當網站開始認真想要SEO自動化, 全站商品都會聯合起來幫她

說到網站是否真有讓最麻煩、費時的 SEO 工程自動化之可能..

鍵者從事 SEO 行業這十幾年來,從當年申請幾個免費部落格並加上外連,搭配站內 title, h1, h2 標籤內都做好主題關鍵字佈局就會看到關鍵字排名提升、甚至全站搜尋流量成長。

一直到現在就算把網址年齡、加密、全站搜尋引擎友好、結構化資料、語意標記、用戶體驗、行動裝置友善、網站速度、圖片配置辦法、站內外連結、社交訊號最佳化,到主題關鍵字定義、優質內容持續產出以及各種最新、相對有效的 SEO 策略都做好做滿,都還不一定會立即反應在關鍵字排名或搜尋流量上,著實讓鍵者本人甚至許多 SEO 團隊/大師都感到有點吃力或無力..

↳2020年的現在想做好 SEO 已不復當年,且增加了許多必要改善項目

但天佑臺灣、出了一個叫做 awoo 的團隊,從前幾年就一直試圖開發各種數位行銷軟體,希望能幫助國內行銷、技術人員用更少的時間創造最大的價值。尤其是到了近兩三年更重金禮聘人工智慧科學家,硬是為電子商務網站打造了一個人工智慧電商解決方案 nununi(*1), 其中眾多能夠有效幫助電商業者省時、營運與推廣的應用中(*2),有一項重大突破就是在過去需要曠日費時且需要大量人力更新/檢查、同時還非常容易出錯,並在今天要向電商業者隆重介紹的價值、SEO 自動化。

nununi logo+word

實現SEO自動化之前建議先瞭解的SEO使命/初衷

『滿足/實現用戶的搜尋期待』

在2020年的今天,相信從總機到總經理應該都多少聽過且大致能想像SEO這項技術、就是讓網站(頁)能夠更容易被目標族群透過搜尋引擎而搜尋到。

然後現在全球最多人(尤其是有一點網路常識或是透過手機搜尋所)使用的搜尋引擎就是 Google. 所以其實我們換句話說也可以說所謂SEO, 就是要設法讓網站能夠快速被 Google 搜尋引擎理解、信賴網站內容且願意在有人搜尋某組關鍵字時,會透過演算法快速進行評分、比較進而推進排名至首頁、第一名。

但是,Google 為什麼要幫助全球網站能快速被需要的人搜尋到,以及又為什麼要協助全球用戶產生需求時能快速透過 Google 來獲得解答、排除萬難呢。

而這理所當然也是因為 Google 主要獲利來源中有七成以上是來自於 Google 的數位廣告投放,而這也可以想見 Google 理應拼了命也要投入龐大人力成本與心力以促使這項廣告業務能夠非常穩定或甚至越來越出色。但.. 這該怎麼做呢。

『滿足/實現用戶的搜尋期待』

因為 Google 也非常清楚現在為了讓廣告主真的能因為廣告投放賺錢而願意繼續投入成本,同時也讓我們一般人(可能消費者)只要產生任何需求、疑問時都可以在 Google 上得到解答/滿足,那我們(尤其是會使用網路且又有消費能力的族群)自然無時無刻就都會有機會使用 Google 並可能點擊 Google 的廣告。

所以綜合上述,其實所謂 “網站 SEO” 並不是在研究或設法破解 Google 搜尋引擎演算法而 “爭取排名”,而是依據 Google 所有可能判斷網站優劣的環節並為了全人類瀏覽體驗而持續改善網站。

而這麼多 “改善網站” 的原則與技巧中,最原始的出發點都是協助 Google 最重要的服務對象、也就是所有上網搜尋的消費者,能夠快速透過搜尋滿足/實現心中的(消費)需求與期待。

↳這就是 Google 最初的使命

SEO自動化起點就是消費需求期待的探勘與運算

我們在上一段提到了 Google 要能持續獲利就是幫助廣告主能夠有效透過 Google 廣告來增加營收。至於所有在網路上的業者若希望能夠大力縮短訪客成為顧客的距離,那就是盡可能滿足/實現訪客心中的消費期待,進而願意在網站下訂單、確定結帳。

所以由此可知、完全掌握自家全站中有哪些商品是受到消費者需要甚至喜愛就是所有致勝關鍵的濫觴。

而這個時候若網站商品、主要盈利服務/技術較單一時理應還可以透過老闆或高階主管對自家商品的了解,來快速分析與手動拆解出目標族群的需求並進行加強推廣。

但若是大型電子商務網站商品數破百、甚至成千上萬時,恐怕不太容易透過人類來實現。但這時如前言所提,就可以利用 awoo 開發的人工智慧電商解決方案 nununi 中非常重要的功能/運算能力,再搭配網路上所有商業消費資訊的收集,來自動且正確算出每一個商品/服務之於目標族群心中原始的消費需求有哪些了。

↳商品的理解與分析、重組

當分類比商品數還多時也就啟動了極速SEO自動化開關

當我們已經事先為全站商品算出目標族群/消費者帶有消費需求與動機之標籤/關鍵字後,接著只要把每一個主題商品集合都放置在一個主題分類頁面(類似搜尋結果頁面)上,就等於是事先理解消費者各式各樣的消費需求,再投其所好為消費者整理等著來造訪。

而這若發生在實體店面、就像是大潤發事先研究好全國消費者消費意圖,再把全館商品重新依據不同消費意圖分類與陳列一樣。← 只是若要實現這想法之前提是店面要真的有夠大、然後讓每位消費者都有接駁車可以快速前往不同分類並快速結帳..

