雙拾壹增溫器,AI 智能導覽、引薦暨全自動理貨專家:nununi

說到這位 AI 智能導覽、引薦暨全自動理貨專家…

從這2020年的下半場開始,我們已經從技術、原理面陸續提到各行各業的電子商務網站,可以如何利用人工智慧電商解決方案 nununi 快速理解/分析網站成千上萬項、甚至破億件商品,存在於消費者心中無數且不斷變動的 “購物意圖(*1)”。

↳透過 NLP(*2) x AI 技術拆解屬性、生成購物意圖標籤
↳再從商品購物意圖中挖掘更多消費者購物的機會

進而根據事先分析、運算消費者購物意圖的超前部署應用,從 SEO 或廣告(Google & facebook)精準投放(*3)為網站、商品頁面帶來本來就擁有對應需求且訪客價值相對較高的全新流量。

只是在這流量成本越來越高的年代中都已經好不容易為網站帶來全新訪客了,若還不能順利讓這些訪客願意訂購進而轉換成顧客,甚至還因為網站分類不夠確實、站內搜尋功能無法幫助訪客找到商品或是一味推送給訪客與心中期待無關之推薦,不只可能白白錯失為網站創造訂單的大好機會,更可能因為使用體驗不佳而讓一位準顧客反變成壞口碑傳遞者。

所以今天這篇文章將會試著說明這個 nununi 人工智慧電商解決方案,可以如何在訪客瀏覽網站以及商品頁面前事先運算、推測出全站商品的 “購物意圖”,並自動將這些商品根據不同意圖分門別類或甚至根據用戶喜好更新排列組合,進而在消費者瀏覽頁面的同時引薦相對符合消費者期待、且更能引發購物動機的意圖標籤/商品集合頁面連結入口。

進而幫助網站有效降低跳出率、離開率,增加網站停留時間、單次工作階段瀏覽頁數以及經營電子商務網站中最重要的 “轉換率” 。

一、商品、分類主題購物意圖分析、分類與再推薦

正如一開始所提,nununi 人工智慧電商解決方案的濫觴,就是試著 “理解商品” 並從有限的頁面/商品頁面描述中分析出 “購物意圖” ,進而產生後續導流、促銷甚至延續顧客終身價值等應用。

所以 nununi 人工智慧電商解決方案第一步,就是會快速重新爬梳全站商品 Product feed(*4)並快速運算出每一件商品對應的消費意圖標籤。

↳如上述 “保濕 精華液” 標籤就是進入該主題商品集合頁面的入口連結標籤

緊接著就可以再根據不同意圖、情境主題標籤自動將全站對應商品重新分類與產生 “主題商品集合頁面(*5)” 了。

↳有關這 “消費意圖主題頁” 需要事先打造出以上一個類似搜尋結果,且非常 SEO-Friendly 的主題版型頁面以放置無數意圖標籤以及對應的主題分類商品

緊接著我們再把應用場景帶回網站上。這時也因為我們已經事先抓取、運算過全站商品資料,所以原本的全站商品、主題分類頁面上就可以透過事先的運算結果,產生出該頁面主題對應的其他相關購物意圖標籤如下圖紅框處。

最後再加上點擊每一個標籤都會連至對應的主題商品集合頁,如此一來自然比較不容易讓消費者因為找不到自己要的商品而離站、甚至因為購物意圖挖掘與發現而把更多商品放入購物車。

而相同的邏輯與運算方式當然也可以發生在主題分類頁面:

二、購物意圖主題商品集合與再推薦

承上,我們已經成功為原本的商品、分類主題頁面分析與運算出不同的購物意圖標籤,所以假設現在訪客在瀏覽原本的商品或分類頁面時,若對該頁面商品或分類結果不是非常滿意,這時只要點擊該頁面上的任一購物意圖標籤,就會連結至一個全新購物意圖標籤的主題頁面如上一段落中的 Wireframe 示意或下圖。

如以上就是使用者點擊了 “保濕 洗面乳” 這樣的購物意圖標籤,接著就會連結至一個全都帶有購買 “保濕 洗面乳” 意圖的商品集合頁面。

而該頁面中還會跟著運算出與 “保濕 洗面乳” 相關的其他購物意圖標籤,進而促使消費者持續瀏覽網頁,並加速找到最適商品甚至降低整體退貨率。

↳同樣的應用也可以出現在行動版網頁、甚至 APP上

三、商品頁面中其他相同主題購物意圖之商品推薦

我們剛剛既然都已經可以運算出與該頁面主題相關的購物意圖標籤了,那反過來當然也可以算出全站中、與該頁面購物意圖標籤主題相同的其他商品。

↳在商品頁面最下方帶出與該頁面一樣擁有相同主題意圖標籤的其他商品

如上圖,我們已經運算出該商品帶有 “旅遊 吹風機” 、 “旅行組” 等購物意圖後,自然也可以在頁面最下方運算與推薦出擁有一樣購物意圖標籤(“旅遊 吹風機” 、 “旅行組”)的其他商品,進而幫助消費者在相同購物意圖、情境下看到更多相關的商品進而促進蕭瀏覽、消費。

