看見數據

說明離開率前言 「離開百分比」與「跳出率Bounce Rate」有什麼不同？Google Analytics 針對跳出率以及離開率的數據計算方式又是為何？這就是這篇文章討論的主要內容。若不趕時間，不妨來看看與原本的認知有什麼差異吧！ 離開率與跳出率之間的差異 「跳出率 Bounce Rate」 的定義是指「訪客進入網站後在特定時間內只瀏覽了一個網頁就離開的訪客百分比」。...

談論所謂網頁停留時間之前言 也如同我們在介紹跳出率 Bounce Rate 時的前言一樣，所謂的網頁停留時間數據高低是沒有絕對好壞的。因為網站透過良好的 SEO, 通常能夠讓訪客直接進入關鍵字搜尋相關頁面，這時因讓訪客直接找到答案、故停留時間自然不會太長。而有時停留時間太長也非好事、而是有可能因為網站資訊架構太不友善，讓訪客怎麼樣也找不到想要的資訊所致!! 但畢竟上述可能在整體還是算相對少數、所以我們今天主要還是先來說明網頁停留時間的計算方式以及 Google Analytics...

在不斷深度探討 Google Analytics 網站分析各項功能、分析與設定之前，還是希望能夠稍微提一下 Google Analytics 網站分析運作原理。藉此也可以更加清楚 Google Analytics 網站分析可以提供給我們哪一些訪客相關行為數據，又有哪一些數據誤差是難以避免，我們又該如何解讀或設定今後關係著網站營運成敗的關鍵數據!!

跳出率 Bounce Rate 討論前言 昨天的 Google Analytics 實驗(A/B 測試)有提到一個實驗選項是跳出率!!而說到這個跳出率 Bounce Rate… 相信眾多 Google Analytics 大師與前輩都非常了解、跳出率比例高低其實都沒有絕對好壞!!就像是一個用心 SEO 的網站很有可能總是讓訪客透過搜尋引擎直接進入最終頁面(不用從首頁慢慢找或找半天痛罵…)，但若是因為最終頁面滿足了訪客搜尋需求而離開、但被被計算為高跳出率是相當不合理的...

Google Analytics 實驗(A/B 測試) 前言 如前天在 Google Analytics 網站分析簡介所提到的，Google Analytics 網站分析除了數據外、相關設定與測試是幫助我們做出更可靠決定的重要依據!!如今天所介紹的 Google Analytics 實驗(A/B 測試) 就可以讓我們未來在面對所謂主事者時、不用再說破嘴或用人格保證之類的.. 直接用數據就讓決策者摸摸鼻子走出辦公室喔~~~ Google Analytics 實驗(A/B 測試)前身 Google...

使用 Google Analytics 網站分析簡介前言 慢慢的、可能會發現就算理解 Google Analytics 網站分析中所有分析數據、最多也只是能了解目前網站中相關表現與成績。但是若要根據這些數據而進行網站經營上進階分析與策略規劃就會顯得有點不足!!所以要讓 Google Analytics 網站分析發揮最大價值、還必須要搭配一些設定與篩選甚至是目標流程觀察，如此才能根據不同的測試(如 A/B 測試)做出最精準且到位的決策。 但無論如何...