相對 “沒用的” 造訪數據研究、分析比較與改善建議




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對惹... 不好意思只有行動裝置可以用 LINE 分享喔.. ^^" (若是用桌機或筆電會被帶走.. ~"~) 相對 “沒用的” 造訪數據研究、分析比較與改善建議介紹封面

說到相對 “沒用的” 造訪數據研究、分析比較與改善建議..

前幾個禮拜我們開始利用 google analytics 的 event 事件設定功能,從此就可以從 Google Analytics > 行為 > 事件 報表中看到一些使用者的行為與習慣。

不過除了確實讓我們可以從中進一步研究與分析外,其實我們在這段時間內也意外發現這分析網站帶來了許多異常的數據..

不過今天並不是要討論這些異常數據來自於何方,且也或許那些異常的數據來源動機也沒有惡意,只是想要跟我們一起研究更多的使用者行為,故就在此也不深入討論下去。

只是因為如此,突然想到之前我們一直在探討如何從 Google Analytics 分析報告中找出相對有效且較具有參考價值的數據,又或者是試著從數據中找到真相或經營網站的策略。

但似乎從來沒有介紹過要怎麼從 Google Analytics 報表中找出那些 “相對無效” 的數據,又或者是這些無效數據到底來自於何方,而我們又可以從這些數據中找到什麼網站經營的警訊或是改善方向..

題外話:

說到前幾個禮拜的 Google Analytics event 事件應用,可參考我們在 “站內搜尋應用,應用在網頁上輸入關鍵字的用戶使用性研究” 中提到的介紹如下圖,並可著手看看自己網站中有沒有可以參考之處。

(為了避免瀏覽文章的心情與思緒被打斷,這篇文章中若如上方有出現超連結,或許也可以先按著 Ctrl(或 ⌘ Command) 鍵再點選該連結。如此就可以先默默另開視窗,等待會有空或真的有需要時再到另一個頁籤查看喔!!)

站內搜尋應用之報表產生

到底是哪一些網頁嚇跑了我們的訪客

所以為了進一步研究相對沒有價值的造訪,從 Google Analytics 報表中能最直覺、且也最能快速判斷為相對無效訪客的,當然就是那些跳出率為100%的造訪。

而在 Google Analytics 中快速檢視哪些網頁比較容易讓該次造訪馬上跳出,就只需要前往 行為 > 網站內容 到達網頁報表,並輕觸一下跳出率的欄首如下圖,就可以輕鬆把跳出率最高的網頁排在最上面了。

進入到達網頁報表後清楚欄首跳出率三字

不過也需要補充的是,或許有些頁面如新聞、資訊網頁真的就滿足了某次造訪的所有需求,也讓該名訪客自然而然就會離開該網頁(如 about us..)。所以也會建議在檢視那些跳出率是100%的網頁時,也盡可能的確認是哪一些類型的頁面(最終結果、頻道分類頁面等..)造成高跳出率,再與其他頁面比較其跳出率會比較客觀喔。

題外話(隨說大家可能都知道惹,但還是補充給還不是很確認的朋友..):

所謂 “到達網頁” 就是指不論從何處而來的訪訪客,首次著陸(造訪)我們網站的某一頁就是 “到達網頁” 。有關這個基礎概念,我們曾有過幾篇應用文章介紹如 “到達網頁 ga 研究中,其實還有很多鐵一般的證據” 或是 “從 “到達網頁” 看網站一整年的經營現狀、後續機會與策略” ,或許都可以讓各位溫故知新或增添 Google Analytics 應用的想像。

至於那到底該怎麼改善高跳出率的到達網頁呢..

其實會造成高跳出率的網頁多半就是因為讓訪客不想再看下去,而不想看下去的原因當然是超級多、在此也不贅述。只是也因為很難斷定為什麼讓訪客不想再停留在頁面上,故其實我們就想辦法促使訪客不想關閉視窗並繼續瀏覽網頁就好啦!!

而讓訪客願意繼續瀏覽網頁的最簡單做法,同時也是網站 SEO 眾多技巧的其中一種、就是設法在網頁上或內容中增加合理的站內連結(就像是這個網站在文章下方中的 “題外話” 裡都會放上建議延伸閱讀的文章連結。也或者是在購物網站上最常看到的 “買了這個東西的人也看了什麼南北..” 如以下兩張圖示。)。

至於會說 “合理” 則是因為若放了一堆無意義的站內連結,其實對於使用者體驗來說是很糟糕的(像是連結農場..),所以會建議先去想像訪客是否真的需要這延伸資訊,又或者是能讓訪客很清楚這連結會出現什麼樣的內容並讓訪客自由決定,就會是目前相對理想的參考做法喲。

像是可以從延伸閱讀促使用戶繼續瀏覽

或是在電商中時常看到的應用

那到底又是哪些來源/媒介帶來了這些過客

承上,我們已經可以知道哪一些網頁有問題或說需要被改善。那接下來就可以用同樣的概念,前往 客戶開發 > 所有流量 > 來源/媒介 報表頁面,一樣以跳出率高低做為排序,就可以快速檢視哪一些來源/媒介比較容易帶來這樣的造訪。

哪一些來源_媒介比較容易帶來100_跳出率的造訪

且適時以來源/媒介 來對照到達網頁的跳出率(或是直接開啟次維度 > 選擇到達網頁),也比較能夠客觀且準確的判斷到底是來源/媒介還是到達網頁的問題。

搭配次要維度、到達網頁來檢視

不過同樣也需要補充的是在判斷數據時真的還請儘可能加入一比較值再進行判斷,像是同樣都是跳出率100%的來源,但若只有一次造訪,那就很有可能只是個案。

但若是相對於僅帶來一次造訪的來源/媒介,若有某來源/媒介帶來相對較多次的造訪卻都是跳出率100%, 那相對於一次造訪,這來源/媒介很可能就有點問題了。

像這樣的來源:媒介多半會有問題

題外話:

由於上面稍微提到 “次要維度” 的應用,又加上這次要維度在使用 Google Analytics 時又是一個非常重要的功能。故就請還不是非常熟悉的朋友參考我們在 “進階區隔 + 主要維度 + 次要維度 – 直接或點擊網址的訪客背景研究” 或者是今年(2016)的 “第一次當數據總.. 裁就上手,寫在iSearch 2016 前一天” 中所提到的介紹。

但若對每一個次要維度選項內容與用途還不是很清楚的朋友,可請打開次要維度下拉式選單後再每一個可以選擇的次要維度右側,找到相對應的說明如下圖(雖然說能不能理解 Google 的說明(或說翻譯)又是另外一問題 ~”~)。

次要維度選項與詳細說明

在今天相對 “沒用的” 造訪數據研究、分析比較與改善建議之後…

除了今天提到了一些相對較沒有價值的造訪外,還有網站管理員公司內部員工的瀏覽與使用(尤其是那種超級大公司..),多少對整體平均值也會有些影響。

而這時或許就可以參考我們同樣前幾週於 “驚爆焦點之用篩選器排除特定流量,讓數據更接近真相” 所提到的介紹,先把一些不是那麼有參考價值的造訪先進行篩選或移除吧。

排除指定網域來源流量

這篇 Google Analytics 精選文章發表於2016 年 05 月 16 日 星期一

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