說到人工智慧時代的投其所好 EDM 產生器…
我們在春節前最後一篇文章中提到了如何利用 Tigerfly 發信過程中為 EDM 連結加上 “標籤/關鍵字” 之功能，以幫助我們追蹤不同受眾的各種需求與喜好特徵，進而快速發出類客製化的 EDM。
若有需要先了解上述 Tigerfly 的標籤功能應用，請參考 “為商品或服務新增標籤/TAG/關鍵字，有效追逐 EDM 投放後 CTOR 最大化” 中的介紹。
只是在那一篇文章中提到的功能雖說可以有效提升 EDM 發送 CTOR(click-to-open rate), 但若本身是有成千上萬個商品數的大型電子商務網站，恐怕會需要非常龐大的人力成本來操作與管理。
所以我們在文章的最後就有提到，尤其是國內電商業者、就可以試著結合 awoo AI Smart tag 技術 “nununi” ，先為電子商務網站所有商品頁面產生 “有搜尋/消費意圖” 的標籤/關鍵字，就可以再結合 Tigerfly “自動產生組合標籤” 以及 “快速生成促銷商品 EDM 與分眾發送” 等兩大功能來讓 EDM 行銷效益最大化。
說到 awoo 這幾年全力開發的 AI Smart tag 技術 “nununi”，剛好可以參考上週五的一篇報導與介紹。
只是因為年前那篇文章並沒有針對該技術流程進行詳細說明，加上僅透過影片也可能不知道其差異與價值。
↳也先再次放上結合 nununi 技術的操作流程影片
故今天文章主要內容就是要針對上述所說之原理與技術流程進行補充，希望全新的一年中、可以與更多的國內電商業者合作與串接，並快速解決當代行銷困境並提升其最大投資報酬。
全自動組合標籤生成機制與原理
如之前文章所提，當一個網站商品若不算多如100件以下時，一一建立標籤/關鍵字應該也不算難事。
但現在問題就是在那些商品數較多的大型購物網站，不但需要大量人力成本來一一建立標籤/關鍵字，且畢竟每個人認知不同、就還有標籤定義與用字一致性的問題。
而這個時候如影片中介紹，事先若能先透過 nununi AI Smart tag 技術為網站所有商品頁面產生符合消費者使用/消費意圖的相關 “組合標籤” ，今後就只要在 Tigerfly 發送 EDM 前放上網站頁面連結網址，Tigerfly 就會在我們製作 EDM 完成並點擊下一步後如上圖自動產生對應的組合標籤了。
而且畢竟這是透過程式之產生結果不但快速、即時且還能兼顧其用詞一致性，且發送前還可以手動調整與增減。最後當 EDM 發出後就可以開始追蹤與建立受眾的偏好分眾名單了。
所謂 “有搜尋/消費意圖” 的 “組合標籤” 就是如我們在 “nununi X awoo, 電子商務網站商品與消費者真實購物需求、動機運算與應用” 中所提，符合消費者搜尋意圖、需求且更明確的關鍵字組合(通常會是兩組以上的關鍵字組合)。
快速建立促銷商品 EDM 與分眾發送
上一段中提到我們可以在發送 EDM 前、為每一個商品連結頁面自動產生帶有搜尋意圖的標籤/關鍵字。
但更重要的是，發送這些帶有標籤/關鍵字的 EDM 後，還能經由受眾的閱讀與點擊以建立起分眾偏好名單。
而這個時候 Tigerfly 資料庫除了會有大量商品頁面對應的組合標籤外，也因為每個商品都已經建立標籤/關鍵字，所以我們還可以利用標籤/關鍵字的選擇來快速生成特定標籤商品的 EDM。
且因為每一個標籤/關鍵字都會因為用戶行為、點擊而開始累積 “受眾數”，故除了可以利用 Tigerfly 快速生成指定標籤/關鍵字之對應商品 EDM 後如下圖，還能快速發送給本來就對這些標籤/關鍵字有興趣(需求)的受眾喔。
在今天人工智慧時代的投其所好 EDM 應用與可能之後…
透過這篇文章應該可以發現，若能開始為本身購物網站中所有商品產生有搜尋意圖的組合標籤，日後不只對 EDM 發送、分眾行銷有莫大幫助。
同時也如我們在 “nununi X awoo, 電子商務網站商品與消費者真實購物需求、動機運算與應用” 中所提，還有以下附加價值。
- 訪客購物動機激發
- 加強網站易用性
- (有意義的)商品主題分類極大化
- 不須人工作業
- 所有(行動)裝置通用
- 精準分眾廣告投放
- 消費者喜好追蹤/紀錄(需搭配 EDM 發送)
- 提升電子商務網站商品轉換率
只是若要能產生最完整且全面的標籤/關鍵字資料庫，最重要的關鍵就是電商本身要有一份完整的 Product Feed 資料，以便加速 AI 人工智慧運算與產出效能與準確率。
但若目前自身電子商務網站尚未有一個完整的 Product Feed 資料，或是對這 Product Feed 有點陌生的話，就可以參考我們之前在 “Product Feed, 商品規格摘要，我們與消費者/目標族群之間最短的距離” 中提到的介紹。文中就有介紹到一間國內目前首屈一指的 Product Feed 生成團隊推薦喔。
