透過數據觀察、比較看見 nununi 人工智慧標籤背後不斷運算、異變後的可觀綜效

說到用 nununi 人工智慧標籤來幫助我們真正看穿數據…

由於我們人工智慧技術 nununi 在歷經數年與不惜開發成本與校正且醞釀多時後終於在今年慢慢開始發酵與印證其價值,而這也讓我們在今年上半年透過三個顧客轉換旅程、以及兩週前一篇實際應用實例與圖文來仔細說明與報告這成果(*1)。

↳電子商務網站經營必要三大顧客轉換歷程

不過看見數據這網站畢竟是從 Google Analytics 的各種功能、設定辦法與研究開始出現在人們眼前與搜尋結果頁面中(*2)。

所以在經過這麼多篇從原理、過程、結果與圖片的文章介紹後,今天讓我們回到 Google Analytics 以及數據分析的觀點,來看看這 nununi 人工智慧標籤何以證明可為電子商務網站帶來上述價值(*3)。

↳過去看見數據也曾從各種角度來介紹 Google Analytics

如何證明 nununi 人工智慧標籤可以為網站帶來擁有明確需求的目標族群/準顧客

我們在去年(2019)四月才特地在移師台南與籌備的 iSearch 論壇中、邀請各方意見領袖、品牌經理人與現場所有來賓探討了在 facebook 流量紅利消逝後該怎麼有效為網站/事業創造能見度的這個議題(*4),沒想到相隔一年多的今日應該只有越演越烈的局勢。

↳去年 iSearch 特地前往成功大學舉辦

且目前(2020)不只取得新訪客的成本越來越高,欲確保訪客有效性或甚至能順利轉換成顧客更是有無數個環節需要掌握。

但在這個時候,若能透過 nununi 人工智慧標籤技術,快速為全站商品產生大量且共同的人工智慧標籤/關鍵字,就可以快速且自動將擁有相同標籤/關鍵字的大量商品進行分類並生成主題分類頁面(nununi Page),並且在該分類頁面中產生與推薦更多相關主題標籤/關鍵字如下圖。

nununi Page
↳假設在網站中某處點擊 “粗跟高跟鞋” 標籤,就會連結至一個一樣都擁有 “粗跟高跟鞋” 的主題標籤商品集合頁面如上圖

如此一來不只透過這項技術能大幅減少人工分類工時、並減少出錯機率外,且因應不同、新增的商品將會持續自動更新最符合當下消費者搜尋/消費意圖的人工智慧標籤,進而持續創造更多主題標籤分類頁面(nununi Page),再加上因為我們事先已經為這些 nununi Page 版型頁面進行完善的 SEO On-page Optimization(*5) 佈局,自然就會有機會為網站帶來更明確、精準搜尋/消費意圖的無數長尾關鍵字搜尋流量 Organic Traffic 了。

↳我們過去時常提到一個完善的 On-Page optimization 體質架構會需要哪些元素

而這原理主要是因為透過 nununi 人工智慧標籤技術會自動為商品產生/修正/新增各式各樣的人工智慧標籤(複合性組合關鍵字),如此也將會為網站持續新增各種不同明確主題又精準的分類集合頁,進而能夠持續讓網站規模最大化,就會有機會被各種非常明確的長尾關鍵字搜尋到。

↳一個已經串接 nununi 人工智慧標籤的小型品牌電商,在某組精準關鍵字搜尋結果頁面上竟能夠超越眾多大型平台的排名

而以下就是能從 Google Search/Google Analytics/Search Console 看見 nununi 人工智慧標籤所能帶來的 SEO 價值。

網頁規模自動倍增:

Google 搜尋框 > site:網站網址(比較安裝前與運行一個月以上之間的差異,且未來還會持續運算與新增)

搜尋流量(工作階段)新增:

行為 > 網站內容 > 到達網頁 + 次要維度:媒介 > 進階區隔:到達網頁包含 nununi Page URL、媒介包含 organic
↳可以分析、比較 nununi Page 在 Organic Traffic 工作階段的新增(也可至 Search Console 檢視點擊數)

網站商品種類可見度倍增:

客戶開發 > 所有流量 > 來源/媒介 + 次要維度:到達網頁 > 進階區隔出媒介包含 organic、到達網頁包含 nununi Page URL
↳越多筆就代表能帶來造訪、也就是有 SEO 搜尋排名的商品數越多

再者是另外一個獲得訪客的方式當然就是 Google Ads & DSA 上的採購,而這個時候透過 nununi 人工智慧標籤所產生的 nununi Page 因為主題明確、網頁版型 SEO 體質完善,自然會成為最適投放 Google Ads 之標的(*6)。

而從 Google Analytics 報表數據實際上也可以發現 Google dynamic Search Ads 通常會以 nununi Page 做為最佳投遞網頁:

客戶開發 > 客戶開發 > 廣告活動 > 次要維度:到達網頁 > 到達網頁包含 nununi Page URL
↳可跟一般廣告投放之成效來比較

且利用 nununi 人工智慧標籤所產生的 Google Ads 自動投放平均跳出率竟然還可以比人工投放更低:

