說到有效數據計算 x 輕鬆自製資訊圖表.. 過去我們時常提到檢視 Google Analytics 數據變化還請別太過於執著、或一看到數據起伏就要立即做出什麼改變，最重要的還是在一段時間下、趨勢發展的變化與相對數據比較並從中發現問題或機會。此外，也時常建議的就是在分析數據時、盡量讓數據變數也就是需要比較的項目單一化，如此也才比較不會被誤導並知道到底是哪一個點出了問題。 而最近看到一篇文章不但呼應了我們的觀點，用數據 “占比”...
有效數據運算 x 輕鬆自製資訊圖表，數據分析新面貌
有
站外連結點擊事件追蹤 x GTM, 任意追蹤、比較頁面連結點擊數
站
說到站外連結點擊事件追蹤 x Google Tag Manager.. 上週有提到，我們為了要追蹤或比較用戶是否會點擊網頁上某一連結，就要先確認該連結語法中是否具有專屬的 “內建變數” 與 “自訂值(名稱)” 如下與上週文章封面圖。如此也才能讓我們從 Google Tag Manager 中指定、當某一連結被點擊時就產生一個 Google Analytics 的事件。...
年前轉換 Tag Manager, 如何快速分析應該比學不完的分析技術更重要
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說到年前轉換 Google Tag Manager 在 2016 年的最後.. 其實不只在2012年底就已經有 Google Tag Manager 這應用工具與技術，我們更在2014年5月時曾撰文介紹過，只是當時因故沒有繼續鑽研下去。 而現在即將迎接2017, 不只我們經營網站的分析需求只會越來越多，加上這 Tag Manager 操作介面全面翻新、我們又得面對這改版如此迅速的 Google Analytics...
再行銷 Remarketing 之目標對象，準客戶猶豫時的臨門一腳
再
說到再行銷 Remarketing 之目標對象，準客戶猶豫時的臨門一腳.. 必須先說，今天主要要談的是如何利用 Google Analytics 的再行銷、目標對象設定(就是利用 “區隔” 功能進行分類)，讓 Adwords 可以對這些特定訪次投放 “再行銷廣告” 。 也就是說，若是對於還沒有打算採購 Adwords(包括關鍵字廣告、多媒體廣告聯播網廣告)的網站管理員而言，這篇文章參考的價值可能就比較有限了(以下很無聊、請不要花時間看!!)。...
+ 新增區隔，網站訪次(工作階段)分類狂專用異想實驗室
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說到 + 新增區隔，網站訪次(工作階段)分類狂專用異想實驗室.. 必須在一開始就先強調的是，今天 “+ 新增區隔” 跟上週 “+ 新增流量(工作階段)區隔” 是不太一樣的(跟 “牛肉麵與牛肉湯麵有決定性差異” 是一樣道理..)。 上週討論與分享的是如何在 Google Analytics 分析數據時穿插利用 “區隔 Segment” 的靈活度與必要性，並利用預設的區隔功能進行最大可能數據研究。而今天、“+ 新增區隔” 主要是要跟大家一起來挑戰的、是在 Google...
+ 新增流量(工作階段)區隔 Segment，?數據分析、研究的出發點
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說到 + 新增流量(訪次)區隔 Segment，?數據分析、研究的出發點.. 為了發揮 Google Analytics 最大參考價值，我們過去不斷提到在檢視報表與分析數據時、盡可能限縮為單一變數的重要性(所謂科學家精神)!!也在不同文章中提到了在 Google Analytics 報表進行檢視時、可以減少變數的功能與技巧，如在某一報表中搭配開啟 “次要維度” 、使用 “篩選器” 或搭配規格運算式等...
