電子商務網站 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 計算,投資報酬比較



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說到網站 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 計算..

相信各位都知道,在我們常聽到的 CP 系列中,CPC(cost-per-click) 常發生在關鍵字廣告中,是指單次點擊所花費的成本。至於 CPA(cost-per-action) 則是指訪客實際在網頁上有進行某個動作(如留下資料、打開洽詢電話視窗等…)的開銷成本…

不過我們今天主要要與各位談的是如何用 Google Analytics 來計算網站 CPS(cost-per-sale) 也就是實際獲利成本的金額,並搭配過去時常提到的訪客來源比較,如此我們就可以清楚了解哪一個訪客來源的 CPS 是最理想的,今後又應該將成本與資源投放在何處。
(從此再也聽不到有人說「我知道有一半廣告預算是浪費掉,但並不知道是哪一半」嘍…)

題外話:
不過接下來提到的檢視報表並不是預設就會出現在各位的 Google Analytics 中,若是剛開始接觸這網站的朋友(Hello!!)或許還請先參考 “增強型電子商務追蹤之電子商務網站營收、成效分析與驗證辦法” 、 “想知道網路行銷為啥不 Work 之馬上試試看(這一篇文章最後有許多參考文章連結..)” 等文章…
(下圖為增強型電子商務追蹤簡介與第一類追蹤數據表格…)

增強型電子商務追蹤.jpg

如何利用 Google Analytics 計算網站的 CPS(cost-per-sale 獲利成本)

其實也非常直覺,只要網站確實已經安裝電子商務追蹤碼完成(且當然是確定無誤.. ^^”),再到 Google Analytics > 客戶開發(這頻道過去曾命名 “攬客” 以及 “流量來源” 過…) > 所有流量 > 來源/媒介頻道如下圖,就可以在報表最右側看到每一個不同來源/媒介的個別電子商務轉換率、交易次數以及收益(營收)。

如此一來,只要對應該來源/媒介的工作階段(造訪數),就可以算出平均每次造訪的平均價值。
(假設:某來源/媒介月收益是 NT$ 100,000 而工作階段是 2,000 那麼平均一次工作階段就能產生 NT$ 50 收益)

而這個時候若是有採購關鍵字廣告或任何以單次造訪為計費方式的行銷活動時,就可以再回頭計算平均點擊成本 CPC(cost-per-click),兩者相扣除後,若再扣掉商品成本、其他人事、物流、廣告宣傳或公關活動等費用後還是正收益的話,那當然就算把褲子賣了也要卯起來投入嘍。

題外話:
其實當然也可以從電子商務總覽頁面點選來源/媒介並進行快速比較如下方第二張圖,只是就沒有轉換率、交易次數等細部數據了。

從來源、媒介頁面計算 CPS 獲利成本.jpg
從電子商務總覽計算 CPS 獲利成本.jpg

個別來源/媒介或商品頁面的 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 比較

從上一個段落已經可以幫助我們了解如何計算網站 CPS(cost-per-sale 獲利成本)。但當然,如我們一直不斷提到的 (不知道會不會被搜尋引擎認為是重複內容.. ^^”) ,快速了解整體成效固然重要,但盡可能使用單一變數的比較才最具有參考價值。所以,當我們在計算網站 CPS(cost-per-sale 獲利成本)時,最好還是要根據不同的來源/媒介甚至是單一商品頁面進行檢視與比較,如此也才能知道那另一半到底花在哪以及該不該花。

而這時第一個要比較的當然是看看到底哪一個來源/媒介的訪客 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 最優秀,那就再請到剛剛提到的 Google Analytics > 客戶開發 > 所有流量 > 來源/媒介頻道頁面,然後對照每一個來源/媒介的開銷、工作階段(造訪)以及收益進行換算與比較就真的很像大白了。

再者,若要針對每一個商品頁面進行比較也不費吹灰之力,只要到 Google Analytics > 轉換 > 電子商務 > 產品業績 頻道頁面,再開啟 “次要維度” 並選擇 “來源/媒介” 如下圖即可。且在這頁面中因為右側本來就有該產品收益,只要再對照不同媒介/來源所投入的成本就可以快速算出該產品、來源/媒介的 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 了。

題外話:
既然又提到次要維度,就再貼上 “次要維度選項大全(中英文對照)” 以供參考嘍。

整體活動 CPS 獲利成本分析.jpg

在今天的網站 CPS(cost-per-sale 獲利成本) 計算辦法探討之後…

但若非是單次點擊計費的 來源/媒介 工作階段(造訪)其實也沒問題,只是就只能用該 來源/媒介 的整體開銷去與收益比較,以判斷是否為正確的投資了。
(如下圖到 Google Analytics > 轉換 > 電子商務 > 銷售業績 頻道頁面後,再開啟次要維度、來源/媒介,就可以深入分析了)

產品業績頁面 CPS 獲利成本分析.jpg



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蔡先生

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目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

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