談論所謂網頁停留時間之前言
也如同我們在介紹跳出率 Bounce Rate 時的前言一樣,所謂的網頁停留時間數據高低是沒有絕對好壞的。因為網站透過良好的 SEO, 通常能夠讓訪客直接進入關鍵字搜尋相關頁面,這時因讓訪客直接找到答案、故停留時間自然不會太長。而有時停留時間太長也非好事、而是有可能因為網站資訊架構太不友善,讓訪客怎麼樣也找不到想要的資訊所致!!
但畢竟上述可能在整體還是算相對少數、所以我們今天主要還是先來說明網頁停留時間的計算方式以及 Google Analytics 網站分析報表中平均網頁停留時間的可能誤差!!
如何查詢網站中的平均網頁停留時間
其實在 Google Analytics 網站分析報表中有很多表格都會看到平均網頁停留時間這項指標(有實際數據的都叫指標),如目標對象 > 總覽、流量來源 > 來源等都可以看到平均網頁停留時間相關數據。但因為我們今天要查詢網頁停留時間就是為了要比較網站網頁間哪一些頁面留得住訪客、哪一些又往往是在趕人離開的…所以就我們到內容 > 網站內容 > 內容深入分析頁面吧!!
進入後如上圖,我們會看到網站中每一頁的訪客行為紀錄,包括瀏覽量、跳出率、離開百分比以及今天主要來談的平均網頁停留時間等重要數據紀錄,而此時我們也就可以很輕易比較出每一頁對於網站的價值佔比以及未來需要改善或調整的策略規劃嘍!!
網頁停留時間計算原理
雖然說、所謂網頁停留時間似乎很容易理解,且若是在暫不考慮前言所提那些特例前提下、也很容易透過這些數據進行改善與猜測用戶喜好!!但因為 Google Analytics 在處理平均造訪停留時間時,訪客停留時間期間的起始點以及結束計算、是以訪客進入網站後開始到點擊網頁中下一個連結時結束。所以換句話說、若訪客一進入某網頁後就算停留了90秒後才關閉瀏覽器,但還是會因為並沒有進行任何頁面上的點擊而導致停留時間為0秒喔(這也是為什麼 Google Analytics 報表中有那麼多個0秒的原因…)。
網頁停留時間計算範例
Google Analytics 說明中心有針對訪客網頁停留時間計算提出上圖兩範例與說明。簡單說、若進入第三頁並沒有進行任何點擊便關閉瀏覽器,則停留時間則為進入第三頁的時間點扣掉第一次進入網頁的時間點。
但若是進入第三頁後有進行點擊,那就是最後一頁所進行進行最後一次點擊的時間扣掉第一次進入網頁的時間點…
(但這兩範例有什麼不一樣嗎~”~)
有關網頁停留時間補充
在最後、Google Analytics 說明中心也有提出平均停留時間計算公式如下…
總造訪停留時間:1000 分鐘
總造訪次數:100 次
平均造訪停留時間:1000/100 = 10 分鐘
就希望能讓各位更清楚 Google Analytics 網頁停留時間報表的數據計算與原理嘍!!
[…] 題外話: 平均造訪停留時間是所有 “有紀錄" 的時間平均值,所以若是如我們在網站停留時間一文中所提到,因為只待一頁就離開的訪客是無法記錄時間的,所以若是平均瀏覽頁數在1頁左右的網站,平均造訪停留時間數據參考價值就有限了喔!! 至於新舊訪客則是以6個月內是否造訪過網頁來判斷,但若在6個月內刪除過 Cookie 的也會被視為新訪客。 最後有關跳出率則可參考前幾天所提到的跳出率 Bounce Rate 以及與離開率的比較… […]
[…] 在總覽頁面中間還有瀏覽量、平均網頁停留時間、跳出率與離開百分比等,因為在之前多少都有提過就再請有興趣再次了解的朋友點選以上文字連結嘍!! […]
[…] 而以上,就可以讓我們從訪客瀏覽網頁之行為,判斷網站用戶體驗的比較與好壞,進而進行網站的改善與微調。此外,還有另一項也相當重要的報表數據,就是從 Google Analytics 網站分析 > 目標對象中讓我們大致了解訪客位於什麼樣的地理位置、是否願意再次前來、造訪停留時間、平均願意瀏覽的頁數以及所使用的網頁技術背景等,就可以從中取得一些網站內容經營的決策方針與判斷依據了。 […]