如何面對 RankBrain 已用機器學習(人工智慧)來判斷、運算三大用戶體驗指標




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對惹... 不好意思只有行動裝置可以用 LINE 分享喔.. ^^" (若是用桌機或筆電會被帶走.. ~"~) RankBrain 文章介紹封面

說到如何面對 RankBrain 已用機器學習(人工智慧)來判斷、運算三大用戶體驗指標..



我們曾在去年(2017)父親節前一天曾探討了到底 Google Analytics 的 “跳出率、網頁停留時間、搜尋結果標題點閱率是否會左右 SEO 排名表現” 。

而當時的結論是應該不會,因為就以 Google Analytics 而言,跳出率的標準與計算方式都可以自訂、且 Google Analytics 計算網頁停留時間的機制很容易產生誤差,加上不是所有網站都有安裝 Google Analytics, 安裝也不一定安裝正確等.. 都讓我們不得不做出了這樣的判斷。

↳Google 官方也出面說明 Ranking Factor 與 Google Analytics 無關(不過這位先生在2016年年底離開 Google..)


不過若有在注意網站 SEO 趨勢與技術的朋友們,應該都有注意到在這個月 BACKLINKO 發表了一篇 “The Definitive Guide To SEO In 2019” ,在一開始就提到了在2019年 Google SEO 趨勢中 “RankBrain & UX Signals” 將會是越來越重要的指標,並在內文中提到了 Google 如何利用 RankBrain 的機器學習(人工智慧)技術來判斷一個網站的跳出率、網站停留時間(Dwell Time)以及標題點擊率。

2019 SEO 最終指南

所以,既然我們知道 Google 已經無所不知,故就希望今天一些介紹與建議,能讓我們更加了解 Google SEO 演算法的演進,同時也知道該怎麼新增更容易被搜尋到的文章,且也更加清楚該如好好經營網站或評估是否該是時候聘請合適的專才吧。

說到 RankBrain 這個技術名詞其實早在2015年年底就已經提出,且經過將近三年的機器學習(人工智慧)與成長,相信已經有相當程度的準確度。

故若想先深入了解 RankBrain 是一個什麼樣技術的朋友,可以參考同樣由 BACKLINKO 所發表的 “GOOGLE RANKBRAIN:The Definitive Guide” 如下圖,或是 Whoops SEO 所撰寫的中文版文章、 “GOOGLE RANK BRAIN 權威指南” 中都有相當完整的介紹。



此外,這篇文章中每一個段落後都會為其內容增加一些補充參考資訊連結如上,若剛好有檢視需求,就建議可以先按著 Ctrl(或 ⌘ Command) 鍵再點選這些補充文章連結。如此就可以默默另開視窗,看是要先看或真的有需要時再到另一個頁籤查看!!



RankBrain 最終指南

RankBrain 的機器學習(人工智慧)運作方式



先簡單說結論的話,所謂 RankBrain 的機器學習(人工智慧)原理就是利用訪客透過某關鍵字的搜尋結果進入某頁面後,是否會在短時間內重新回到搜尋結果頁面,並點擊了其他搜尋結果。

如此一來,Google 就可以根據這兩個動作的時間戳,來判斷訪客的跳出率、網站停留時間(Dwell Time)等。
(也因為這些指標、數據並不是透過 Google Analytics 而是從搜尋結果頁面取得,所以將會更全面且準確。)

有關以上,我們也可以參考 BACKLINKO 文章介紹所說如下圖,若訪客點擊了第一名的結果卻發現內容不盡人意,並在幾秒後就回到搜尋結果頁面並點擊了另外一個搜尋結果。久而久之,若越多訪客做了相同的舉動,Google 就可以判斷哪一個搜尋結果比較正確了。

離開第一筆結果而到了第四個

↳主要是以搜尋結果頁面上的點擊動作來判斷


也因為判斷依據都是來自於搜尋引擎,所以除了 Google 能夠掌握最完整且正確的點擊資料外,也能夠確保數據來源都是來自於自然搜尋(Organic),也就比較不會有惡意點擊、廣告或社交等變數影響。

而我們在這一段並未特別著墨標題點擊率的介紹,是因為我們在2014年底的 “從 GA 來看 “Google Ranking Factors 2014” 中幾個首度被重視的指標” 就已經確認了標題點擊率對 SEO 的影響,只是當時還無法正確判斷跳出率、網站停留時間的計算方式(且思維都還是僅在 Google Analytics 上而不是從搜尋結果頁面)。


Search Console 也可以觀察點擊率

↳在 Google Search Console 中也可以看到網頁的關鍵字點擊率(與排名、曝光等資訊)