四、符合真實購物意圖的站內搜尋功能應用

最後,還有一項非常重要的應用就是 “站內搜尋” 功能最佳化。

由於全世界的站內搜尋大多都擁有一樣的問題與原理是根據用戶輸入的關鍵字進行比對。但如此一來,首先會出現剛剛也有提到、若商品名稱本身就非消費者或一般大眾會使用的字詞就不容易被搜尋(比對)到。

且更讓人感到困擾的是,這時若業者選擇 “模糊比對” 可能讓消費者搜出太多發散且不相關的結果,進而去挑戰消費者的耐心與忍受極限。但若是開啟 “精準比對” 又很有可能導致出現結果過少而讓消費者永遠找不到想買的商品。

↳就像是縱然站內有許多珍珠奶茶相關食品或商品,但只因為消費者搜尋簡稱就還是無法比對到結果

但萬幸今天的 nununi 人工智慧電商解決方案是從理解商品 “購物意圖” 出發。所以用戶只要輸入一個字詞,就可以馬上根據該字推算出可能的相關購物意圖關鍵字,同樣就可以幫助消費者快速找到所需商品並降低二次搜尋.

↳一般站內搜尋框頂多出現延伸或是熱門關鍵字建議

在今天AI 智能導覽、引薦暨全自動理貨專家出場介紹之後…

當我們已經利用 nununi 人工智慧電商解決方案帶來全新且本來就帶有精準購物意圖/動機的訪客,緊接著又能夠透過 nununi 成功導覽、改善用戶體驗甚至促進消費後,最重要的應該就是如何讓已經購買過的買家能夠再次消費、進而增加顧客終身價值 LTV了。

而這時我們從去年年初就開始介紹到的 AI EDM 發信軟體 Tigerfly(*6)也因為早早就跟 nununi 技術介接完成,故還可以將今天不斷提及的 “購物意圖” 標籤與用戶 Email Address 綁定。

接著隨著信件一次次的發送,就可以慢慢累積不同收信者的購物意圖喜好,最後加上每一個購物意圖標籤都乘載著眾多站內其他商品如下圖。

未來只要在 Tigerfly 操作介面中點選該次發送主題購物意圖標籤,搭配既定 EDM Template Header & Footer, 就可以快速產生一封封全新 EDM, 同時設定完成此次發送受眾名單,藉此促使企業整體電子商務網站經營成效最大化與永續經營了。

最後是今天介紹文字中稍微提到,但可能會想要進一步了解/參考的補充資料:*

*1:我們才在兩週前於 “每一位訪客心中都有一個購物意圖。而意圖、才是整個顧客旅程出發點” 這篇文章中提到了 “購物意圖” 的重要性,以及 nununi 人工智慧電商解決方案為何可以有效且快速分解與理解所有商品存在消費者心中的購物意圖。

*2:我們在 “nununi x 人工智慧標籤,電子商務網站/大型媒體資訊價值最大化限定解決方案” 這篇文章中第一次提到的 NLP(自然語言處理 Natural Language Processing)這項技術的應用。

*3:若說到今天的 nununi 人工智慧電商解決方案如何在 Google Ads DSA(Dynamic Search Ads) 上產生助益與綜效,可請參考我們在年初時於 “nununi x Google 動態搜尋廣告(DSA),自動化支援人力資源與囊括無限搜尋意圖可能” 提到的介紹。

*4:縱然 nununi 人工智慧電商解決方案已經幾乎不用投入什麼人力與技術資源,但至少最初還是要能夠產生全站 Product feed 以便進行分析、拆解與運算。故若對 Product feed 還不是非常理解但又想要好好介接 nununi 人工智慧電商解決方案的朋友,或許可以先參考 “Product Feed, 商品規格摘要,我們與消費者/目標族群之間最短的距離” 這篇文章所說。

*5:說到自動將全站對應商品重新分類與產生 “主題商品集合頁面” 以及為何如此就可以為網站帶來的 SEO 效益與能量,就可再請參考我們於 “當網站開始認真想要SEO自動化, 全站商品都會聯合起來幫她” 中提到的介紹。

*6:我們從去年就開始介紹這款透過全臺灣最會發信的男人所打造、更加入人工智慧的 AI EDM 軟體 Tigerfly 如 “nununi x Tigerfly, 人工智慧時代的分眾行銷 x 投其所好 EDM 產生器” 這篇文章所提。

有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

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