Product Feed, 商品規格摘要,我們與消費者/目標族群之間最短的距離

P

說到這個可以加速我們與消費者/目標族群接觸與溝通的 product feed..

相信有在經營電子商務網站的朋友一定對這名詞不陌生,尤其是我們在處理大量商品資訊、上傳、管理甚至投放廣告時更是會大量使用到這個通常是 CSV 檔案格式的 Product feed.

↳通常會這樣的檔案編輯形式

而所謂 Product feed 就是商品規格摘要,不過就算大家都知道這是什麼一個什麼樣的電子商務網站商品資料,但也相信不是每家電商從業人員都可以為自己的全站商品進行最完善的解析並產出最完整的 Product feed 資料。

除了技術門檻與限制外,在內容上就像是現在有機會向全世界推廣自己商品、但只有200字限制時,多半大家想強調、想說的話可能也都有點不同。

所以我們今天打算先來探討這個字字千金的 Product Feed 到底可以應用在哪些地方,緊接著再推薦一個全國最專業、且可以妥善/全面處理 Product Feed 相關議題並正確輸出資料的專業數據管理團隊 Data House, 希望讓經營電子商務網站的老闆、行銷與商品開發團隊們可以更專心在商品競爭力提升上,一些麻煩的電商資料應用與處理就交付給最有效率且強大的解決方案!!

↳此為 Data House 官網截圖

Product feed 主要應用場景與常見困局

在這個電子商務、數位行銷廣告工具百花齊放的年代,通常會提到 Product feed 的時候都是為了要符合廣告平台的規範如在 Google、facegook、Yahoo!、Instagram 或 Line 之上。因為這樣才能把自家電子商務網站中欲推廣的商品群完整上傳在上述廣告平台中並進行投放。

↳會需要利用 Product feed 來決定廣告露出之資訊

又或者是我們需要將自家商品快速上傳至平台/商城,或利用 Product feed 動態自動產生商品圖示,

Product feed 圖片應用

甚至運用在 Chatbot & Messenger 的廣告推播、AI Machine Learning 以及2019年 awoo 推出的 Tigerfly EDM 自動快速生成應用都是建立在完整的 Product feed 之上。

product feed 應用在廣告投放上
↳我們在 “TIGERFLY 何以讓老虎都會飛。軟硬皆施的堅持與態度讓人工智慧都相形失色” 這篇文章的最後提到的 Smart Tag 就是透過 product feed 的運算

不過縱然 Product feed 有這麼多應用且重要,但我們也時常遇到、聽到以下幾個電子商務從業人員會遇到的情境與困擾..

  1. Product feed 資料取得不易 且很可能會影響公司內部團隊感情與和諧度 輸出 Product feed 不算太難,只須一些資料庫資料處理工程背景即可。但通常會需要 Product feed 資料、都是要投放廣告的行銷團隊,但往往卻要永遠都很忙的工程團隊協助…

  2. Product feed 格式/規範/資料來源太多:雖然主要必填欄位大多大同小異,但若要做到全面 Product feed 應用與價值最大化,各家廣告平台規範上到了最後就會開始產生差異,且也實在沒有時間、人力通盤了解。

  3. 使用開店平台或因網站本身限制而無法產生 Product feed:如很多使用開店平台經營電子商務網站的業者就是因為沒有網頁技術工程團隊,又或是公司裡面沒有人了解自家網電商資料庫該如何產出 Product feed。

  4. 商品售價/庫存異動大且需要時常更新 Product feed:若是大型購物平台或時效商品特賣時通常會需要調整商品售價,或是季節、節慶活動需要微調或需要更多即時資訊就會產生極大工作量或無力修改。

而上述情境描述涵蓋了技術、環境、背景、時效、公司人力資源分配、政治、歷史包袱等問題層面,往往不是一年半載就可以改善與解決的,但問題是面對五花八門的數位行銷工具與策略,Product feed 看來又絕對是一個當務之急且不得不妥善利用的資料。

所以在這個時候,我們在前言所提到的 Data House 就是一個可以一次解決上述疑難雜症的解決方案。

datahouse logo

全國最專業、妥當的 Product feed 解決方案、Data House

data house feed marketihng

其實 Data House 就是一個電子商務網站資料管理、應用甚至在各家廣告投放上的管理團隊,利用過去長年在處理電子商務網站資訊的經驗與技術持續演進/開發、AI Machine Learning 等優勢、將可以更有效且放大既有資料之價值。

