第一次當數據總.. 裁就上手,寫在 iSearch 2016 前一天



本篇文章重點關鍵字/標籤:

說到第一次當數據總裁就上手..

上週我們提到了在一年之初或許應該要試著從網站 Google Analytics 的 “到達網頁” 報表為出發點,先了解到目前網站流量來源分布、網頁內容資訊經營現況、用戶使用性好壞與優劣勢,甚至再到網頁是否符合與相容於各種行動裝置解析度等..

希望是能幫助大家更清楚了解與著手規劃一整年的網站經營策略。

而今天,我們打算更加放大這網站分析的思維,一口氣用一篇文章介紹完經營網站與與使用 Google Analytics 時,最重要的事前準備、日常習慣養成到進階設定與再分析,讓正打算進入這領域的朋友可以先有一些心理準備與認知。而對於已經是 Google Analytics 專家的朋友而言,也可以藉此回顧自己平時習慣的技術、流程中,是不是還有一些優化與再加強的機會。

又或者,也希望從這篇文章中一些不同的觀點與論述,可以進一步激發我們對 Google Analytics 的想像,藉此從中找到更多的機會與改善空間!!

題外話:
若沒有看過上一週文章的朋友,或許就可以看看 “從 “到達網頁” 看網站一整年的經營現狀、後續機會與策略” 中所提供的建議。

(所以,今天這篇文章就是明天(2016/1/12(二)) iSearch 活動分享主題內容之一..


此外是為了避免瀏覽文章的心情與思緒被打斷,這篇文章中若如上方有出現超連結,或許也可以先按著 Ctrl(或 ⌘ Command) 鍵再點選該連結。如此就可以先默默另開視窗,等待會有空或真的有需要時再到另一個頁籤查看喔!!)

iSearch 講師陣容


還請先確認 Google Analytics 上是正確的數據

這應該是在我們 ga.awoo.com.tw 這網站中出現頻率最高的一句話了,畢竟不論是投入多少時間又或者是用了多少技巧來進行網站分析,但若不是看到正確的數據,那就真的是太白費資源與可惜、遺憾了。

所以,不論是正準備要安裝 Google Analytics 追蹤碼還是已經裝好幾年的朋友,都實在會建議盡可能抽空參考我們過去提到的一些檢查技巧與工具,試著先回頭確認目前網站數據的準確性,如此再卯起來用各種進階設定與分析技巧都不遲(同時也可以確保每一項決策是沒有問題的!!)。

不過除了之前提過的建議工具與幾種做法外,其實還有一個雖說看起來有點麻煩但應該是相對簡單、快速且徹底的建議檢查流程。

簡單說就是試著一頁一頁檢視網頁中 <head></head> 標籤區段中是否都有安裝同一組 Google analytics 追蹤碼即可。
(而這段追蹤碼通上會在 </head> 前,因為 Google Analytics 說明中心也指示要將追蹤碼置放於網頁的 </head> 標籤之上)

而這時若真的是一個有一、二十頁不同設計的靜態網頁,那其實也就只需要檢查一、二十頁即可如 awoo 的官方網站。
(雖說一、二十頁,但多半也就兩種設計版型..)

awoo 官方網站就都是靜態網頁
awoo 全靜態網頁的其他頁面

但若是成千上萬頁的動態網頁其實也不用真的看到天荒地老,只要先確認網站中共有幾種 “版型(程式產生頁面)” ,接著再去檢查這幾個版型(程式產生頁面)的 <head></head> 中是否確實安裝相同的 Google Analytics 追蹤碼就可以了。

像是大型電子商務網站中的商品頁面多半就都是動態網頁,所以只要確定某一種版型頁面中有一頁確實有安裝 Google Analytics 追蹤碼,那其他頁面也就不會有問題。
(而且大多這種版型(程式產生頁面)也只有 “首頁” 、 “分類頁面” 、 “最終結果頁面” 三種如國內企業採購電腦首選3C採購網..)

創捷3C採購網首頁
創捷 頻道分類頁面
創捷 商品頁面

待確定完成後,接下來檢查的辦法其實也很單純,就只要先回到自己網站 Google Analytics 管理介面 > 資源 > 追蹤資訊 > 追蹤程式碼 頁面,複製其中的 UA-xxxxxxx-xx 如下圖後,再到上述提到的不同靜態頁面或版型(程式產生頁面),開啟開頁面的檢視原始碼如下方第二張圖,再用 Ctrl(或 ⌘ Command) + F 看看網頁是否存在該段追蹤碼就可以了(或直接搜尋 analytics.js)。

Google Analytics 追蹤碼安裝確認
檢查網頁原始碼

題外話:
有關之前所提過,可以協助確認 Google Analytics 追蹤碼安裝的工具,可參考我們在 “Google Analytics Debugger – GA 追蹤碼精準安裝確認” 以及 “Tag Assistant Recordings – 關鍵瀏覽流程頁面 GA 原始碼檢查” 中所提到的介紹。

