擺脫 not provided 的啾纏,進站關鍵字報表數據研究(花錢版)



本篇文章重點關鍵字/標籤:

說到擺脫 not provided 的啾纏..

不知道有沒有注意到我們從去年至今動不動就會提到 Google Analytics 那.. 的 (not provided)!!且想盡辦法在 (not provided) 的限制下找到一線生機或僅存的價值。

時至今日,雖然我們過去提供了不少垂死掙扎且多少能產生一點價值的做法,但到最後看來還是對這 “not provided” 是束手無策..

只是相信應該有不少先進看我們在那邊研究 {not provided} 都會覺得有點勉強且反而是在繞遠路。畢竟.. 若是有在採購關鍵字廣告,其實也就再也沒有什麼 not 不 not provided 的困擾,馬上就可以從我們熟悉的關鍵字以及行為報表中研究與分析關鍵字採購策略是否正確,或又有什麼改善的空間!!

所以..

我們今天要跟大家探討的,就是當我們可以重新再次於 Google Analytics 檢視 “關鍵字” 相關行為數據時,有哪些相對重要的指標、可以幫助我們好好檢視關鍵字廣告採購策略上是否正確。只是又有哪些數據其實並非那麼絕對,而我們又該如何面對這些數據、以調整我們網站經營與關鍵字廣告採購的決策。

題外話:

當然,若要實際參考今天提到的尛技巧,一大前提還是真的已經有在採購關鍵字廣告,以及要能夠連結 Google Adwords 與 Google Analytics!!

而以上第二點,就可以參考我們上週在 “當 Adwords 在推廣網站階段中不再是一個選擇而是標配時..” 所提到的文章介紹。但若是採購他牌關鍵字廣告,則可以參考我們在 ““廣告活動” 報表數據與 “網址產生器” 的實際操作與應用參考” 所提到,搭配這網址產生器的範例說明。

最後,若還不是非常確認這 not provided 到底是在不提供什麼的朋友,會建議因為現在看來已經木已成舟,且這實在有點複雜且到目前看來又無藥可救.. 故不如就別花時間瞭解了吧.. orz

但若真的不嫌棄,就還是放上幾篇過去介紹的文章連結(而下圖為網路上一計算與預測 Google Analytics not provided 變化的網站) →

後加密搜尋時代 “not provided” – 對 SEO 來說真是場災難嗎
國人慣用的 Yahoo! 與 Google 中,”not provided” 數據變化與再研究
not provided _ 硬是要研究加密隨機搜尋訪客量

(為了避免瀏覽文章的心情與思緒被打斷,這篇文章中若如上方有出現超連結,或許也可以先按著 Ctrl(或 ⌘ Command) 鍵再點選該連結。如此就可以先默默另開視窗,等待會有空或真的有需要時再到另一個頁籤查看喔!!)

not-provided-count

關鍵字廣告 “關鍵字” 報表檢視思維與建議..

採購關鍵字廣告與進行網站 SEO 有一很頗大的差別是,關鍵字廣告可以百分百自由控制 “當訪客搜尋什麼關鍵字時” , “會進入網站中的哪一個頁面” 。*

所以當我們在採購關鍵字廣告時,就可以先決定當用戶搜尋什麼關鍵字時可以看到我們某一個著陸頁面(Landing Page)的廣告連結、並透過文案描述來吸引點擊。而這個時候用戶是否一進站就離開網站(跳出率過高)、或是平均瀏覽頁次(單次工作階段瀏覽頁數)過多、網頁停留時間(平均工作階段時間)過長,或許都代表著我們關鍵字選擇的正確性與價值還有多少改善的空間。

user-behavior

但在此必須要特別提出來一談的是,跳出率若真的都100%就沒什麼好講,不是選錯關鍵字就是有競品卯起來亂點(還更換 IP..)。但若是瀏覽頁次過多或停留時間過長就不一定絕對是負面指標。畢竟雖說理論上用戶著陸頁面就應該是我們想要一次讓用戶看完甚至買單的頁面,但現在消費者越來越小心,若是第一次進入這個網站,多半會再三確認後才決定購買(甚至過幾天才回頭採購..)。