↳此為 Data House 官網截圖

所以,今天重點介紹的 Product feed 資料應用最佳化相關需求與狀況也當然都是 Data House 能夠完整支援。

↳此為 Data House 官網截圖

且面對我們在上一段最後提到的一些常見疑難雜症,Data House 以下強大技術能力與解決方案剛好都可以一一迎刃而解。

一、無障礙 Product feed 資料取得技術

目前 Data House 為電子商務網站提供以下兩種 Product feed 產生的方式:串接資料庫 API or 直接抓取從網頁/瀏覽器所見資料

所以若有資料庫可以串 API 當然最沒有問題,但若是缺少網頁技術人員或甚至未開放資料庫的電子商務網站在 Data House 面前也可以一網打盡。

二、即時 Product feed 資料更新與儲存

可以依照商品更新頻率或需求調整網站 Product feed 自動更新之頻率,以用最少的人力來讓資料維持在最新且正確之狀態,並將資料儲存在 Google Cloud 以應各種再利用之需求。

三、全國唯一串接 Google & facebook DPA & LINE 甚至 chatbot 、客服等廣告平台

只要跟 Data House 一間公司合作,未來各大國內廣告平台所需 Product feed 資料都不是問題了。

四、網站 Product feed 資料應用價值最大化與再利用

不只可以盡可能抓取網站中可得之資訊,更可以讓這些資訊價值最佳化如標題自動化規範如:

且各種有機會使用到 Product feed 資料的工具如 EDM 發送,或是網站中的推薦機制都會需要完善且全面的解決方案。

五、國內一流技術團隊即時諮詢服務

也因為在 Data House 中就是集結我們過內數據整合與再利用之菁英,加上總公司就在國內。所以只要有任何數據應用與處理上的相關疑問,都可以即時與 Data House 聯繫。


Data House LINE Live 客服服務:

在今天看來這個 Data House 真的是國內電商營運與 Product feed 生成福音之後…

正如今天文章中有稍微提到的,若每一個電子商務網站能都夠產出相對完善且精準的 Product feed 如具備以下元素, 不只有利於廣告投放或結合 chatbot 等數位行銷活動,還可以應用在各種與消費者對話的管道上。

正如 awoo 目前正盡全力打造的電子商務網站 Super AI Sales nununi 就是利用商品 Product feed 來拆解出符合消費者、目標族群搜尋需求與意圖的標籤/關鍵字,進而再利用 Machine learning 技術持續改善這標籤/關鍵字的準確度,進而提升電子商務網站營運四大指標(目前國內外每一個電子商務網站實際案例結果都是相當正面且讓人感到驚艷的):

  • 網站停留時間
  • 網頁瀏覽頁次
  • 客單價(這個成長性相對較不顯著)
  • 轉換率
↳點擊圖片可進入粉絲頁與加入

但若看到這邊的您不是電子商務從業人員其實也沒關係,因為 awoo 預計於 2019/12/26(四) 舉辦一場全國最大且擁有不思議講者陣容的『臺灣成長駭客年會』如以下官網介紹。相信可以把當代最新且實際獲得成功的策略與心得完整的帶給大家。

而除了名額有限還請踴躍報名外,若有意願贊助、將行銷資訊置入在活動當中的朋友,也可以回到看見數據首頁,就有此次『臺灣成長駭客年會』相關介紹與贊助活動聯絡人 Email Address 嘍 🙂


有關這位努力看見數據的人

蔡先生

awoo 長期臨時工 蔡先生

深耕 SEO & Google Analytics 領域多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師。除了能在工作上看見數據外更盡力抽空看見臺北各大特色咖啡館。目前主職 awoo SEO & SEM & MarTech 服務顧問,有相關合作需求請儘管來信:ada@awoo.com.tw

努力看見數據的人

蔡先生

awoo 長期臨時工 蔡先生 深耕 SEO & Google Analytics...

洽談合作

若網站空有好產品、服務卻一直苦無人問津,或是目前或接下來正是需要 SEO 諮詢顧問或軟體工具服務之際..

立即訂閱看見數據網電子報

數據變化萬千,跟著看見數據網從數據中洞察網站經營脈動、缺失與機會!!



回頁面頂端