如何面對 RankBrain 已用機器學習(人工智慧)來判斷、運算三大用戶體驗指標

RankBrain 的機器學習(人工智慧)運作方式

先簡單說結論的話，所謂 RankBrain 的機器學習(人工智慧)原理就是利用訪客透過某關鍵字的搜尋結果進入某頁面後，是否會在短時間內重新回到搜尋結果頁面，並點擊了其他搜尋結果。

如此一來，Google 就可以根據這兩個動作的時間戳，來判斷訪客的跳出率、網站停留時間(Dwell Time)等。
(也因為這些指標、數據並不是透過 Google Analytics 而是從搜尋結果頁面取得，所以將會更全面且準確。)

有關以上，我們也可以參考 BACKLINKO 文章介紹所說如下圖，若訪客點擊了第一名的結果卻發現內容不盡人意，並在幾秒後就回到搜尋結果頁面並點擊了另外一個搜尋結果。久而久之，若越多訪客做了相同的舉動，Google 就可以判斷哪一個搜尋結果比較正確了。

如何持續改善網頁跳出率、網站停留時間與標題點擊率

簡單一句話就是：『目標關鍵字的挑選以及主題性標題、描述與內容的撰寫』

1. 目標關鍵字的挑選

因為搜尋結果頁面的起點是有人類搜尋了某關鍵字組，而人類會上網搜尋某關鍵字通常都帶著疑問或某種需要被滿足的需求，

所以現在若希望辛苦撰寫的文章有人搜尋、有人會想要看，就要先想清楚之於自己企業、品牌與商品的核心價值，我們目標族群會使用什麼樣的關鍵字來搜尋。

但若是媒體、資訊型網站，在思考自己專欄議題、主題內容時，也不妨先去研究現在目標族群都對什麼訊息有興趣，或會用什麼樣的關鍵字來搜尋(又或者是否產生什麼全新的字詞)。

有關上述，我們在 “看見關鍵字搜尋背後的真實意圖。跟網站經營、內容策略規劃有什麼關係” 這篇文章中有更詳盡的介紹。而在 “SEO最新趨勢(2018)有哪些？awoo重點整理＋最佳實戰祕技” 中也提到了兩款關鍵字研究的工具及應用。

2. 主題性標題、描述的撰寫

確定了文章關鍵字、主題後，就可以開始構思文章架構與敘事方式。而現在我們為了要提升標題點擊率，除了寫在頁面上的主題內容外，首先需要注重的就是會出現在搜尋結果頁面上的 <title> 以及 <meta description>.

但因為我們又不能為了點擊率，卯起來寫一些聳動、煽情的文字來促使人們點擊，畢竟我們現在還要考慮到跳出率，所以一個比較理想的標題寫法，應該還是要參考當年 Google 在搜尋引擎最佳化初學者指南中提到的 “獨特、且可以準確描述內容的標題”。

因為內容有多少料就老實寫，搜尋者在搜尋結果頁面自然會從標題文字來判斷是否有必要點擊並進入文章，如此就算點擊的人不多，也至少能確保為網站帶來正確的訪客，同時也會為訪客提供符合期待且正確的文章，進而提升網站停留時間、以及整體用戶體驗。

有關這點，我們在 “Meta Title Description 怎麼寫？別小看標題、摘要，SEO老司機就是你！” 中也有一些詳細介紹。

或是在前言提到的 BACKLINKO 文章中也有提到一些小技巧如：
(這篇文章的標題也有試著盡力參考 ^^””)

1) 在標題中加入括號
2) 在標題中加入數字
3) 在標題與描述中加入情感元素
4) 告訴搜尋者為什麼要點擊這個結果
5) 參考關鍵字廣告上常出現的字詞
6) 將主要關鍵字合理的寫入標題與描述中

3. 主題性內容的撰寫

最後，確認了主題關鍵字後就要開始好好撰寫一篇充滿 “主題氛圍” 的文章。而有關這點，大家也可以先參考排名結果常勝軍的維基百科，就是可以根據某一名詞、關鍵字進行鋪天蓋地、從古至今的介紹。

但若真的全部都是文字也讓人在閱讀上有點吃力，所以就可以為整體文章加上圖片、影片等多媒體資訊。雖說搜尋引擎 Spider 目前還無法完全理解圖片、影片中的內容，但至少對人類閱讀性而言是相當有幫助的。

以上，同樣還可以參考我們在 “SEO文章4點關鍵技巧，輕鬆寫出SEO友善文章” 中所提出的建議，以及在 “SEO最新趨勢(2018)有哪些？awoo重點整理＋最佳實戰祕技” 中也有提到一些因應 Google Featured Snippet 以及部落格經營的一些介紹。