且其實我們在約半年前就有先探討論過這SEO自動化的可能與做法(*3),並且提到每一個細分的 “主題分類頁面” 對 Google 與消費者而言有多重要。

只是當時還沒有 nununi 人工智慧電商解決方案中完善的分析/運算能力,所以雖說我們可以先依照 SEO 的原則打造一個主題分類的版型頁面,來依照不同消費需求分類的商品內容來倍增網站規模,但嚴格說起來只是半自動,若真要實現還是需要投入一些人力資源。

↳當年其實就有提出這樣的概念

但因為我們現在可以透過 nununi 人工智慧電商解決方案自動且快速分析、運算與重組出,站內每一項商品中可能帶有的不同消費需求標籤/複合關鍵字,如此一來就可以為每一項商品明確定義且擴增5~8倍與目標族群接觸的最佳管道了(未來新品上架也可以自動運算以增加全站組合排列)。

SEO自動化最後一哩路就是為這些分類、商品產生順暢的 “連結”

我們剛剛在上一段中有提到,若在實體店面中真的自動為全站商品進行自動產出無數的分類,應該也會需要安排接駁車才有辦法 減少客訴 讓訪客能夠快速前往不同主題分類頁面。

但這發生在電子商務網站就不是一件很困難的事。

因為首先透過 nununi 人工智慧電商解決方案首先就可以快速理解全站商品、產出全站主題與相關標籤/關鍵字、同時自動根據目標族群需求建立各式各樣的分類。

緊接著透過 “商品關聯性” 以及網站中一個非常重要的功能,也就是 “站內連結” 就有辦法輕鬆克服了。

Liên kết nội bộ là gì, tại sao và cách sử dụng như thế nào

最後加上 nununi 人工智慧電商解決方案不只可以快速理解商品、建立相同屬性標籤的分類,另外還有一個非常重要的應用就是可以在網站商品頁面、分類頁面、站內搜尋等訪客必經之處,自動生成與該頁面主題相關的連結入口,如此就能快速自動且準確完成大型電子商務網站中最複雜且困難的 SEO 工程,也就是相關商品/分類連結互串了。

在今天挑戰過去不可能實現的SEO自動化之後..

當然,真要為網站做好 SEO 還有許多必要事項如社交訊號、外部連結策略、網站功能與主題內容新增需要持續加強。但今天提到的自動化關鍵字定義、大量分類、內連卻絕對是網站 SEO 工程中最重要且必要卻又非常耗時、人力的環節。

10 Most Decisive Google (SEO) Ranking Factors in 2020
↳所謂 SEO 是由無數個改善空間所組成

但因為若是 “電子商務網站(如自架、透過91APP(*4)或在樂天市場開店)” 因擁有大量相同規格、主題之商品,其目標族群也就是消費者的搜尋意圖、消費動機對商品本身而言又都大致相同,所以利用 nununi 人工智慧電商解決方案就有辦法透過分析、運算、重組與預測,來節省人類的時間並放大電商經營之成效了。

最後是今天介紹文字中稍微提到,但可能會想要進一步了解/參考的補充資料:*

*1:說到 nununi 人工智慧電商解決方案,我們前兩週才於 “電商自主賦權,搭建一個比老闆更會賣/攬客/懂人心的人工智慧標籤賦能大賣場” 介紹到。

*2:至於有關 nununi 人工智慧電商解決方案中幾個重要的應用則如 “nununi x Tigerfly, 人工智慧時代的分眾行銷 x 投其所好 EDM 產生器” 、 “nununi x Google 動態搜尋廣告(DSA),自動化支援人力資源與囊括無限搜尋意圖可能” 所介紹。

*3:我們在半年前第一次提到 SEO 自動化時有提到搜尋引擎特別偏好 “分類主題頁面” 如 “SEO 自動化無理!?購物/媒體資訊型網站內容主題性分類必要與最大價值” 所說。

*4:最後說到 91APP 的介紹與 nununi 人工智慧電商解決方案之間的合作關係,可參考 “OMO x 91APP, 所謂數位轉型似乎不只是從實體銷售轉向電子商務、開店平台就夠” 所說。

有關這位努力看見數據的人

蔡先生

人工智慧標籤技術解決方案業務總監

深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館於 www.triplew.tw。

而目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問。故現在若想讓自家電商如通靈般了解顧客並會自主新增主題頁面、更換排列組合,還請儘管來信:ada@awoo.com.tw

努力看見數據的人

蔡先生

人工智慧標籤技術解決方案業務總監 深耕 SEO & Google Analytics...

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