所謂有幾種版型(程式產生頁面),雖說主要是在講動態網頁,但其實說實在到底是靜態網頁還動態網頁也不算最重要的關鍵,最重要的應該是說到底有多少頁面共用網頁原始碼中的 <head></head> 標籤區段,因為通常所謂動態網頁就是只有 <body></body> 中的某部分內容會有所不同,但 <head></head> 標籤區段都是共用。所以,我們若要確認全網是否皆有準確安裝 Google Analytics 追蹤碼,也就只要確認有幾種共用版型就可以了。

不過也請注意並不是每一個網站都會將 Google Analytics 追蹤碼攤在網站原始碼中,有一些是利用 JavaScript 外嵌以增進網頁讀取效能的做法。

再者是若真要萬無一失,那就是還要進一步檢查每一個頁面的追蹤碼到底有沒有任何一個字元有所不同。只是這若要靠肉眼來進行比對恐怕沒多久就要失明了 ~”~ 故這時也可以試著使用 “Diffchecker” 以快速比對追蹤碼是否有任何不同之處嘍。

Diff Checker 範例

還請盡可能用單一變數來檢視、比較數據

而這也是我們不厭其煩且在過去盡可能用不同 Google Analytics 操作技巧來實現的一個精神!!

畢竟一個網站造訪次數的起落,通常不會只有一種因素。但這時若要從中挖掘真相,當然也就需要先試著拆解網站流量的各種不同來源,甚至增加不同時間或條件限制,以助於我們盡可能從單一變數中找到造成數據異常的主要原因。

而這個時候,之前所時常提到的 “進階區隔” 就可以先將訪客來源區分成 “直接流量” 、 “參照連結流量” 、 “隨機流量” 或是 “廣告流量” 。如此一來,就能快速了解到底網站都是透過哪一些主要來源帶來造訪,且不同來源的訪客價值(跳出率、停留時間、平均瀏覽頁數、目標達成、電子商務等..)又是如何如下圖。

從四大流量來源來研究網站經營成效
四大流量來源造訪價值比較

再來,當然也就是利用 “主要維度” 、 “次要維度” 、 “進階曬選” 甚至是 “規則運算式” 來讓我們在檢視報表數據時可以更加單一與聚焦,同時也更能發現問題所在。
(如下圖就是利用次要維度 + 進階篩選來查看來自不同國家、以及抵達某兩個主要頻道的造訪狀況與行為..)

次要維度搭配進階篩選

題外話:
有關這個盡可能用單一變數來檢視數據的實際既用,可以參考我們之前在 “使用 Google Analytics 所需要具備的科學實驗精神” 中所提到的介紹,就有實際利用單一變數以挖掘訪客行為的案例。


又或者是從 “從不同的流量來源、進階區隔來檢視網站目前經營成果、現況或改善空間” 這篇文章中,試著幫助我們交叉使用不同的分類,以讓各項判斷各家準確,並做出更加正確的決定。


緊接著從到達網頁來看各項關鍵轉換率

如同一開始所提到的,我們在上週就盡可能介紹了如何利用 “到達網頁” 來看過去的經營成效,從中確認網頁的問題與機會後再盡可能將資源投入。不過那篇文章主要是可以試著讓網站可以經營得更順利,且能夠帶來更多情投意合的造訪並加強訪客的用戶體驗。

但也相信有很多網站管理員甚至公司是要靠網站營運來養活公司全體員工或家庭的,尤其現在臺灣電子商務網站正如春筍般蓬勃發展,日漸增加的兢爭與勁敵絕對更需要我們將資源投入在刀口上,每一個決定更可以說是關係著生死存亡。

那這個時候,因為先確定網站哪一些頻道分類或頁面比較容易帶來轉換(賺錢),或是較常實現我們所設定的目標就非常重要。故就可以趕緊參考我們之前所提過的各項轉換率分析與設定(如目標與電子商務..)。

先將網站中每一個網頁最重要的任務設定為目標,同時再將電子商務網站的結帳相關流程、頁面確定安裝增強型電子商務追蹤碼完成,如此也才能進一步確認哪一些頁面才是我們網站中真正的陳金鋒!!
(其中一前提也是要先確認已經正確安裝電子商務追蹤碼或增強型電子商務碼..)

