自訂報表檢視 – 到達頁面 Landing Pages 的經營與資訊內容新增價值



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說到有關於到達頁面自訂報表檢視..

延續我們上週在 “自訂報表 – 為了檢視網站在搜尋引擎最佳化(SEO)上的成果” 所提到的,我們為了檢視網站經營的表現,已經自訂了到達頁面與許多對應指標群組數據的報表,而現在我們每天也已經可以打開這報表看到不同的數據變化。所以今天就來看看如何從這些指標數據來檢視網站經營的成效,以及網站內容又是如何左右與影響訪客的行為表現吧!!

不過在此也讓我們不厭其煩的再次說明,雖說 Google Analytics 網站分析相較於過去的調查技術已經準確太多太多,但基於一些暫時無法克服的技術門檻,加上對於數據解讀的方式也因網站內容而有所差異,所以今天的內容主要只是一個範例與判斷方式。實際上對於每個網站的分析過程與結果,還是掌握在每一個網站管理員手上與心中喔!!

若第一次來或不知道到底 Google Analytics 網站分析有什麼技術門檻以及與過去傳統調查有什麼差別的朋友,也歡迎先參考我們過去在 “Google Analytics 數據研究、應對與應該有的科學家精神” 、 “Google Analytics 網站分析與過去比較傳統的調查精準度比較” 兩篇文章中所提到的介紹與看法嘍(大拇指..)。

平均停留時間 報表上最短
平均停留時間 最短的實際頁面

自訂報表中的不重複訪客、平均網頁停留時間

會建議 “不重複訪客” 與 “平均網頁停留時間” 主要是因為這樣可以大致了解訪客是否能透過搜尋引擎再三搜尋到網站的頁面,又是否能夠從搜尋引擎接觸到新訪客。而平均停留時間則是讓我們了解每一頁內容對訪客而言是否具有吸引力,是不想花時間還是值得一看再看。

如在上圖中,我們發現在平均停留時間約一分二十秒的網頁數據表現中,有一個網頁平均只能留住訪客31秒,這時,我們就能深入分析該網頁是否有任何問題或改善之處。像是這範例當中我們就發現相對於其他網頁資訊,這頁面資訊量是較為不足,加上該介紹標的原本就不是最受歡迎或關注的內容,所以會有這樣的表現也是在所難免。

不過,若該頁面是網站內容資訊精華、集中處或決戰轉換的頁面(如最終商品頁面),還有平均停留時間較低之狀況時,先不論是因為該頁面可以很快速滿足訪客需求(也不論該頁面就是要快速搶購)之可能,就或許要來檢討網頁的內容與經營問題了喔!!

題外話:
所謂 “不重複訪客” 是指在選擇的時間範圍內,不重複計算(只計算一次)的造訪訪客數。至於有關平均停留時間的誤差與計算方式可參考我們在 “網頁停留時間 – 今天這麼快就要走了嗎…” 所提到的介紹..

新造訪率 報表數據最高
新造訪率最高的實際網頁

自訂報表中的新造訪、跳出率

再者是相信大家對於造訪、新造訪率與跳出率的相關解釋都已經很清楚,所以在此主要要提的是也如我們過去時常提到的,網頁 SEO 一個最主要的價值就是可以透過搜尋引擎帶來 “不知道有這網站、但需要這網站的商品或服務的訪客!!”

像是上圖範例中就是一個根據目標族群需求所規劃的內容資訊網頁(“關島必買” 相關資訊),且也因為該網頁 SEO 力道相當強勁,所以目前在 Yahoo! & Google 搜尋都在第一頁。也因為這個原因,可以發現訪客的新造訪率是相對較高的,只是相對的,因為這些葉面資訊內容都相當完整,也不會像某些網頁一直要人按下一頁,所以自然而然訪客在此頁面的需求被滿足,跳出率也自然就會提高了!!

題外話:
雖然跳出率算是這網站出場頻率很高的一個名詞與解釋(希望不要因此而增加跳出率~”~),但若還不是那麼清楚或需要複習一下的朋友可以參考 “跳出率 Bounce Rate – 網頁不光是上線就已足夠” 與 “離開率與跳出率在 Google Analytics 之間的差異” 嘍。

自訂報表的收益、轉換等指標群組

在今天的自訂報表檢視之後…

上週還有提到收益、交易次數等有關轉換的指標群組。但畢竟因為轉換率(力)與商品本身價格、競爭力、行銷以及太多太多因素有關,有時真的是非網站之罪。

這就像是常常有業主興師問罪 SEO 服務商 “為什麼都已經第一頁拿~麼久,營業額還是不見起色。這根本就是騙人的技術!!!!!!” 。

但問題是本身網頁不好看、品味特殊、動線規劃不良加上用了一堆只有業者會知道的名詞解釋,申請會員、購物流程也錯誤百出,最後又再加上商品就是比人家貴、版本也舊且物流效率差、沒有售後服務,然後還是一個才上線兩三個月的兵家必爭電子商務網站的話…

這時若有可以靠 SEO 就可以翻盤大賣的做法,還請不吝告知…..




有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式.. Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi...

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