電商自主賦權,搭建一個比老闆更會賣/攬客/懂人心的人工智慧標籤賦能大賣場

說到如何利用人工智慧標籤技術促使電商賦能…

試問就算不是在農曆七月,自家電子商務網站中成千上萬個商品是否也有可能自動隨時根據訪客/消費者喜好分門別類、更換排列組合甚至為訪客推薦其他相關商品類別呢。

而上述實際上在過去不太可能實現的畫面,在2020年臺灣其實已經是正在許多知名電子商務網站上運作多時的情境。

而這是正是透過以SEO起家,近幾年斥資千萬轉型為數位行銷軟體公司、 awoo 所打造、專為電子商務網站開發的人工智慧標籤技術/系統 – nununi。

nununi logo+word

而今日,即將全面揭露 nununi 人工智慧標籤技術原理並提出各種關鍵應用空間與價值:

一、不先完全搞懂自家商品跟消費者之間的距離就免談

一個企業、公司或品牌中最會賣的通常就是老闆,而這往往是因為只有老闆最懂自家商品優勢與競爭力在哪。

所以每一個實體店面、商家若想要好好提升營業額與轉換率,無一不設法讓駐場銷售人員清楚了解自家商品以及消費者需求可能,以便在面對一位準顧客千奇百怪的採購動機時能夠好好引薦、促進實際消費甚至加購。

只是這個想法在電子商務網站上好像就有點一籌莫展,似乎頂多只能盡可能事先優化網站易用性,或使用各式各樣的促銷策略與機制。

但這時 nununi 人工智慧標籤技術不但能夠快速根據全站商品標題、規格、描述等公開資訊自動分析與理解每一件商品擁有的特色、賣點,最重要的還是能夠算出當目標族群/消費者隨著時間演進、每一個當下會產生搜尋意圖、消費動機的人工智慧標籤(組合關鍵字詞)為何。

最後在全盤了解網站所有商品後,還能在所有商品屬性、特色之間找到消費/購物關聯性,盡力創造出消費者與所需商品之間的3.57度分隔距離。

二、STP 自動化後,網站將會慢慢與目標族群/準顧客開始同頻共振

在網站自主了解商品屬性、消費者需求與喜好等市場目標定位之際,就可以利用 SEO & On-page Optimization 技術(*1)打造出一個分類主題版型頁面,如此就可以將所有相同屬性標籤的商品都放置在同一個頁面如下圖範例示意。

且也因這個主題版型頁面本身就是一個極度 SEO Friendly 的環境,加上其中又是無比精準且單一的主題內容,故當商品資訊在此頁面生成後,理所當然就完成了高度 SEO Automation, 並開始超越其他電商平台、巨人而出現在這些長尾關鍵字之搜尋結果頁面前三頁甚至首位上。

而這還不只有利 Organic 流量的發酵,就連 Google Ads/DSA 也會因為頁面事先全面優化、主題無比精準且單一而能獲得將近滿分的廣告品質分數與增加投資報酬(*2)。至於在 facebook DPA 獲新客廣告中,也不用把全站商品丟給 facebook 無法公開的演算技術處理,而是可以根據目標族群投其所好來投放。

三、緊接著再聘請一位一年365天、一天24小時都不用休息的金牌促銷手

不過這時網站就算能自主開始吸引相對投緣的準顧客,但若內容過於龐大或架構太雜亂也很有可能白白葬送掉每一次可貴的媒合機會。

所幸這時因為 nununi 人工智慧標籤技術系統不只已經非常了解每一個商品跟當下消費者購物動機間的綜合屬性標籤/關鍵字,同時也運算出每一個商品之間的關聯距離與角度,如此就可以在以下頁面位置中開始為訪客進行導覽與促銷:

  1. 商品頁面(推薦不同屬性標籤)
  2. (原本的)商品分類頁面
  3. 站內搜尋
  4. (自動新增的)主題標籤分類頁面
  5. 商品頁面(推薦相同屬性標籤的其他站內商品)

