Google Analytics 通知案例分享 – 電子商務資料遺漏、目標轉換不規律確認

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說到 Google Analytics 通知案例分享..

(由於沒有仔細觀察與紀錄時間)不知曾幾何時,Google Analytics 報表右上方都會出現如這篇文章封面圖中的黃底白色數字通知警示。雖然,不知道是否已經有人進行點選並從中顯示的訊息中進行修改 Google Analytics 設定,但我們的確是在這難得的月圓人團圓之際才比較有機會來看看這些訊息到底是想表達什麼。而在今天的文章案例中,展開後同樣如封面圖片,出現了 “電子商務資料遺漏” 與 “目標轉換不規律” 兩則訊息,而就那訊息標題的下方,也有補充會有這訊息的可能原因。

所以,今天這篇文章主要要來分享的,就是在上述劇情中,我們從中找到訊息問題根源以及接下來打算如何應對進退的過程,也希望對有遇到類似狀況但沒什麼時間處裡的朋友能有些幫助嘍。

Google Analytics 通知之電子商務資料遺漏檢視.png
電子商務資料遺漏可能.png

Google Analytics 通知案例之電子商務資料遺漏

延續前言所提到的,我們點擊第一則 Google Analytics 通知的訊息 “詳情” 並再次點擊 “瞭解詳情” 如上第一張圖後,會跳出 Google Analytics 常見問題的說明與可能解決方案如第二張圖。但這時會發現,這邊主要提到的第一則建議 “確認電子商務已經啟用” ,已經確認在 管理員介面 > 查看 > 電子商務設定 中開啟。

至於 “確認收據網頁上已正確安裝 Google Analytics” 若單純是指一般追蹤碼,我們可以參考過去在 “Google Analytics Debugger – GA 追蹤碼精準安裝確認” 文章所介紹的方式加上手動檢查也都確認沒問題,故這次看來不會是一般追蹤碼的問題,所以我們只好如上方指示,參考 “開發人員指南” 中的安裝建議了。

只是,因為現在已經全面升級為 analytics.js 故還請點擊超連結文字 “通用 Analytics (分析)” 如上圖紅色箭頭嘍。

題外話:
過去 “電子商務 Ecommerce Tracking – 網站營利金額記錄與計算” 的文章中,所使用的還是舊版的 Google Analytics 追蹤碼(ga.js)介紹,我們會再於近期重新提出 analytics.js 的設定方式。

電子商務跟蹤.png

開發人員指南 > 電子商務追蹤

進入了 “电子商务跟踪 – 网络跟踪(analytics.js)” 頁面後可能會看到是簡體的文字如上圖,這時若不是很習慣的朋友或許可以直接切換為英文語系。但若是都不習慣的朋友,也或者可以下載 Chorme 的擴充功能 “新同文堂” ,就可以快速切換繁簡體中文了。

但無論如何,應該都會比 2014 上半年僅有英文版而更加容易閱讀些,而這時候,就可以參考下方文章指示,重新設定與置入 analytics.js 的 “交易數據” 和 “商品數據” 的追蹤碼嘍。

題外話:
如前言所提,有關電子商務追蹤碼安裝過程,我們會再於另外一篇文章進行詳細介紹。再者是剛剛提到的 “新同文堂” 或許可以到 Google Play 下載

目標設定檢視.png

Google Analytics 通知案例分享之目標轉換不規律

接著馬上讓我們來看看第二則訊息 “目標轉換不規律” ,接著點擊 “查看群組” 後就會顯示所有 “無目標轉換” 的目標名稱。這時若是點擊 “詳情” 與下一頁後的 “瞭解詳情” 後,是會跳出 “Analytics (分析) 並未追蹤我的目標” 的常見問答如 “目標網址輸入錯誤” 、 “比對類型不正確” 等狀況可能,而這個時候若對目標設定還不是很熟悉的朋友,是可以前往我們之前在 “目標與程序介紹 – 讓實際數據為目標達成背書” 文章中所提到的一些設定建議。

但若是對目標設定已經很熟悉的朋友,還請再次點擊從 “查看群組” 後顯示 “無目標轉換” 下方的 “調整目標” 如上圖,接著就會進入管理員介面中的目標設定頁面,選擇沒有轉換的目標後,就可以從檢察在目標設定的環節中,有哪些是可能造成錯誤的原因嘍。

題外話:
在管理員介面中,目標新增的頁面清單右方都有一個 “分享” 按鈕,就是可以將目標 “設定的方式” 套用在被分享者的某一 Google Analytics 報表上,而不是將目標達成、流量數據分享給其他人喔。

目標轉換不規律.png

在今天的 Google Analytics 通知案例分享之後…

也如同我們不斷在文章中提到的,Google Analytics 相對於過去較為傳統的調查機制而言已經準確到不行,但若是相關數據收集上任一環節出現的誤差,那麼不論是再這麼樣準確的工具都會讓人覺得可惜。

所以,還一樣就再請各位在卯起來使用 Google Analytics 或是打算參考分析結果做出重大決策前,還請參考一下如我們之前在 “影響 Google Analytics 網站分析數據正確性的因素與建議” 文章中,提到的一些數據誤差可能與改善見吧。




有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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