客層和興趣報表數據產生之技術原理與可用性評估




用LINE傳送
對惹... 不好意思只有行動裝置可以用 LINE 分享喔.. ^^" (若是用桌機或筆電會被帶走.. ~"~) 成功啟用興趣與客層報表

說到這客層和興趣報表..

在這個讓人感到遺憾與悲痛的早上,先暫且不論未來台灣實際與其他國家合作的發展,相信我們在經營網站時,若能深入研究網站訪客是從哪一個國家或地區而來已經是非常重要(這可利用到達網頁 + 次要維度、”城市”進行檢視),但若能再進一步了解訪客的年齡或是喜好,就能從不同屬性與背景的訪客轉換率差異,進而去評估行銷資源投放標的或是調整網頁內容、商品或服務的經營方向了。

而以上需求,其實在我們前一陣子 “Google Analytics 網站分析操作導覽(上)” 文章中提到的 “客層和興趣報表” 就可以實現。但因為也如當時所提到的,因為客層和興趣報表僅能用 ga.js 追蹤碼(舊版)來追蹤(最新通用分析還無法使用),加上當時認為要跟廣告搭配才會產生最大效益,所以就暫時沒有多做介紹與研究。

但是又想到,若是這客層和興趣報表真的僅適用於舊版追蹤碼,且在未來全面轉移通用分析後就會消失,那 Google 又何必在 Google Analytics 介面全新改版、功能進化之際硬生生推出這項報表呢!!

那現在就先不管未來這項分析與追蹤技術是否會繼續走下去,至少在此時此刻是可行也具有實質意義的。再加上網路技術日新月異,能夠多掌握一些技術知識也絕對不會是壞事。所以,今天就讓我們來看看如何在已經轉移為通用分析前提下,在同樣的網站中同時檢視這 “客層和興趣報表” 以及相關操作須知吧。

新建傳統追蹤碼之資源

如何在已經轉移通用分析後檢視客層和興趣報表

其實說來也很簡單,雖然說通用分析無法使用客層和興趣追蹤報表,但也如同 Google 說明中心所建議的,一個網站可以同時安裝傳統版以及通用分析追蹤碼。所以這時就先請到 Google Analytics 管理員介面新增資源如上圖後,選擇 “新建資源” 並產生傳統版追蹤碼,接著再複製這些追蹤碼並貼到網站中每一頁的 </head> 標記前。最後,差不多約三個小時左右就可以看到數據了(若確實已經有訪客進入網站)。

若安裝追蹤碼無誤,就再請回到管理員介面 > 管理 > 資源設定頁面,在該資源設定頁面下方多媒體廣告客戶功能,啟用客層和興趣報表按鈕後,應該在隔天就會看到相關訪客數據了。

題外話:
若要一安裝完成馬上就測試是否成功,可先請幾位朋友達網站,再至 “即時” 報表上查看是否有產生數據即可。

需要修改追蹤程式碼
驗證追蹤程式碼

客層和興趣報表檢視心態與啟用報表三步驟

若問到 Google Analytics 是如何判斷這些訪客的年齡、性別與興趣相關資訊,主要就像是在之前文章提到的三種可能如下,

  1. 根據訪客習慣造訪的網站屬性來判斷訪客喜好
  2. 某些網站也會提供訪客主動分享的客層資料
  3. 又或者從 Google 個人資料中取得

所以應該會發現在這樣的機制下會導致數據多少還是會有點誤差。但是,如大家所知道的,當我們樣本數大到某種程度時,誤差值也會越來越小,參考價值也會越來越高。
(總比某調查機構的 1800戶/2300萬人 準確的多…)

至於啟用客層和興趣報表,則需要以下三步驟。

  1. 將追蹤程式碼修改為 “支援多媒體廣告”
  2. 配合多媒體廣告政策規定修改您的隱私權政策。
  3. 在 Analytics (分析) 介面中啟用「客層」報表 (必須要有編輯權限)。

以中 1 與 3 已經在上一步中完成安裝與設定,不過第 2 點比較麻煩的是並不是透過設定,而是要在網站的 “隱私權政策” 中出現以下資訊。
(簡單來說就是要清楚讓訪客知道我們網站因為要為您收集更精準的廣告資訊,所以會收集訪客相關資訊…)。

  1. 說明第三方廠商 (包括 Google) 會以什麼方式在網際網路上的網站中呈現您的廣告。
  2. 說明第三方廠商 (包括 Google) 如何使用 Cookie,根據使用者過去對您網站的造訪記錄呈現廣告。
  3. 告知您的訪客,如果想要選擇停用 Google 使用的 Cookie,可以前往 Google 廣告設定。另一方面,您也可以告知訪客如果要選擇停用第三方廠商的 Cookie,可以造訪網路廣告聯盟選擇停用網頁,取得相關的資訊。

(不過這已經是 AdWords 的範疇,我們未來有機會再來討論。)

而且個人在之前安裝時也沒看到這隱私權政策修改位置,所以會建議先安裝追蹤碼,若未來有什麼狀況再來討論解決方案或許會比較理想。

題外話:
在這些客層和興趣報表介紹頁面有提到所謂的 “門檻限制的資料” 是有點難懂,但簡單來說就是若某報表設定維度包含 “年齡” 、 “性別” 或 “興趣類別” 時,一名訪客並沒有收集到 “年齡” 、 “性別” 或 “興趣類別” 相關資訊時,就無法在該報表顯示。再者是如 Google 說明中心所提到的,還有一些狀況也可能導致驗證失敗如下。

  1. 使用 Google 標記管理工具或第三方標記管理工具
  2. 在網頁中加入 Analytics (分析) 追蹤程式碼
  3. 在追蹤程式碼中加註
  4. 在自己的伺服器上代管 dc.js,或是從外部指令碼中加入 dc.js

但如果是真的確定修改無誤,那就可以點擊略過驗證嘍。

客層總覽,佔總造訪的百分比

在今天客層與興趣的介紹之後…

先不論未來是否還能繼續使用這客層與興趣的報表,但就讓我們從今天起開始利用 Google Analytics 中的客層和興趣資料,將可以協助我們更深入地瞭解目標對象結構,並掌握以下 Google 向我們建議的參考資訊與判斷:

  1. 哪些類型的使用者會造訪您的網站
  2. 您的高價值客戶由哪些客群所構成
  3. 哪些客群的造訪次數偏低,但轉換率高

掌握這些分析數據後,就可以:

  1. 更加精確地指定廣告目標
  2. 集中廣告預算留住高價值目標對象
  3. 集中廣告預算招攬可能高價值的目標對象
  4. 剔除對低價值目標對象的廣告預算
  5. 針對每個區隔特製廣告素材以提高轉換率
  6. 進一步調整內容:網站內容以高價值目標對象為導向

而最後,我們或許也想了解一下我們客層與興趣報表中的數據與百分比與整體訪客量間的比例。那就可參考上圖客層總覽頁面截圖紅色箭頭處,就可以判斷這筆利的準確度嘍(上圖範例都在50%以上)。

這篇 Google Analytics 精選文章發表於2014 年 03 月 24 日 星期一

立即訂閱看見數據網電子報

數據變化萬千,跟著看見數據網從數據中洞察網站經營脈動、缺失與機會!!