社交來源如 facebook 與推薦連結訪客量判斷與進階分析

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在開始今天的社交與推薦連結來源訪客量判斷之前…

雖然說早在2011年就已經聽到台灣 Yahoo! 將全面改用 Bing 搜尋引擎演算法的消息,但到了去年又看到美國 Microsoft 要求香港、台灣盡快全面轉移的新聞稿時,還是會對目前 Yahoo! 的搜尋演算法與各項影響權重感到堪憂。但無論如何,目前看來不管是 Bing 還是 Google 都開始對像是 facebook 這樣的社交或說社群媒體分享進行 SEO 權重上的加分。再加上 Google 於2013年與2012年連續兩年對於一般網站連結配置的 nofollow 公告,更是間接告訴我們目前至少確定社群媒體上的連結是不會有負面影響的。

最後,再從我們個人邏輯與認知來判斷,”分享” 本來就是一個相對具有公信力的推薦方式。網站被動的社交連結數越多,自然也可以代表著一個網站受信任與歡迎的程度(當然也會因主動分享者或網站 SEO 權重而有所影響..),所以也當然設法增加與分析網站的社交推薦訪客量,就會是身為網站管理員長期經營網站的重要工程了。

社交推薦訪客量
推薦連結來源
社交來源總覽

開始針對社交推薦連結進行分析的一個疑問…

那現在若是要在 Google Analytics 進行社交推薦來源的分析,可以先參考我們早期在 “社交來源觀察 – 公道往往自在人心” 文章提到的相關說明。不過在此同時,如同我們最近遇到的一個疑問,”所謂推薦連結訪客量是指從其他網站帶來的訪客量,而社交訪客量也是從其他的網站所帶來,那在 Google Analytics 中又是如何進行判斷與分類呢。”

有關以上疑問,在我們透過 Google 的官方說明以及實際測試如上方兩張圖的比較,發現推薦連結流量與社交推薦連結訪客量是會同時計算與新增在兩張報表中的(所以加總會一致)。但若是要確認哪一些網站來源會被歸類在社交推薦連結,其實也只要煩請到 Google Analytics > 社交 > 總覽報表下方 “社交網路” 確認(如上方第三張圖..),就可以了解哪一些網站會被視為社交推薦連結訪客量,如此也就可以確認網站中網頁被分享的狀況了。

題外話:
如上面圖中,在社交推薦連結訪客量中的 facebook 總訪客量 169, 在 推薦連結清單中 facebook.com 與 m.facebook.com 以及 zh-tw.facebook.com 加總也是 169。
(至於 zh-tw.facebook.com 不知道是哪來的,複製與貼上後會跳轉到 facebook.com)

到達網頁綜合分析
到達網頁

到達網頁進階分析與資源投放

如同前言所提到的,”分享” 的 SEO 價值將會越來越大於所謂的外部連結(尤其是來自於那些免費且無限產生的部落格),所以知道哪一些網頁是會被分享的,而某些網頁被分享後,所帶來的訪客瀏覽行為,也一樣可以反應該篇文章的價值與吸引力。

所以就再請前往 Google Analytics > 社交 > 到達網頁 報表如上圖,看看到底是哪一些網頁被分享,而從這些網頁所帶來的訪客瀏覽行為指標如 “平均造訪停留時間” 、 “單次造訪頁數” 相關數據,就可以發現特別受歡迎或不討人喜歡的內容網頁,進而調整未來的文章產出方向了。

題外話:
如在上圖中,就發現過去介紹的某間咖啡館文章所帶來的訪客,不論是停留時間還是造訪頁數都相對較高。如此一來就可以從該篇文章內容中找出會有這些正面影響的關鍵了喔!!