四、千辛萬苦買家+1, 未來更需要盡力提升每一位顧客的 LTV

最後若真的讓訪客成為顧客、或甚至只是留下個人 Email Address/Line ID, 我們也希望能盡力放大這一切的最大延伸價值。

這時也因為站內商品都已經產生了滿滿的人工智慧標籤,所以在一次次 Tigerfly(*3) EDM/Line Push 的發送,都可以讓我們依據受眾實際點擊行為來將這些 Email Address/Line ID 與我們產生的綜合屬性標籤綁定。

未來不只可以透過人工智慧標籤的挑選來快速製作廣告內容,更能一鍵將指定標籤商品僅發送給對該標籤有興趣(曾有點擊行為)的人(*3)。

在今天開始讓電子商務經營更輕鬆且精準之後..

如上述所說,理論上只要不是一頁式、且為電子商務或媒合型的網站都適合搭載 nununi 這個人工智慧標籤系統。只是不論目前已經節省了多少步驟,但目前著實還是常遇到以下兩個較可能會耽誤這一切美好發生的門檻:

  1. Product feed 生成

    如同一開始文中所提,nununi 人工智慧標籤技術的起點、就是從一份全站商品 Product feed 中的資料進行分析、理解商品,故基本上只要過去有在投放 Google Ads or facebook 廣告就應該會有這份資料(*4)。

    但若過去真的從未產出且公司/團隊內部也愛莫能助,那就或許可以求助於我們去年底曾介紹過的 Data House(*5). 且畢竟距離當時文章發表日期已經有一段時間,理應目前應該會有更多的經驗或強大的技術就再請意者詢問與確認了。

  2. API 技術串接

    另外一個比較常見的摩擦就是 API 技術串接。

    因為就算讓 nununi 取得全站 Product feed 並開始運作/運算,但也需要將運算結果即時回傳至網頁上也才能實現今天所談的各種應用價值。

    所以這時若公司/團隊內部沒有網頁技術人員,或是用一些國內常見開店平台架設就只能說很遺憾。

不過以上兩個問題其實只要公司/團隊內有工程師理應就不是什麼大難題。又或者如前幾篇文章所提,目前 91APP(*6) 有跟我們建立全國獨家合作之關係,故只要是用 91APP 架站就可以輕鬆匯出符合 Google Ads/facebook 廣告投放格式規範的 Product feed, 同時也能一鍵開啟 nununi 人工智慧標籤技術的各種應用 🙂

或用 Magento 來架站我們也通喔~

最後是在今天電商自主賦權辦法/建議文中稍微提到,但可能會想要了解/參考的補充資料:*

*1:首先有關 On-page Optimization 以及 SEO 相關資訊也是我們過去時常推廣的資訊如 “網站 SEO 工程是否真有72小時快速學成或什麼第一次就上手這種事” 所說

*2:再者是國際品牌面對 facebook 廣告預算凍結,還是回頭 Google Ads 最可靠時可以參考的資訊:”nununi x Google 動態搜尋廣告(DSA),自動化支援人力資源與囊括無限搜尋意圖可能

*3:至於在 “nununi x Tigerfly, 人工智慧時代的分眾行銷 x 投其所好 EDM 產生器” 則對 awoo AI EDM 軟體有一些應用說明與範例

*4:我們上週才剛好對 Product feed 進行一些說明與推薦如 “Product feed for GMC, 智能電商省時、自動化與精準分眾之起點與捷徑” 所提。

*5:而國內首屈一指的 Product feed 產生團隊 Data House 相關介紹則可至 “Product Feed, 商品規格摘要,我們與消費者/目標族群之間最短的距離” 查看。

*6:最後,現在為電子商務網站最快、容易啟動 nununi 人工智慧標籤系統機制的解決方案,應該就是 “OMO x 91APP, 所謂數位轉型似乎不只是從實體銷售轉向電子商務、開店平台就夠” 了吧。

有關這位努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監

目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics 技術多年,曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師,且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 www.triplew.tw。

努力看見數據的人

蔡先生

共同創辦人/專案總監 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問,且深耕 SEO & Google Analytics...

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