探討事件前侃侃而談為前言
上個禮拜我們聊了許多與有關轉換的觀察、分析辦法，讓我們可以藉由 Google Analytics 網站分析 > 轉換分析報表相關數據了解最有價值的網站頻道或進站關鍵字後，藉此去加強與增加這些頁面與訪客接觸的機會(此外，Google Analytics 網站分析 > 轉換內還有 “熱門轉換路徑” 與 “轉換耗時” 也很有參考價值!!)。
那當我們積極吸引訪客進入網站之後，若能因此而達成目標或提升整體營業額當然是最理想。但若訪客還是沒有轉換就離開了網站，這時除了檢討網站內容與使用性外，我們應該也很想知道訪客是為了什麼而離開網站!!
那麼、之前在 “離開率與跳出率在 Google Analytics 之間的差異” 已經稍微聊到如何查看訪客最頻繁離開網站的網頁網址，若是一進入網站就離開的訪客也可以從之前提過的 “跳出率 Bounce Rate – 網頁不光是上線就已足夠” 來評估。但訪客若是點擊了某些連出站外的連結而離開網頁時，我們又該如進行追蹤與分析呢。
那現在、就在這值得開瓶酒來慶祝的一週第一天，就讓我們來看看該如何透過一些簡單的語法新增以進行追蹤吧!!
事件追蹤碼安裝
平心而論，在成功安裝前，確實因為網路許多種追蹤事件追蹤碼版本而導致總是無法在 Google Analytics 網站分析成功追蹤這些動作。而以下追蹤碼就是透過幾次臨床實驗發現，確實可追蹤且在 Google Analytics 網站分析 > 內容 > 事件報表中產生數據的…
onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘類別’, ‘動作’, ‘標籤’, ‘價值’, ‘隱含計數’]);”
以上追蹤碼(先不論中文字的部分，待會再談!!)置入的方式就只需要複製並貼上於 html 碼 a 連結標籤中即可。
例：
<a onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘類別’, ‘動作’, ‘標籤’, ‘值’, ‘隱含計數’]);” href=”連結網址”>連結文字或圖片</a>
目前測試的結果發現置入 a 連結中是沒有問題，但若放在 iframe 當中是失效的(也確實代表 iframe 對 SEO 的不友善)。如在 facebook 分享按鈕上的點擊次數就不會顯示在 Google Analytics 網站分析 > 內容 > 事件報表中喔。
事件元素
承上，瞭解該如何置入追蹤碼後，我們再來細談方才追蹤碼中中文字的部分。
以上中文字部分就是可以自訂後顯示於 Google Analytics 網站分析報表中的自訂區塊。至於個別解釋可參考 Google Analytics 網站分析官網說明如下…
類別(必填)：站上事件的主要分類。類別位於事件追蹤的根部，必須做為報表中事件排序的第一種方式。像「影片」和「下載」就很適合做為類別，但您可以視內容需求使用明確或廣泛的類別。
動作(必填)：用來描述某事件類別。使用任何字串都可用來定義動作，因此您可以視需要調整明確程度。舉例來說，您可以將「播放」或「暫停」定義為「影片」的動作， 也可以提高明確程度，建立名為「影片即將播放完畢」的動作，在影片播放了 90% 的那一刻觸發。
標籤(自便)：一種自由選用的補充說明，可以用任意字眼來表示。
值(自便)：數字變數。您可以使用明確值 (例如 30)，也可以使用在他處定義的變數所推算出來的值 (例如「downloadTime」)。
隱含計數(自便)：與某個事件類別互動的次數。隱含計數不會顯示在 Google Analytics (分析) 標準報表中，但您可透過 API 存取這項資料。
也如官網所提到的，以上要素還請盡可能有規則與條理的來定義，這樣一來同樣類別就可以透過不同的動作或標籤來分析。每個動作所能產生的價值也就可以個別計算嘍!!
聊完事件後語重心長為結論
如上圖，雖然說事件追蹤碼設定看來只能追蹤事件發生的次數與自訂價值，但如此至少就可以評估網站內的一些功能按鈕到底有沒有訪客在使用。畢竟網頁內按鈕或者連結有沒有訪客點擊也是搜尋引擎判斷頁面價值的主要依據之一，所以事件設定與觀察還是有存在的必要與價值喔!!
說到搜尋引擎判斷頁面價值，換句話說就是在網站瘋狂產生文章內連結卻沒人點擊的話該連結可能會弄巧成拙喔!!←加上最近又有這個…
