說到有效數據計算 x 輕鬆自製資訊圖表.. 過去我們時常提到檢視 Google Analytics 數據變化還請別太過於執著、或一看到數據起伏就要立即做出什麼改變，最重要的還是在一段時間下、趨勢發展的變化與相對數據比較並從中發現問題或機會。此外，也時常建議的就是在分析數據時、盡量讓數據變數也就是需要比較的項目單一化，如此也才比較不會被誤導並知道到底是哪一個點出了問題。 而最近看到一篇文章不但呼應了我們的觀點，用數據 “占比”...
有效數據運算 x 輕鬆自製資訊圖表，數據分析新面貌
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用 “網站優化” 的心態來面對永遠學不完的 SEO 技術會比較輕鬆
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說到 “網站優化” .. 一直以來，對 Google 或其他搜尋引擎而言都還滿不樂見網站、網站管理員持續且刻意使用所謂的 SEO 技術。尤其是那種遊走規範邊緣的方式(灰帽)，或更別說那種太誇張且粗劣的手法(黑帽)，就差不多準備要跟搜尋結果說886.. ↪以上是 Google 在2009年發表的 “搜尋引擎最佳化初學者指南” 截圖，一開始開宗明義就建議了我們應該要以使用者為網站優化對象，而不是搜尋引擎。 但當然也不是說我們未來就別再管什麼 SEO...
Data Studio x Search Console, 實現網站分析數據視覺化的起點
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說到 Data Studio x Search Console.. 其實我們在2016年10月時就有提到這個 Data Studio, 一個可以連接 Google 各項數據分析應用並能將相關數據視覺化的工具!! 但因為當時有免費、付費版本的差別與限制，在免費版本中最多只能製作五張報表，故當時會覺得在這樣的前提下應該不會有多少人願意用 ^^” 所以就沒打算再繼續研究下去。 不過就在2017年2月2日，我們 Google 大大大發慈悲的決定與發表這 Data Studio...
年前轉換 Tag Manager, 如何快速分析應該比學不完的分析技術更重要
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說到年前轉換 Google Tag Manager 在 2016 年的最後.. 其實不只在2012年底就已經有 Google Tag Manager 這應用工具與技術，我們更在2014年5月時曾撰文介紹過，只是當時因故沒有繼續鑽研下去。 而現在即將迎接2017, 不只我們經營網站的分析需求只會越來越多，加上這 Tag Manager 操作介面全面翻新、我們又得面對這改版如此迅速的 Google Analytics...
(到達網頁,所有網頁)=“首次抵達” 與 “曾瀏覽” 的差別
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說到(到達網頁,所有網頁)=“首次抵達” 與 “曾瀏覽” 的差異.. 最近有人問到 Google Analytics > 行為 > 網站內容(2016年末的名稱用字)中的 “到達網頁” 與 “所有網頁” 報表有什麼差異.. 後來想一想會覺得這對時常使用 Google Analytics 的朋友而言可能是相當直覺的答案，但剛開始接觸的朋友的確也可能會需要一段時間後才能發現其中的不同。 所以，今天除了將盡可能用最簡短的文字來說明與比較外，也順勢從網站 SEO 甚至 Google...
非電子商務網站的盈利計算，以及為什麼要這麼搞剛
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說到非電子商務網站的盈利計算，以及為什麼要這麼搞剛.. 常常會聽到 “只是形象網站、要怎麼計算架站價值..” ，又或者是 “網站本身並不會帶來營收，要如何決定該不該繼續花錢營運下去..” 等疑問。 雖然現在不管怎麼想都知道架設網站的投資報酬率有多大(當然也有例外 orz 且一大前提是有好商品、好內容且願意用心經營..)，但相信大家都曾遇過、在會議上提案時若沒有一個明確的數字，還是很容易被一些位高權重的大大質疑到不行.. 所以今天就是要簡單說明如何利用 Google Analytics 的目標...
