B, C, 而網頁瀏覽的順序如下。
星期一：網頁 A > 網頁 B > 網頁 C
星期二：網頁 B > 網頁 A > 網頁 C
星期三：網頁 A > 離開
這麼一來，網頁 A 的跳出率就是50%!至於是 50% 而不是 33% 的原因是因為在星期二時，訪客完整瀏覽過程中並沒有進入網頁 A, 所以分母才會是只有進入網頁 A 的兩天！
我們再來看以下範例中、離開率和跳出率的計算結果…
星期一：網頁 B > 網頁 A > 網頁 C
星期二：網頁 B > 離開
星期三：網頁 A > 網頁 C > 網頁 B
星期四：網頁 C > 離開
星期五：網頁 B > 網頁 C > 網頁 A
離開率：
網頁 A：33% (在三個有瀏覽到網頁 A 的瀏覽過程中，只有一天是在網頁 A 離開)
網頁 B：50% (在四個有瀏覽到網頁 B 的瀏覽過程中，有兩天是在網頁 B 離開)
網頁 C：50% (在四個有瀏覽到網頁 C 的瀏覽過程中，有兩天是在網頁 C 離開)
跳出率：
網頁 A：0% (雖然在星期五時從網頁 A 離開、但因為不是第一頁所以不能算在跳出率中。)
網頁 B：33% (因為其他三個有網頁 B 的瀏覽過程中只有一個馬上離開)
網頁 C：100% (因為其他有網頁 C 的瀏覽過程中、只有一天是從網頁 C 開始)
在討論離開率的補充
這幾天每當討論到指標數據時都必須要再次說明，指標數據沒有絕對、如一個可以滿足訪客所有需求的網頁離開率自然會滿高！
但對於我們在經營網站而言，這數據較有參考價值的應該是從眾多相同頁面中(如最終結果頁面)找出 “相對” 離開率較低的頁面，我們可以合理判斷訪客此頁面能讓訪客能有耐心繼續瀏覽，而非直接離開。
如上圖的頁面是在網站中平均離開率較低的，在與其他相同最終結果頁面比較後發現，在主題、圖片與相關條件類似前提下、此頁面內容資訊反而算是比較少的，所以這時我們就可以合理的推斷——若將過多的頁面資訊置於同一頁反而不是那麼理想的喔！
相同主題也可以參考這篇文章：
正確理解跳出率、離開率，與Google Analytics分析應用
[…] 這幾天我們介紹了 Google Analytics 中跳出率 Bounce Rate 與離開率的計算方式以及差異，也說明了跳出率等數據對於我們在觀察與經營網站有多麼重要!!更讓我們能夠透過 Google Analytics 了解網站訪客的行為表現與輪廓。但若網頁的跳出率一直居高不下其實也先別擔心，因為除了網頁資訊真的不足或不討喜之可能外，當然也有可能如之前所提到的是、訪客透過網站優秀的 SEO 而直接進入訪客所期待的搜尋結果，滿足需求自然就會跳出。再不然、若是訪客再找某項地方資訊時搜尋到部落格的某一篇文章、這時通常看完後通常也會馬上關閉視窗的(如用行動裝置搜尋..)。 但若是上述狀況、網站的跳出率就不能反應出訪客的真正行為價值與觀感。這個時候、今天所介紹跳出率 Bounce Rate 進階設定或許就可以解決我們的問題、並讓我們精準的去測試訪客停留時間了喔!! […]
[…] 我們在前天天的離開率與跳出率比較以及最早 Google Analytics 追蹤碼安裝文中都有提到 Google 在2013年3月22日推出的全新也更強大的通用分析 Universal Analytics, 而這通用分析 Universal Analytics 目前還是測試版，而且看來若是已經安裝舊程式碼的朋友還需要報名參加測試!!但如同安裝程式碼一文所提到的，若我們網站過去的分析資料不是非常重要，不如就重新安裝最新的通用分析 Universal Analytics 程式碼吧，如此一來就可以使用待會介紹的各種全新又方便的功能嘍!! […]
[…] 題外話： 平均造訪停留時間是所有 “有紀錄" 的時間平均值，所以若是如我們在網站停留時間一文中所提到，因為只待一頁就離開的訪客是無法記錄時間的，所以若是平均瀏覽頁數在1頁左右的網站，平均造訪停留時間數據參考價值就有限了(因為大多時間都沒被記錄到..)!! 至於新舊訪客的認定、則是以6個月內是否造訪過網頁來判斷，但若在6個月內刪除過 Cookie 的朋友也會被視為新訪客。 最後有關跳出率則可參考前幾天所提到跳出率 Bounce Rate 以及與離開率的比較等文章… […]
[…] 在總覽頁面中間還有瀏覽量、平均網頁停留時間、跳出率與離開百分比等，因為在之前多少都有提過就再請有興趣再次了解的朋友點選以上文字連結嘍!! […]
[…] “跳出率 Bounce Rate – 網頁不光是上線就已足夠" 與 “離開率與跳出率在 Google Analytics 之間的差異" […]
[…] “離開率與跳出率在 Google Analytics 之間的差異" […]
[…] 那麼、之前在 “離開率與跳出率在 Google Analytics 之間的差異" […]
[…] 所以，這時就需要先參考如我們早期所提到的 “到達網頁 – 故事… 通常都是從這兒開始的…" 從訪客最初抵達的頁面來觀察訪客到達頁面後的相關行為，如訪客是否願意繼續瀏覽網站的跳出率與哪一頁往往會讓訪客離開的離開率檢視，與進一步網頁瀏覽行為流程與觸發頁面元素與否與互動程度的事件追蹤，還有最重要的，訪客是否達成網站上線後最重要的轉換等重要數據。而除了上述外，若需要測試訪客對於不同頁面元素替換的喜愛比較，也可以透過如之前所提到的 “實驗(A/B 測試)" 以及從網頁活動分析大致了解訪客習慣點擊的位置。 […]