影響 Google Analytics 網站分析數據正確性的因素與建議

幾個常見影響 Google Analytics 網站分析數據正確性的因素

一、網頁標籤 Page Tags 安裝錯誤
再次如同我們在 “Google Analytics Debugger – GA 追蹤碼精準安裝確認” 中所提到的，有時候各種可能都測試過並且再三確認後的數據錯誤原因後，才發現竟然是因為有一些頁面並未安裝 Google Analytics 網站分析追蹤碼所致(通常發生在大型網站頁面時常改版且不斷更換網站管理員)。
二、瀏覽器不支援(或關閉) JavaScript
雖說這種錯誤較不常見，但只要在網頁中某一段 JavaScript 錯誤之後的程式都會停止執行，若 Google Analytics 網站分析追蹤碼是在錯誤 JavaSript 之後就無法記錄訪客資料了。
三、防火牆的阻擋
有些公司(就不舉例了~”~)到現在還築起厚厚的防火牆，阻擋資料的傳回或會自動刪除 cookies..
四、訪客刪除 Cookies 或擁有、共用多台電腦
雖說會習慣刪除 cookies 或使用無痕搜尋的訪客算是相對少數，但若加上一台電腦多位使用者或一位訪客擁有多台電腦都會造成 cookies 技術的限制導致 Google Analytics 網站分析報表數據會不夠精準喔!!
五、轉換時間過長
畢竟不是每項商品或服務都能讓訪客一次接觸就產生購買之行為，如一些高單價或專業性較高的商品，往往就需要長時間或多次瀏覽才會產生轉換。但在這長時間的過程中很容易就會因為刪除 Cookies, 重新設定或安裝瀏覽器、用不同電腦、重灌或在網咖才轉換成功(當然還有季節、旺季、新聞事件等非線上因素)!!
六、最後在實體通路產生轉換
這真的不能怪 Google Analytics 網站分析，相信現在在網路上多方比較後最後在實體通路購買者也不在少數!!

改善 Google Analytics 網站分析數據正確性建議

那麼，以上雖然提了幾個可能影響數據正確性的因素(話雖這麼說，但若非網頁追蹤技術之誤差可能是大到無法想像!!)，但我們還是可以看看有那些改善資料正確性的做法如下。
一、將 Google Analytics 網站分析追蹤碼置於網頁較上方如 </head> 之上
二、盡量使用同一種分析網頁技術(同一種基準的意思)
三、排除搜尋引擎蜘蛛程式、機器人(非人類)所造成的流量
四、盡可追蹤到所有頁面已經在網頁上所能產生的行為(如下載檔案、內部搜尋、對外連結等..)
五、定期檢查 Google Analytics 網站分析追蹤碼是否確實安裝於網站中每一頁
六、避免查看近24小時的數據(因為還不完整)
七、利用之前也有提到過的網址產生器盡可能區分廣告連結(包括 Google Adwords)
八、以造訪次數與趨勢變化為主要參考依據而非不重複訪客數(因後者較不準確)