而以上只要確定目標設定、追蹤碼安裝沒有問題,那接下來的分析就非難事。因為只要設定完全,就可以從行為 > 網站內容 > 到達網頁 頁面上較為右側的轉換報表進行檢視與比較。

尤其是那種工作階段數較少但轉換率特別高的,絕對就是我們的黃金頁面!!反之,有些工作階段數以及取得成本(CPA)很高但獲益與轉換率都未成正比的,就可以重新評估是否要繼續投入嵙如下圖。

從到達網頁來看電子商務獲益與轉換

題外話:
首先說到轉換率,當然就不得不再次推出去年底於 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!?各項電商轉換率才是唯一” 以及 “到底有哪些轉換率!?GA 中各項網站經營關鍵轉換率一覽” 所提到的介紹,其中就有提各種不同的轉換率與設定辦法。

至於有關目標設定完成後的分析案例與辦法,以及增加電子商務數據精準度的做法,也可以參考我們之前在 “目標設定 – 三大訪客來源價值比較 + 真實網站案例” 以及 “其實也只需要商品、結帳(訂單)兩資訊就可以進行電子商務追蹤” 所提到的介紹(如下圖以及可以複製的增強型電子商務追蹤碼)。

analytics_js_enhaced_ecommerce_code_js

<script>
ga('require', 'ec');
ga('ec:addProduct', {                
	'id': '商品id',                
	'name': '商品名稱',                
	'price': '商品價格',       
	'quantity': '商品數量' });
ga('ec:addProduct', {                
	'id': '第二件商品id',                
	'name': '第二件商品名稱',                
	'price': '第二件商品價格',       
	'quantity': '第二件商品數量' });
ga('ec:setAction', 'purchase', {            
	'id': '訂單id',            
	'revenue': '訂單收入',            
	'shipping': '運費' });
</script>
<script>
ga('send', 'pageview');
</script>


那接下來就是打碎牙齒也要和血吞的時候..

確認了哪一些網頁轉換率較高以及比較容易實現我們設定的目標時,當然也就可以放心將資源投入在這些頁面上。尤其當我們確認獲益比投入的廣告成本高的時候,那當然沒有道理不投入所有資源。尤其是我們又能確認哪一些頁面的 CPA(Cost Per Action) 相對理想時,當然更能將火力集中在這些頁面上。
(如關島瘋狂度假辦法首選關島之家網站中,租遊艇頁面轉換率就相對理想..)

關島美人魚公主號就是轉換率較高的頁面

不過說到該怎麼集中,除了比較單純地投入大量廣告資源外,為這些頁面帶來大量相對轉換率較高的訪客外,當然更重要的就是可以從網站 SEO 的技術施力。

如不斷新增主題內容或是一個模組(<div>),能夠不斷新增最新消息,如以下一部落格形式的開店、開餐廳與行銷相關資訊網站,又或者是一國內知名房仲業者的成交行情專頁,都會讓搜尋引擎 Spider 覺得這是一個很即時、用心經營的網頁)。

不斷新增內容代表
某知名房仲業者成交行情專頁

接著再讓這頁面可充滿被分享的價值並且搭載醒目且會促使用戶點擊的分享機制,以及盡可能與 “相關內容” 的網頁產生串連,若甚至還能被一些高權威度的網站(如大型知名網站、媒體新聞又或者是 edu, gov, org… 等網址)主動連結那就更是大大增進網頁在搜尋引擎眼中的價值。

如此一來必定就能夠讓網站(頁)更容易的出現在某些特定關鍵字搜尋結果上(第一頁甚至是第一名的位置),加上透過 SEO 所帶來的訪客轉換率多半又高於其他不同流量來源的訪客..

那接下來會發生什麼事應該就不難想像嘍。

題外話:

上述有提到一名詞為 “分享價值” 。意思是指並不是單單放朵蓮花然後說 “認同請分享” .. ^^” 而是網頁內容真的有讓用戶覺得 “這真是太xx了,不趕快分享不行!!!!!!” 。

而通常這種文章(或圖片、影片)會有有趣、感人、誠懇、驚奇等元素.. 不過若問到有沒有更專業的文章介紹,剛好最近 Inside 就有一篇文章介紹了網頁、資訊會被分享的各種可能、分析與建議。

以及最近發現漢神百貨網路購物 facebook 粉絲團也很會將一些時事與百貨商品做結合,絕對都是一些很值得參考的做法喔~

苦惱怎麼創造爆紅文章?神經學、心理學解釋人們分享的秘密_-_Inside_硬塞的網路趨勢觀察
(以下就是剛剛說的漢神百貨.. 雖說導流到購物商城而不是自己網站有一點點點點點點點可惜.. ^^”)


在今天 Google Analytics 操作建議與相關數據解讀 in iSearch 2016之後…

其實連續兩週會有這種彙整過去資訊的整合型文章,除了一方面是希望大家都可以在一年的一開始可以用更全面的態度來檢視 Google Analytics 之外,另一個主要原因當然也是因為明天就要進行我們眾星雲集、結合技術與趨勢等資訊爆炸的 iSearch 聚會活動了。

所以,如一開始所說,以上內容當然也就是當天其中一個議題,若是有任何不夠清楚的,也歡迎當天提問與交流嘍。

謝謝大家.. orz

感謝大家對 isearch 活動的支持



有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式..
Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 業務接洽/聯絡方式.. Email Address: ada@awoo.ai / Line ID: 539406 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi...

技術交流邀約(全國可談)

ada@awoo.com.tw
02-87121128#23

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