+ 新增區隔，網站訪次(工作階段)分類狂專用異想實驗室

+ 新增區隔中的即時數據切換圓餅圖

也如一開始所提到的，在進行 + 新增區隔的一些應用之前，可以先讓我們來看看這 Google Analytics + 新增區隔報表中一個相當便利的應用如下圖。

意思就是說，只要在這介面中選擇不同的條件，右側圓餅圖馬上就會顯示所有流量中的該條件訪次佔比。然後也因為右側圓餅圖的比例切換是即時的，也就代表說我們可以輕易快速了解各種不同的區隔條件在所有流量中的佔比。

而在此也會建議，或許可先將時間範圍切換為一整年，也將可以用更全面的觀點(不受季節性影響)來分析與解讀!!

幾種 + 新增區隔的組合與應用方式

以上只是在 + 新增區隔介面中一個還滿方便的應用，但今天 + 新增區隔最大價值其實還是在於除了預設區隔外，可以讓我們因應不同的狀況與分析需求自訂所需的區隔。

像是如前言所提到的，Google 自己也在這 + 新增區隔介紹頁面中提到的幾個推薦的自訂區隔組合，列舉兩個較具有參考價值的如下..

一、建立潛在消費者區隔

簡單說就是讓我們獨立篩選出只差臨門一腳就要確定訂購網站上的商品(或完成目標)，卻在最後一刻放棄的訪客建立區隔。而 Google 所提出來的方式如下..

a, 使用者 > 包含：網頁包含「產品詳情」
b, 使用者 > 包含：事件動作完全符合「放進購物車」
c, 使用者 > 排除：網頁完全符合「ThankYou.html」

而以上只是 Google 提出的範例，實際上還是要依據網站中相關設定填入各自可以滿足的條件如下。

1, 意思就是指就是使用者進入任一電子商務網站商品展示頁面時
2, 將商品放入購物車的各個環節設定為事件
3, 最後，結帳頁面網址不一定就是 ThankYou.html 而是要依據自己網站的網址規則調整

二、建立高價值使用者區隔

主要就是從以下三個維度來將這類條件區隔起來(以下為 Google 介紹..)。

a, 回訪率：如果使用者最近 (例如這兩天或上週) 曾與您內容互動或購物，他們很有可能會再次進行互動或購物。
b, 頻率：如果使用者經常 (例如每週或每月) 且最近曾進行互動或購物，他們很有可能會再次進行互動或購物。
c, 收益：進行的轉換次數最多，且經常和最近曾經完成轉換的使用者更有可能再次完成轉換。

而為了設定以上三個條件的區隔，可參考以下 Google 建議的三條件設定範例：

1, 行為：“最終工作階段後所經過的天數 > 5”、“工作階段數目 > 5”
2, 電子商務：“每個使用者的收益 > 100”
3, 條件 > 篩選使用者：“每位使用者的目標達成數 > 10”、“每位使用者的目標價值 > 10”