所以,在此還是會建議除了檢視 Google Analytics 用戶行為報表時必須要檢視多項指標、甚至設定事件以確認訪客是否會與網頁產生互動外,著陸頁面上是否有足夠的資訊,站內連結又是否暢通,頁面資訊又是否讓人信賴等.. 也是相當重要的關鍵(又回到網站 SEO 的問題)!!!!

landing-page-optimization

題外話:

* :但說實在,網站 SEO 若真要做到極致,從網頁技術、資訊架構、頁面主題性與站內外連結等建置與佈局,還是有辦法 “盡可能控制” 頁面與關鍵字搜尋的匹配性。但因為實際做法過於複雜與勞師動眾,若非真的很有心想好好經營網站的人,多半都會覺得錢能解決的事都不是難事 ^^”

講到事件設定,剛好前幾個禮拜在 “事件設定追蹤碼產生器,促進團隊合作氣氛和諧、減少摩擦” 提到幫助一可以幫助我們且減少事件追蹤碼設定有誤的工具。

最後既然又提到了 SEO 與關鍵字廣告,就可以再看看我們在 “從 Google Analytics 看臺灣面對新南向政策的機會與挑戰” 最後提到的,網站 SEO 如何能減少關鍵字廣告採購的預算吧。


奉 “轉換率” 為最大參考決策圭臬

也因為上述提到的用戶行為並非絕對且需要交叉分析,若是實在對這沒什麼興趣又沒時間、人力研究的團隊,其實還是有一個相對簡單且絕對的指標就是轉換率!!

先別說什麼瀏不瀏覽頁次與停不停留時間了,若是這個關鍵字廣告採購下去真的能為我們大幅轉換目標、甚至創造訂單與產生收益,那當然就是要義無反顧的投入最大可能成本。

但以上一大前提..

當然還是要先能夠明確瞭解網站經營的最大目標,並且為該目標設定好完整的測量辦法,如此也才能好好改善她啊啊(by Peter Drucker..)~

peter-drucker

所以..

若是想要好好確認自己的廣告預算是否花在刀口上,甚至到底該怎麼採購才能產生最大獲益,就還先請從今天起為我們網站經營的最終目的(或直接說盈利來源)設定好目標,再於 Google Analytics 搭配訪客行為進一步研究與提出相對理智的決定吧!!!

conversion-rate

題外話:

至於講到這 “目標” 到底有哪幾種以及該如何設定、設定完成後又該如何檢視與分析,過去有無數篇文章可以參考 ^^” 但若想先看重點就好的朋友或許就可以參考以下幾篇文章連結了。

目標(包括電子商務)設定:

Google Analytics 目標網址、程序設定冷知識與規則運算式應用
增強型電子商務必備洪荒之文,一次完成電子商務相關設定

轉換率:

電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!?各項電商轉換率才是唯一
其實答案就在每一個環節的 “轉換率” 中


在今天看來還是無法完全擺脫 not provided 的啾纏之後…

有一點奇怪的是,若在客戶開發 > Adwords > 關鍵字 報表中是沒有 “平均工作階段時間長度” 這項數據的,必須要進入同樣是客戶開發 > 廣告活動 > 付費關鍵字 報表才會出現。

不過畢竟這 “平均工作階段時間長度” 數據實在因為太多變數與狀況而有些難以完全解釋,一方面是時間長短實在都不能一定說好或說壞(資訊型、電子商務、活動與品牌官網都會有所影響),加上因為技術上限制,若是一進入網站的訪次就無法記錄時間等因素..

故除非真的所有頁面都是 0 秒,這樣數據就還是參考參考就好(但也如同第一段所提到的,就經驗來看、停留時間越長多半都帶有較高的轉換率喔).. orz

最後備註一下:以上提到工作階段時間的技術限制,其實就是訪客一定要到第二頁才會有時間的紀錄(用抵達第二頁時間戳來計算)。若單頁跳出、不論停留時間多長都會是 0 秒。而有關這個其實是可以參考一篇已經將近作古的文章 “網頁停留時間 – 今天這麼快就要走了嗎..^ ,裡面就有提到 Google Analytics 是如何計算這停留時間了。

google-analytics-session



有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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