SEO 訪客量揭密 – 相較於花錢買來的訪客

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談論前碎念為前言

還是那句話、長年累月下可以發現 Google Analytics 網站分析的數據絕對無法百分之百準確(若是新朋友又具有科學精神或許可以參考一下之前也有稍微提過的 “Google Analytics 網站分析運作原理介紹“),但就算如此、透過 Google Analytics 網站分析中一些篩選或是進階區隔也的確還是可以幫助我們掌握到八九不離七的正確與趨勢變化數據!!
所以今天要與各位聊的、也是我們眾多客戶中常常會產生的質疑與挑戰,就是… “我們也有買廣告且我們本來就很知名,你們從 Google Analytics 網站分析怎麼去區分彼此的功勞,你們又該拿什麼經過佐證確實是你們 SEO 技術下所成長的訪客量數據來與我們請款呢??” 。正所謂公道自在人心,我們就來看看當遇到這樣的狀況與挑戰時、該如何自保與為自己的清白發聲!!

題外話:
如我們其中一個相對大型的 SEO 服務中,有一項服務與保證是不針對關鍵字搜尋排名而直接促使網站 SEO 訪客量的大幅成長與提升。所以我們在計算績效與達成率前、一定要盡可能精算出所謂純粹的 SEO 訪客量!!而實際的做法就是今天會提到的先區隔出搜尋流量再扣除 “廣告訪客量” 再扣掉 “品牌名關鍵字訪客量” 後,如此也才能精準算出確實是由於 SEO 的技術所帶來的訪客量成長(因為這樣就排除掉了廣告預算與知名度所帶來的訪客..)!!(還有其他扣除條件將依個案調整…)

排除品牌名關鍵字訪客量.png

品牌名關鍵字訪客量排除

如前言所提、我們現在要先來確認眾多網站訪客量哪一些與我們 SEO 技術有關,那如同之前在 “流量來源總覽 – 不要問我從哪裡來~ 窩滴…” 所提到的,若要看 SEO 技術所帶來的訪客量、就只要進入 “搜尋流量” 分類即可(直接與推薦連結流量大多是靠知名度或廣告..)。
但是、就算已經縮小範圍到ˋ “搜尋流量” ,會發現還是有一些訪客量與 SEO 技術較沒有關係、那就是 “品牌名關鍵字訪客量” 與 “關鍵字廣告訪客量” !!不過值得慶幸的是、在 Google Analytics 網站分析中要排除這兩種訪客量都還算簡單,只要搭配使用最近/之前有提過的 “ga報表過濾/篩選器” 與 “網址產生器” 即可。首先如上圖、到搜尋流量報表上的 “維度/指標過濾器” 右側開啟 “進階” 接著就只要點選 “排除” 、維度選擇 “關鍵字” 、再來 “包含” 右邊的欄位輸入品牌名關鍵字後就可以將下表中有品牌名關鍵字的訪客量過濾掉嘍!!

題外話:
慢慢應該也會發現國人在輸入關鍵字通常不會太精準~”~所以通常雖看的出來是輸入品牌名關鍵字但卻有許多是錯字,所以這個時候要排除品牌關鍵字最簡單的做法就是找一個品牌名關鍵字組中最不容易錯的那個字來過濾即可(如特力屋的 “力”)。再者是若只濾掉一個字、那個字會不會也是網站商品的名稱也需要考量進去(如假設選擇過濾掉東京著衣的 “衣” 時,就會將大衣、風衣、衛生衣等商品關鍵字訪客量一起過濾掉了。易遊網的 “遊” 也是一樣狀況…)!!但是當然實際狀況還是要與該品牌關鍵字組長短與寫法來做調整,就像是若過濾特力屋的 “力” ,那如果真有那麼一個商品叫做如 “大省力老虎鉗” 之類的關鍵字訪客量就也會被過濾掉(但也不多就是了..)。

關鍵字廣告來源.png

關鍵字廣告訪客量排除

再來就是要排除關鍵字廣告訪客量了,不過這排除方法就需要搭配 “網址產生器” ,為不同的搜尋關鍵字廣告連結產生不同的網址、如此再實際廣告連結網址置放並開始有人點選後就會排除在 搜尋 > 付費當中了。不過畢竟有時 Google Analytics 網站分析還是會有漏網之魚,所以也可以在產生關鍵字廣告連結時、在來源或媒介處追加一些標示如 Yppc(如上圖、這可自訂,好記即可), 這樣就可以在報表上面進階過濾掉所有關鍵字廣告的訪客量了!!

題外話:
有關關鍵字廣告操作與語重心長的客觀建議、可以參考昨天的 “Google Remarketing 再行銷 – 對更有機會成交的訪客投放廣告” 一文,是否需要或是採取不同方式就見仁見智了…

訪客量成長趨勢.png

聊完後語重心長為結論

以上相信已經能排除掉大部分非 SEO 技術價值的訪客量,但若真的排除不完的在此也建議或許不用太鑽牛角尖,畢竟這數據先天就會有一點點些微的不準確,故與其每天精算與研究其數據的正確性、還不如設法與盡快改善網站經營策略或大幅提升內容資訊價值,如此就算其數據全部都是錯的、相信網站的產值或營業額一定還是會卯起來爬升的喔!!!



有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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努力看見數據的人

蔡先生

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