“自訂新增區隔” 之 “社交來源網站網址” 的訪客行為進階分析

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說到自訂新增區隔之社交來源網站網址的訪客行為分析..

正如同前幾個禮拜我們開始在 “從 GA 來看 “Google Ranking Factors 2014″ 中幾個首度被重視的指標” 文章中提到一些可以從 Google Analytics 檢視 2014 Google Ranking Factors 的辦法與權重變化,我們已經知道除了訪客進入網站的相關行為數據表現外 Backlinks & Social Signals 也越來越重要。

所以,因應這 SEO 趨勢,就建議可以先到我們之前的 “GA 攬客 > 社交相關經營成效檢視與價值比較” 文章進行回顧,開始試著檢視自己網站社交媒體經營現況。不過,從該篇文章應該也可以發現,在 Google Analytics > 社交 > 相關子頻道中頂多只能檢視 “工作階段、瀏覽量、平均工作階段時間、資料中心活動、單次工作階段(平均瀏覽)頁數” 如下圖,而無法看到 “跳出率、新使用者” 或者是一次比較最重要的 “轉換” 等相關數據。

所以為了改善以上所述窘境,今天這篇文章的重點就是要讓各位參考看看如何利用 “所有參照連結網址(以前叫推薦連結網址)” + “自訂新增區隔” 來檢視網站從各個不同社交媒體來源帶來的訪客行為表現。

社交頻道中只能看到部份的指標.png

首先要先確認什麼樣的網址會被 GA 認定為社交來源

因為今天這篇文章的核心技巧就是 “因為社交頻道能檢視的指標過少” 故打算 “利用一般報表來單純檢視社交來源的訪客行為” 。所以,第一步就是要確認 Google Analytics 將什麼樣的來源網站網址認定為 “社交來源” ,如此一來只要到 “所有參照連結網址(以及叫推薦連結網址)報表” 後,將所有被 Google Analytics 認定是社交來源的網址獨立區隔出來,如此就可以深入分析透過這些社交來源而來的訪客嘍。

基於以上,就請各位先到 Google Analytics > 社交 > 社交網路參照連結 頻道,就可以看到 Google Analytics 所認定的所有社交網站名稱,接著再開啟次要維度中的 “來源” 讓這些社交網站的網址得以完整顯示在這張報表中如下圖,接著再將這些網址通通記錄下來後,就可以準備到 “所有參照連結” 網址頁面以進行區隔嘍。

題外話:
還要多做 “將網址展開” 這個動作主要原因是,Google Analytics 目前還沒有 “社交網路” 這個維度(但未來或許會有…或許啦~),所以要先知道什麼樣的來源(網址)會被認為是 “社交網路” ,如此才能如下一個步驟中新增這些來源(網址)的自訂新增區隔。

社交網路 + 次要維度 來源以展開網址.png

自訂新增區隔在所有參照連結頻道中

承上,現在已經了解什麼樣的來源(網址)會被 Google Analytics 認為是社交網站,接著就可以再請移駕到 “所有參照連結網頁” 頻道。而在這邊,我們可以看到所有透過不同來源來到我們網站的網站網址與訪客行為表現,這時就再請點擊這分類上方的 “新增區隔” 中的 “+新增區隔” 紅色按鈕,緊接著再火速點擊其中的進階 > 條件,如此就可以利用這篩選器將所有方才記下來的來源網址新增在自訂區隔中如下方第一、二張圖嘍。

至於實際的新增辦法也如下方第二張圖所示,首先第一層篩選條件先選擇 “來源” ,接著就可以選擇 “包含” ,最後再一個一個將剛才記下來的網址填入右方欄位並點擊 “或” 以新增不同的來源網址,最後再為自訂的區隔命名與儲存就完成嘍。

題外話:
有關在這 “自訂新增區隔” 中的篩選器,其實在我們早期的 “ga報表搜尋/進階篩選器 – 目標數據分類與遴選” 文章也有提到一些實際用法與應用。

在參照連結網址流量中新增區隔.png
新增社交來源的自訂區隔.png

用 “規則運算式” 來新增自訂新增區隔還是會比較帥氣啦

不過說實在,通常這社交網址非常多,故在此還是強烈建議使用 “規則運算式” 來新增會比較靈活。

如此一來,像是如一開始的建議流程中,已經找到個人網站中 Google Analytics 認定的所有社交網站如下。

Facebook
Google+
Plurk
Twitter
Blogger
Pinterest
Ameba
Sina Weibo

接著再利用次要維度、來源展開這些社交網站的網址後,接著就是再將這些網址通通記下來,再用規則運算式新增於自訂區隔中的條件如下圖就完成嘍如下。

facebook|plus.url|plus.google|plurk|t.co|blogspot|pinterest|ameblo|weibo

題外話:
1. 其實也不用將網址從頭到尾都記下來,像是 facebook 就有很多次網域,但這時就只要用一次 “facebook” 就可以一次包含。

2. 但如此一來也會有一種狀況像是 twitter 的來源網址為 t.co 故當我們將這樣的網址放入規格運算式後,會因為與其他非社交網站的部分網址是一樣的,就會多抓了一些非社交網站的網址進來如 “semalt.com” 與 “bluecoat.com” 。

所以就還要新增獨立排除 “semalt.com” 與 “bluecoat.com” 這兩個網址於條件中喔(同樣如下圖)。

3. 至於對 “規則運算式” 還不是非常熟悉的朋友,也或許可以到我們之前 “規則運算式 – 快速算出各種原本需要曠日廢時才能獨立分類的資訊” 的文章介紹看看了。

運用規則運算式比較帥氣啦.png

在今天的自訂新增區隔之社交來源網站網址的訪客行為分析之後…

經過上方層層步驟,未來我們只要到 “所有參照連結網址頁面” 並打算單純檢視 “社交來源” 的訪客行為時,就只要點擊上方 “新增區隔” 後,再點擊下方 “自訂” 就會看到方才自訂的新增區隔並可以進行勾選嘍。

且這時也可以拿這 “所有參照連結網址” 中新增區隔後的結果,比對 Google Analytics > 社交 > 總覽 頁面上的數據,應該也會發現還真都是一樣如下方第一張圖。

當然,若實在不想花時間看上面一堆字的朋友也沒有問題,我們已經將上述的區隔條件設定完成,只要點擊 “自訂新增區隔共用分享連結” 就可以加入在自己的 Google Analytics 報表中嘍(點擊後的畫面如下方第二張圖)。



總覽與所有參照連結網址是一樣的.png
區隔設定分享連結.png



有關這位努力看見數據的人

蔡先生

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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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