說到如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化..
今天仍然會在接下來第一段文字中，先說明為什麼有必要時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化，以及這樣做又有什麼參考價值。
說明了其重要性後，接下來第二段文字就會從過去曾介紹過的 Google Analytics 功能、技術以及第三方工具來探討如何實現這監控上的期待。
為什麼有需要時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化
網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。
但是..
具有較高價值(通常也是較高轉換率)的搜尋流量、推薦連結(包括社交)流量甚至直接流量，通常就不是我們能完全控制的。
所以現在為了在網頁流量出現相對劇烈變化時、能夠進一步研究是哪一個流量來源所致、進而了解可能原因並對症下藥或需要趁勝追擊，本來就不容網站管理員與經營團隊後知後覺。
只是以上這點期待對小網站而言(全站半年內不會超過50頁)不算難事，每天一頁一頁看也都只需要約半小時就能檢查完畢。
不過一個網站通常也不會只有那麼小的規模，且不斷新增、更新的網頁又是網站有力 SEO 的最基本配備。不過這個時候若要一頁頁檢視與監控變化，對身為人類的我們而言也真的太麻煩且沒有效率、甚至可以說有點浪費我們真正的才能..
有關如何監控除了廣告流量的直接、推薦連結、搜尋流量變化，並從中分析出一歇網站經營現況的辦法，可以參考我們三年前的 “從不同的流量來源、進階區隔來檢視網站目前經營成果、現況或改善空間” 。
至於這段文中簡單帶到的 “轉換率” 其實相當不簡單且關鍵，我們在 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!?各項電商轉換率才是唯一” 就有從電子商務網站甚至到非線上交易類型網站中各式各樣的轉換率進行介紹。
↳搜尋流量通常具有最高轉換率(上圖中 tw.search.yahoo 其實也是搜尋流量..)
那麼要怎樣才能夠有效(率)監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化
一、設定捷徑(現在(2017/8)介面上已經更改名稱為儲存報表)
二、設定快訊
三、設定監控系統
根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。
一、設定捷徑(儲存報表)
因為我們現在想要監控每天(或每週、月)所有網頁進站訪客量高低變化，就可以到 Google Analytics > 行為 > 網站內容 > 到達網頁 報表，並設定時間於昨天並選擇於 “相較於” 上一個時段，就會出現某一天與前一天(或某一週與前一週)的比較。
接著將此報表設為日常檢視的捷徑如下圖，這麼一來未來快速這張報表後，除了從報表最上方可以看到全站變化外，再往下就是可以進一步觀察網站中所有頁面的進站訪客量變化。而未來，每天(週)一早從這張徑報表就可以一鍵快速檢視與比較網站現況。
二、設定快訊
第一點雖說可以快速檢視、比較網頁訪客量變化，但還是會需要一個人每天花一點時間來監控。
所以若要讓這一切可以自動化(時代不同了 ^^”)，就可以利用 Google Analytics 快訊設定的功能，設定 “所有網頁” 的 “工作階段” 之 “增(降)幅百分比” 變動的條件，或利用指定或規則運算式如下圖位置來追蹤並自動發出出現震盪時的警訊信件。
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三、設定監控系統
第二點雖說已經開始進入自動化，但有用過快訊的朋友應該都會有點質疑 Google Analytics 快訊的準確與嚴謹性。
加上快訊是用 Email 的方式發出通知，在未來回顧數據與資料統整上都還是會比較不足。
而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。
首先上述提到的捷徑設定辦法與應用(但現在叫儲存報表 ^^”)，可參考我們在 “+ 新增流量(工作階段)區隔 Segment，?數據分析、研究的出發點” 以及 “捷徑應用，以及春節期間後訪客量異常狀況分析與解讀” 提到的介紹。
至於所謂快訊則是可以看看 “用 + 新增快訊來防範 Google Analytics 陰晴不定的善變行徑” 與 “自訂快訊暨自動監控網站 SEO 成效與警訊” 中就有詳細的流程與應用了。
在今天時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化之後…
最近我們幾次聽到一些建議或回饋表示、雖說在活動或是網路上多謝我們不斷分享資訊、技術，但最後似乎都會有點 “產品置入”….
但說實在，我們開發的產品、軟體或說工具，都是經過反覆測試與構思，為了能夠真正解決我們自己過去最耗損時間成本的問題，也得以讓身為人類的我們可以做更多、更有價值的事。
所以現在為了真正能夠帶給大家最有效率且有價值的分析技巧、工具，當然也會先從我們最了解且有信心的工具開始進行介紹(但若出現比這篇文章中更棒的解決方案也還請不吝指教，我們也才有機會不斷改進!!)。
這就有點像是 Gogoro 舉辦全球電動車、智慧連網裝置高峰會或是 GoPro 的動態攝影技術或強固設備論壇一樣，不介紹自家產品、似乎也有點奇怪吧(黑人問號)..
當然，最後無論如何在此也祝大家七夕情人節快樂～♥️
