SEO 價值比較之搜尋引擎所帶來的收益差異計算實例




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對惹... 不好意思只有行動裝置可以用 LINE 分享喔.. ^^" (若是用桌機或筆電會被帶走.. ~"~) Organic 所帶來的造訪收益比較實例

說到 SEO 效益與價值比較實例..

這個網站中,每一篇文章比較辛苦也較可貴的,應該就是每一個論點與建議都是講求真憑實據,有幾分實例與證據才講幾分話。那現在若要證明所謂網站 SEO 真的有效,或說真的能為網站帶來轉換率較高的訪客時,我們當然也會需要一些不同來源的實際轉換率或是直接為網站帶來的收益才可以進行測試、比較。

縱然,我們之前其實已經稍微提到不同來源/媒介所帶來的造訪價值比較辦法,但也似乎都還是從理論開始,並沒有一些實際案例可以參考。故今天,自從當時(約兩個月前)介紹與設定增強型電子商務追蹤碼也過了一段時間,我們就來看看如何透過 Google Analytics 中不同報表的設定與觀察,來實際計算網站 SEO, 也就是單純透過搜尋引擎所帶來的造訪價值高低差異吧。

題外話:
如上方所提,其實過去在不同研究主題中,或多或少都有提到如何計算不同來源/媒介的電子商務收益比較,如我們在 “增強型電子商務追蹤之電子商務網站營收、成效分析與驗證辦法” 中因為要讓大家知道如何透過不同的分析辦法與流程,進而了解網站 “整體績效” 外更讓數據計算可以更加精準。


又或者是在 “電子商務網站 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 計算,投資報酬比較” 中,為了讓我們了解如何計算每一次造訪所可以分擔的價值,也有提到了單純針對 “隨機造訪” 帶來的價值進行深入檢視。如下圖,就是直接查看 Organic 所帶來的 CPS。


而今天這篇文章,主要就是用這樣單純檢視 Organic 造訪收益的前提下進行分析,也讓大家有實際流程步驟可以參考喔。


(為了避免瀏覽文章的心情與思緒被打斷,這篇文章中若如上方有出現超連結,或許也可以先按著 Ctrl(或 ⌘ Command) 鍵再點選該連結。如此就可以先默默另開視窗,等待會有空或真的有需要時再到另一個頁籤查看喔!!)
收益除以造訪花費就是該來源/媒介的 CPS

收益除以造訪花費就是該來源/媒介的 CPS


先篩選出搜尋造訪所創造的收益後再進一步比較

其實要單純檢視搜尋流量所創造的收益其實不只只有一種路徑,比較直覺的方式是可以前往 轉換 > 電子商務 > 銷售業績 報表頁面,接著開啟次要維度並選擇 “媒介” 或 “來源/媒介” ,最後再於進階篩選欄位中輸入 organic 並選擇欲比較的區間如下圖,我們就可以到報表右側,輕鬆檢視該時期搜尋造訪所為網站帶來的收益了。

而這時若要比較前一個時期的搜尋造訪收益,再用一樣的方式選擇不同的日期範圍,或直接用日期範圍選擇器下方的 “相較於” 欲比較的日期範圍如下方第二張圖,就更可以快速看出不同期間的成長了。

最後,只要兩日期範圍的搜尋造訪收益相減,很容易就可以看出 SEO 經營成效的好壞。但若是如上方第二段所提,是用 “相較於” 的方式來比較,就只要直接用報表中成長(或下滑)比例下方兩數字相減即可如下方第三張小圖(簡稱第三小圖)。

題外話:
而以上同樣的道理,若是先到 客戶開發 > 所有來源 > 來源/媒介 報表,再到上方進階篩選欄位輸入 organic 後,再看下方報表右方的 “轉換” 報表數據是一樣的意思喔。


當然,以上相關數據若要能夠產生,當然一大前提還是要先參考我們之前在 “其實也只需要商品、結帳(訂單)兩資訊就可以進行電子商務追蹤” 文章中提到的相關流程建議嘍。


再者是若對這段有稍微提到的 “進階篩選” 還不是那麼熟悉的朋友,也或許可移駕至我們也是在好久好久以前於 “ga報表搜尋/進階篩選器 – 目標數據分類與遴選” 提過的介紹,其中就有位置圖示與一些應用喔。
來自 Organic 的銷售業績計算

來自 Organic 的銷售業績計算

比較上一個相同日期範圍的區間

比較上一個相同日期範圍的區間

直接比較兩日期範圍的收益

直接比較兩日期範圍的收益


在今天的 SEO 效益與價值比較實例之後…

「當我們真的確定在某處投入一千元時會有一萬元的回饋,又或者已經確認某處投報一定是相對最理想時,那當然就算賣肝賣腎也要想辦法投入最大可能的資源..」

所以我們今天雖然主要是介紹了如何獨立檢視、比較 organic(SEO) 的收益高低與成長起伏,但同樣的原則其實當然也可以套用在其他不同來源或媒介上。

像是若要在某一個搜尋引擎上投放關鍵字廣告時,當然就可以選擇收益較高且轉換率較理想的那個搜尋引擎。又或者是確認某一個網站、或部落格較容易帶來較高轉換率或消費金額的造訪時,那當然就是我們義無反顧投入的時候了!!

為了避免真的有人跑去賣肝的 補充:雖說有數據背書就可以讓我們肆無忌憚的拿命去博。但就在我們接收數據、判斷並做出重大決定前,還是可以先參考如我們在 “影響 Google Analytics 網站分析數據正確性的因素與建議” 這篇文章所提到的,先試著盡可能確認數據的準確性才會真的萬無一失喔喔喔..

所有來源/媒介的投報分析

所有來源/媒介的投報分析

這篇 Google Analytics 精選文章發表於2015 年 10 月 05 日 星期一

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