捷徑應用,以及春節期間後訪客量異常狀況分析與解讀



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說到今天的狀況分析與捷徑應用..

由於在過年期間,我們往往都沒什麼機會用到電腦。所以通常我們網站的平均訪客量,到了這個時候都會大幅的下降(有 Google Analytics 的朋友現在看一下報表應該都會有這樣的變化..)。

不過就在這幾天,發現個人網站在過年期間後的訪客量就開始高於平均值的屢創新高如這篇文章的封面圖。所以,現在為了查看、比較各項數據與判斷訪客量異常的原因,不得不進行一些常用的設定與步驟以開啟這些報表。

但說實在每次都要做這些動作也有一些麻煩,若能設定為書籤或我的最愛想必會更加有效率。這時想起我們在上週 “Google Analytics 應用導覽 – 一年之計在於析(分析的析)” 提到了幾個讓 Google Analytics 更強大也更加個人化的建議。其中,”捷徑” 或許就會是解決這項需求的最佳解決方案。

所以,今天就讓我們一邊進行捷徑上的設定,一邊來看看能否找到網站訪客量在年後節節高升的原因吧。

到達網頁配三大訪客來源進階設定
加入捷徑之按鈕

捷徑 > 訪客來源快速檢視與比較

通常在網站整體訪客量異常時,第一要務就是要先確認主要異常的訪客來源為何。像是我們在過去在談論 “網站 SEO 反應在 Google Analytics 上的數據觀察” 的時候就有提到,一個網站除了廣告流量外,大多都是來自於 “直接流量 Direct Traffic” 、 “推薦連結流量 Referral Traffic” 以及與 SEO 息息相關的 “隨機(隨機)流量 Organic Traffic“。所以若要找出網站訪客量的異常來源,就必須先透過進階區隔進行查看與比較。

但是,若每次都要開啟區隔的下拉式選單並挑選三大流量,雖說是不會花費太多時間。但若能在每次開啟時都節省一點時間,長久下來相信也相當可觀(尤其有時在緊急時難免手忙腳亂或總是設定錯誤)。

這時還請先進入 行為 > 網站內容 > 到達網頁 報表頁面,接著再參考我們最近在 “進階區隔 + 主要維度 + 次要維度 – 直接或點擊網址的訪客背景研究” 提到的設定方式後,再點選該報表上方的 “捷徑” 按鈕如上圖,從此就可以直接點選捷徑並進入該報表了。

題外話:
加入捷徑後還可以為該報表自訂名稱喔。

捷徑設定推薦連結訪客量報表

判斷結果以及其他捷徑應用與設定

從上一步中看到該網站進階區隔後的分析結果,會發現其實三個訪客來源在年後都有些提升,而這也表示網站並不是某一訪客來源異常而拉高整體訪客。那麼,既然不是網站 “主動” 造就的結果,應該就會是 “被動” 的用戶搜尋與需求增加,這時若再加上網站本身就有做好容易被搜尋到(靠 SEO..)或分享(靠好內容..)的準備,看到整體網站訪客量的爬升應該就是一個相當合理的發展了。

雖然,這樣似乎就已經找到可以解釋訪客量增加的原因,並且也將這三大流量進階區隔的報表加入捷徑當中。但我們還是可以藉由這次機會,將幾個常用的報表新增至捷徑中如下。

1.Google Analytics 報表 > 攬客> 關鍵字 > 隨機
在上週文章中有提到,若新增此報表到捷徑中就至少要點擊三次才能開啟此報表。但加入捷徑後,從此就可以快速檢視 SEO 成效的隨機搜尋流量了。

2.Google Analytics 報表 > 到達網頁 + 進階區隔/推薦連結流量 + 次要維度/來源
如上方截圖,透過這樣的設定並加入捷徑後,就可以快速檢視透過推薦連結來的訪客都是來自於哪一個網站與進入(到達)哪一個(著陸)頁面,進而查看與比較其他訪客行為與價值。

3.Google Analytics 報表 > 到達網頁 + 進階區隔/直接流量
如此一來就可以查看網站中,透過直接輸入網址進入的是那些網頁。且因為不太可能會有人真的背下這些網頁的網址,所以若沒有積極推廣與露出這些網址,自然也可以推測這些網頁應該是來自於通訊軟體的分享或是好友複製、發信的訪客。

同期不同年之訪客量比較

在今天的狀況分析與捷徑應用介紹之後…

雖說方才透過三大訪客來源皆成長,可以判斷應該是目標族群在過年期間久未使用網路,所以在年後會有一波全面姓的成長。但畢竟就像是我們不斷提到的就是在使用 Googlee Analytics 時,還是會建議煩請將分析與比較重點放在趨勢的變化上(如上圖是同期不同年的訪客量變化比較,畢竟至少基準點是相同的)。

就像在這次狀況中,就算訪客量的飆升真的是因為年後搜尋需求的提升而造成,也要持續觀察網站訪客量是否會回到平常的平均水平。若真的持續成長,也要持續觀察網站到底是做了什麼而有這樣的成效。維持成效後更要注意會不會在哪天又開始下滑,下滑的可能又有哪些等…

總而言之,網站分析看來是一條不歸路,就讓我們彼此努力與加油吧。夠夠夠!!!




有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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努力看見數據的人

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