從新訪客與回訪者觀察網站經營的機會與訪客黏著度



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探討網站新訪客與回訪者觀察前侃侃而談為前言

就像是我們時常在文章中都會提到的,若單看 Google Analytics ga網站分析中數據變化與趨勢觀察或許已經有一些重要的參考價值與依據。但是若能進一步從一些網站訪客行為或背景,進而推出一些到位且適切的行銷方案,相信就能讓 Google Analytics ga網站分析價值極大化(且通常加上實際數據的佐證與支持,更讓行銷人員不用再靠感覺或運氣來規劃行銷策略,能夠對症下藥地將預算花在最正確之處)!!
所以今天就讓我們一樣來看看,從 Google Analytics ga網站分析數據還可以發現什麼重要的訊息或機會,藉此讓我們可以更清楚目前網站的主要訪客面貌並確認日後推廣的主要施力點吧!!



進階分析新訪客與回訪客判斷.png

新訪客與回訪者報表解讀

而今天來探討與挖掘機會的主要分類為 目標對象 > 行為 > “新訪客與舊訪者” ,也如各位所可以想像的,”新訪客與回訪客” 分類數據中,可以讓我們大致了解網站的 SEO 能量或主動推廣力道強弱(主要是指新訪客),也可以確認網站是否具有讓訪客一來再來的吸引力(就是指回訪客)。而在今天的範例中(如上圖)我們可以先發現,該網站竟然是回訪者數大於新訪客數,故從這邊立刻可以先直覺的判斷這網站很可能有其優勢或價值的,且再稍微觀察一下網頁停留時間、平均瀏覽頁次與跳出率等數據,也會發現通常回訪者相關行為是相對較理想的。所以在這邊至少就可以合理判斷這網站一定有某種程度的存在價值,才會讓回訪者不斷增加並願意繼續瀏覽網頁(尤其在這分秒必爭且使用者為大的年代更為難得..)!!


進階分析新訪客與回訪者次要維度.png

進階分析與觀察新訪客與回訪者

從上一段分析中至少可以先判斷這網站至少是不差且具讓訪客回訪的力道!!那這時就讓我們趕緊再次利用 “次要維度” 的挑選,來看看從這些數據中能否發現一些蛛絲馬跡或得以規劃日後的行銷推廣策略。
這時先讓我們開啟次要維度 > 訪客 > 城市,會看到網站的新訪客與回訪客大多都來自於台北市,再加上回訪者竟比新訪客還多。看到這邊或許就可以考慮在台北地區推出一些 “舊顧客回娘家” 之類的優惠方案趁勝追擊,利用既有的訪客創造更多且更大的價值(或直接說是創造更大營業額)!!
那若再開啟開啟次要維度 > 流量來源 > 來源 後,除了直接輸入網址的 direct 訪客量外,會先看到從 Yahoo! 或 Google 導入的新訪客與回訪者是差不多的,但一到了 facebook 就出現了較明顯之落差。這時除了可以先推測喜歡這網站的訪客都還滿積極分享網站資訊外,從各項行為平均數據來看也比新訪客來的更為理想。所以鼓勵分享或舉辦 “呼朋引伴相關優惠活動” 或許也是一個可考慮與規劃的方向…

題外話:
實際要根據數據分析推出任何行銷或優惠活動,還是要請根據不同的網站屬性或主要使用族群進行規劃喔!!且當然不只是行銷活動,也可能是增加附加服務或因地調整經營方向或策略等…


聊完新訪客與回訪者觀察後語重心長為結論

其實次要維度還有 “多媒體” 、 “技術” 兩大分類可以點選,但這分類中項目數據,大多與實際轉換率較沒有直接關係(或說其參考價值是在其他事項上…)。所以在這邊就不多談,若有興趣的朋友也歡迎將研究結果在此分享或討論嘍!!




有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式.. Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi...

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