如何持續改善網頁跳出率、網站停留時間與標題點擊率



簡單一句話就是:『目標關鍵字的挑選以及主題性標題、描述與內容的撰寫』

1. 目標關鍵字的挑選

因為搜尋結果頁面的起點是有人類搜尋了某關鍵字組,而人類會上網搜尋某關鍵字通常都帶著疑問或某種需要被滿足的需求,

所以現在若希望辛苦撰寫的文章有人搜尋、有人會想要看,就要先想清楚之於自己企業、品牌與商品的核心價值,我們目標族群會使用什麼樣的關鍵字來搜尋。

但若是媒體、資訊型網站,在思考自己專欄議題、主題內容時,也不妨先去研究現在目標族群都對什麼訊息有興趣,或會用什麼樣的關鍵字來搜尋(又或者是否產生什麼全新的字詞)。

google 趨勢

↳從 Google 趨勢可以看到現在臺灣人們最感興趣的關鍵字組..


有關上述,我們在 “看見關鍵字搜尋背後的真實意圖。跟網站經營、內容策略規劃有什麼關係” 這篇文章中有更詳盡的介紹。而在 “SEO最新趨勢(2018)有哪些?awoo重點整理+最佳實戰祕技” 中也提到了兩款關鍵字研究的工具及應用

2. 主題性標題、描述的撰寫

確定了文章關鍵字、主題後,就可以開始構思文章架構與敘事方式。而現在我們為了要提升標題點擊率,除了寫在頁面上的主題內容外,首先需要注重的就是會出現在搜尋結果頁面上的 <title> 以及 <meta description>.

標題與描述

↳寫在網頁 <head> 標籤裡面的文字


但因為我們又不能為了點擊率,卯起來寫一些聳動、煽情的文字來促使人們點擊,畢竟我們現在還要考慮到跳出率,所以一個比較理想的標題寫法,應該還是要參考當年 Google 在搜尋引擎最佳化初學者指南中提到的 “獨特、且可以準確描述內容的標題”。

撰寫良好的標題

因為內容有多少料就老實寫,搜尋者在搜尋結果頁面自然會從標題文字來判斷是否有必要點擊並進入文章,如此就算點擊的人不多,也至少能確保為網站帶來正確的訪客,同時也會為訪客提供符合期待且正確的文章,進而提升網站停留時間、以及整體用戶體驗。

殺人不著蝕把米的標題

↳應避免使用與文章內容不符的標題


有關這點,我們在 “Meta Title Description 怎麼寫?別小看標題、摘要,SEO老司機就是你!” 中也有一些詳細介紹。

title, description 規範

或是在前言提到的 BACKLINKO 文章中也有提到一些小技巧如:
(這篇文章的標題也有試著盡力參考 ^^””)

1) 在標題中加入括號
2) 在標題中加入數字
3) 在標題與描述中加入情感元素
4) 告訴搜尋者為什麼要點擊這個結果
5) 參考關鍵字廣告上常出現的字詞
6) 將主要關鍵字合理的寫入標題與描述中

使用數字..

3. 主題性內容的撰寫

最後,確認了主題關鍵字後就要開始好好撰寫一篇充滿 “主題氛圍” 的文章。而有關這點,大家也可以先參考排名結果常勝軍的維基百科,就是可以根據某一名詞、關鍵字進行鋪天蓋地、從古至今的介紹。

維基百科

↳但當然,維基百科的網址年齡、權威度等也是造就排名的一大要素


但若真的全部都是文字也讓人在閱讀上有點吃力,所以就可以為整體文章加上圖片、影片等多媒體資訊。雖說搜尋引擎 Spider 目前還無法完全理解圖片、影片中的內容,但至少對人類閱讀性而言是相當有幫助的。


↳一篇濃烈主題性的文章架構中可以穿插圖片、影片等多媒體資訊


以上,同樣還可以參考我們在 “SEO文章4點關鍵技巧,輕鬆寫出SEO友善文章” 中所提出的建議,以及在 “SEO最新趨勢(2018)有哪些?awoo重點整理+最佳實戰祕技” 中也有提到一些因應 Google Featured Snippet 以及部落格經營的一些介紹。


在今天如何面對 RankBrain 用機器學習(人工智慧)來判斷、運算三大用戶體驗指標之後…



而且若能好好改善自己文章標題點閱率、網頁文章內容的關鍵字主題性,而這時我們又有採購 Google 關鍵字廣告的話,就還有辦法幫助我們有機會用更低的 CPC(單次點擊計費)取得更好的廣告排名、如我們之前在 “全新 f(Google Ads, 廣告品質分數, 網站 SEO) 相關介紹與實際改善辦法、建議。” 中提到的介紹,對網站整體 SEM 而言都有相當正面的加成效益。



增加品質分數

↳也再次謝謝當年翔龍的無私、熱情分享!!

這篇 Google Analytics 精選文章發表於2018 年 12 月 03 日 星期一

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