說到在全國超前部署的 nununi x 人工智慧標籤..
若已有初步了解，其實也可請直接瀏覽我們最新的文章介紹：
不少合作夥伴與我們都發現，這一兩年所謂網站 SEO 工程對大型網站來說是越來越難看到顯著成效。而一些網路行銷策略、廣告投放往往也都像是把石頭丟到大海中，再加上廣告成本越來越高，網路上競爭對手又層出不窮進而讓消費行為越來越謹慎。最後當代臺灣新創團隊與傳統產業也相繼加入戰場，更讓電子商務、內容資訊媒體等網站經營難度上是雪上加霜。
深究其關鍵，除了大環境競爭越來越激烈外，主要還有一點不論是技術層面還是行銷理論都會面臨到的一項挑戰是，在這資訊量瘋狂爆炸的年代已經越來難把對的商品(資訊)送到對的消費者(人)眼前、腦海中了。
最後再加上同一個商品可能還需要面對消費者千奇百怪的需求或購物情境，而消費者本身又可能還不是非常了解自己真正需要的是什麼，更是難以順利促成交易或不得不上演著一齣齣買錯/退貨之悲劇。
面對著上述種種行銷/經營困境，以及累積多年在 SEO 合作中因技術、人力等限制而力不從心且無疾而終之案例，都迫使著 awoo 在這兩三年投入了龐大到有點驚人的成本，更力邀全國人工智慧 AI 科學家、教授代表持續研究與結合 awoo MarTech 工具與 API 應用的技術，終於在許多從去年就願意跟著我們嘗試與突破的電商夥伴經營成效上看到了成果並得到三大驗證。
是怎麼個人工智慧標籤，又為什麼這人工智慧標籤能產生如此驚人效益
若是一個商品數不多，甚至是單一服務的網站或許就不太需要考慮到資訊架構、網站分類或甚至功能等用戶體驗/使用性的問題。
但若現在我們正經營著一個品牌電商、大型購物平台或是新聞媒體等資訊型網站時，往往就會開始發現到網站資訊量越來越多，只有主打商品、最新消息或文章比較容易被使用者找到，但對於過去其他網頁/商品資訊而言就不得不只能佛系經營。
而這時若是資訊架構、導覽列與商品分類不夠友善或又不能因應使用者需求不斷改變來汰舊換新，再加上站內搜尋引擎又不是非常智慧的話，就算我們網站帶來再多訪客，最後都會因爲無法滿足訪客真實需求而錯失一次次交易的機會。
上述這個出現在你我每天都會面臨到的真·大數據困境，就在今年(2020)已經可以透過以下 nununi 最核心的三大人工智慧技術來解決了：
1. 搭配 “自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)”技術(*1)、自動且正確拆解商品消費屬性標籤/關鍵字
2. 根據大量用戶搜尋意圖、搜尋量、網頁用字習慣等維度產生消費情境組合標籤
3. 全站商品全自動標籤主題分類最大化、並因應當下用戶消費需求/喜好更新情境組合標籤
而當我們開始為一個大型電商、媒體或大量資訊內容網站建立人工智慧標籤模型後便如前言最後所提，我們就可以開始在以下三大電商營運環節上產生粽效。
一、為網站帶來擁有明確需求的目標族群/準顧客
當人工智慧標籤部署完成後，因同時我們也已經自動將全站商品/內容資訊頁面標籤主題分類最大化，同時再加上如此也可以產生大量站內連結，最後搭配自動生成的大量網站主題集合頁面、將可以有效爭取長尾關鍵字搜尋上的 Organic 流量(*2)。
緊接著在 facebook DPA 招攬新客上，過去因要快只能上傳整站 Product feed(*3)而導致分眾不易且成效不是非常理想。但現在若有 nununi 人工智慧標籤的產品分類就能有效投其所好，把對的商品分類廣告投放在對的人身上。
最後，在 Google Dynamic Search Ads 投放下，因建立完 nununi 人工智慧標籤模型後所自動產生的標籤分類頁面不只主題明確，再加上事先透過 awoo SEO 技術的佈局，更讓 Google Dynamic Search Ads 因有一個明確的投放標的進而提升廣告投放效益(*4)。
facebook DPA 與 Google Dynamic Search Ads 跟原本的廣告也就是手動操作的投放都不衝突，nununi 人工智慧標籤只是提升了自動化的最大廣告投放效益
二、增加訪客留存或甚至轉換率、創造最大(新)訪客價值
當今廣告行銷越來越不容易，每一位新訪客取得成本也越來越高。故設法讓訪客進站後能順利找到一個能滿足消費需求的商品，或甚至只是降低跳出率都非常重要。
最後，也因為每一項商品都已經部署了 nununi 人工智慧標籤，所以在商品頁面最下方還可以自動新增、更新與更新相同主題標籤且當下最熱門的商品圖片、標題(利用 Product feed)，以增加站內商品連結最大化與促進消費轉換率。
三、既有顧客/會員的再行銷與精準廣告投放
最後，當我們好不容易、歷經千辛萬苦將一名訪客成功轉換成顧客後、若是不能好好放大與延伸其價值就真的太可惜了。
故若我們能夠為網站全商品、頁面事先部署 nununi 人工智慧標籤，日後就可以藉此收集用戶行為與喜好，不只能將對的促銷/內容資訊傳送到對的人眼前，更可利用事先收集的各種 ID 與 Email Address 喜好標籤，在 Tigerfly 上快速生成對應的廣告內容(*5)。
無論何時部署了今天的 nununi 人工智慧標籤之後..
為了讓上述這一切能夠更容易被觀察、管理與監控，在串接 nununi 人工智慧標籤相關工程後，將會有一個完整且即時的成效優化儀表板介面以供檢視。
故最後當然就還是希望在這樣嚴峻的2020年還是可以讓我們透過技術/科技來有效經營我們的事業，也期待能有效協助更多類型網站的發展了。
最後是在今天認識了 nununi 人工智慧標籤後可能會想要了解/參考的補充資料：*
1) NLP：斷開中文的鎖鍊！自然語言處理 (NLP)
2) nununi x awoo SEO：大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面：一次滿足{SEO,SEM,UX}三個願望的出奇頁
3) Product feed：Product Feed, 商品規格摘要，我們與消費者/目標族群之間最短的距離
4) nununi x Google Dynamic Search：nununi x Google 動態搜尋廣告(DSA)，自動化支援人力資源與囊括無限搜尋意圖可能
5) nununi x Tigerfly：nununi x Tigerfly, 人工智慧時代的分眾行銷 x 投其所好 EDM 產生器
