說到非電子商務網站的盈利計算，以及為什麼要這麼搞剛.. 常常會聽到 “只是形象網站、要怎麼計算架站價值..” ，又或者是 “網站本身並不會帶來營收，要如何決定該不該繼續花錢營運下去..” 等疑問。 雖然現在不管怎麼想都知道架設網站的投資報酬率有多大(當然也有例外 orz 且一大前提是有好商品、好內容且願意用心經營..)，但相信大家都曾遇過、在會議上提案時若沒有一個明確的數字，還是很容易被一些位高權重的大大質疑到不行.. 所以今天就是要簡單說明如何利用 Google Analytics 的目標...
說到 + 新增流量(訪次)區隔 Segment，?數據分析、研究的出發點.. 為了發揮 Google Analytics 最大參考價值，我們過去不斷提到在檢視報表與分析數據時、盡可能限縮為單一變數的重要性(所謂科學家精神)!!也在不同文章中提到了在 Google Analytics 報表進行檢視時、可以減少變數的功能與技巧，如在某一報表中搭配開啟 “次要維度” 、使用 “篩選器” 或搭配規格運算式等...
說到網頁索引(index)狀況確認暨大型網站 (other) 障礙解決辦法建議.. 有在稍微關注網站 SEO 的朋友、應該都會了解在進行網站 SEO 前，有一個大前提是網站到底是否所有頁面都有被搜尋引擎完整索引(或說收錄、Indexing)。而這就像是不論到底是有多行有多行，至少也要先 “參賽” 才有機會角逐冠軍是一樣意思。 而被搜尋引擎 “索引” 就跟 “參賽” 是一樣的意思，想要在搜尋結果出現(甚至到首頁、前三名等..)，先別說網頁 SEO...
說到眾所期盼的數據分析工具 Data Studio.. 有在注意一些 Google Analytics 動態的朋友、在上週應該開始看到 Google 數據分析工具 Data Studio 的相關訊息，又或者是收到 Google 的來信，表示這眾所期盼的數據分析工具 Data Studio 終於上線了!! 稍微研究後發現這工具不只僅針對 Google Analytics，而是能對 Google 幾個重要的數據應用產品(Google 試算表、Adwords 甚至 youtube 等)...
說到全世界都覺得參照連結網址排除清單根本不渥可.. 我們過去曾在面對 “排除第三方結帳流程(如銀行、歐付寶等..)” 以及 “Yahoo! 搜尋流量誤判為參照連結流量” 這兩個 Google Analytics 數據計算的絕對誤差與困境時，都曾提過位於 管理 > 資源 > 追蹤資訊 > “參照連結網址排除清單” 以及 “新增隨機搜尋來源 或許可以解決這些難題.. 不過在之前幾次嘗試的時候，總會發現就算已經在 “參照連結網址排除清單” 中加入第三方購物平台網址或 yahoo.com...
說到擺脫 not provided 的啾纏.. 不知道有沒有注意到我們從去年至今動不動就會提到 Google Analytics 那.. 的 (not provided)!!且想盡辦法在 (not provided) 的限制下找到一線生機或僅存的價值。 時至今日，雖然我們過去提供了不少垂死掙扎且多少能產生一點價值的做法，但到最後看來還是對這 “not provided” 是束手無策.. 只是相信應該有不少先進看我們在那邊研究 {not provided}...