客戶開發 > 客戶開發 > 廣告活動 > 次要維度:到達網頁 > + 區隔:是否包含 nununi Page URL

如何證明 nununi 人工智慧標籤可以增加訪客留存或甚至轉換率、創造最大(新)訪客價值

正如大家目前所知,當我們順利為網站帶來新訪客後只是轉換訂單流程的第一步,緊接著更重要的是還需要透過網站商品/內容等來吸引訪客目光、駐足後再試著引發一連串感興趣、比價、評估、下訂單等行為。

而這個時候若已經透過 nununi 人工智慧標籤技術為全站商品產生了各式各樣的關聯屬性標籤,那麼就可以在商品頁、分類頁甚至搜尋結果頁面中置入與該頁面主題相關屬性標籤,進而促使訪客有更多選擇、引導與推薦如兩週前文章所說。

當訪客進站後,若網站商品有足夠競爭力與價值,那麼訪客在瀏覽過程中因為已經減少了找不到商品的機會,自然從以下到達網頁報表中可以觀察整體轉換率甚至客單價都會有所提升。

如何證明 nununi 人工智慧標籤能夠加強再行銷效益

有關這點雖說無法輕易在 Google Analytics 檢視,但透過由全臺灣最會發 EDM 的人所打造的 Tigerfly(*7),不但能結合 nununi 人工智慧標籤對受眾進行更精準的分眾發送(*8),更能透過 Tigerfly 操作後台中的成效儀表板來檢視。

且由於透過 nununi 人工智慧標籤可以事先為全商品產生相關屬性標籤,如此一來經過每一次 EDM 的發送開始追蹤每一個 Email Address 所偏好的屬性標籤,未來更可以因為過去資料的收集而快速製作某主題標籤相關商品的 EDM 並精準寄送給對這些標籤有興趣的受眾。

故這時加上了 nununi 人工智慧標籤的精準發送,其開信率會比一般發送高2~4倍、開信後點擊率則是4~6倍。

在今天開始認真用數據來看見 nununi 人工智慧標籤之後..

今天我們透過各種數據研究報告、應該可以有效幫助我們研究與確認電子商務網站結合 nununi 人工智慧標籤後所能產生的各種效益與價值。

且更讓我們感到有點喜出望外的是,最近這一兩個月因發生了全球國際品牌廣告商因不滿 facebook 政策而開始抵制 facebook 廣告的行為,進而迫使這些品牌之臺灣分公司中行銷團隊無法投放 facebook 廣告,而不得不開始轉向選擇在 Google Ads 上的操作。

而這個時候正巧如我們一開始前言與前陣子才剛提到的,這個由 nununi 人工智慧標籤自動生成的 nununi Page 本身廣告品質分數就很高,又還能有效減少高工資、高出錯率、高情緒化的人力資源浪費,進而自動為網站大量商品進行分類、SEO Automation, 也導致這些 nununi Page 理所當然地成為了最佳人工/自動投放標的。

且因為這些透過 nununi 人工智慧標籤產生的資料都是會自動更新與校正,故不論是有關 Dynamic Search Ads 應用或是 nununi 人工智慧標籤的各種效益,我們都還是會持續研究、開發並試著第一時間讓國人知道了。

最後是今天 nununi 人工智慧標籤介紹中稍微提到,但可能會想要進一步了解/參考的補充資料:*

*1:我們大約在五個月前於 “nununi x 人工智慧標籤,電子商務網站/大型媒體資訊價值最大化限定解決方案” 文中第一次提到 nununi, 並在上一篇 “人力資源有時盡,智能電商賺不停 – nununi AI Smart Tag 人工智慧標籤” 文中提出了一些應用實例、辦法以及必要性。

*2:看見數據早年應該叫看見 Google Analytics, 因為其實幾乎每一篇都是在研究與介紹 Google Analytics 功能如 “Google Analytics 操作導覽之臺灣人的一個 Google Analytics 各自表述” 這篇文章所說。

*3:承上,所以也有一些 Google Analytics 快速應用、檢視懶人包如 “如何看見數據背後的價值/意義 + 7張透露著網站體質現狀的報表” 所說。

*4:說到去年 iSearch 的活動內容重點可以參考我們在 “iSearch 2019 在臺南,廣告流量紅利消逝後的軟行銷世代現場記實” 所介紹。

*5:有關網站相關 SEO 工程技巧/快速導覽就可以參考 “是否真有72小時快速學成或什麼第一次就上手這種事” 中的介紹

*6:再來是有關 nununi 能為 Google Ads 帶來的幫助正如 “nununi x Google 動態搜尋廣告(DSA),自動化支援人力資源與囊括無限搜尋意圖可能” 中的發現與研究

*7:有關我們的 AI EDM 軟體介紹與導覽可再請參考 “第一次嘗試國產 EDM軟體就上手:Email 行銷 = 分眾名單 x 個人化 x 分析數據再出擊” 相關說明

*8:接著是 tigerfly 所能跟 nununi 人工智慧標籤結合與產生綜效的研究如 “nununi x Tigerfly, 人工智慧時代的分眾行銷 x 投其所好 EDM 產生器” 中的應用可能

*9:瞭解人工智慧標籤技術可以帶來的數據成長後,亦可請從不同角度來理解這項應用的各種核心價值如以下最新文章所介紹

有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics...

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