說到為什麼會需要大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面..
近年來經營電子商務網站是越發艱辛，不只有越來越多擁有充沛資源的企業、品牌投入電子商務，在經營網站時所面對到層出不窮且迅速迭代的數位行銷技術與變化，更是讓人有點無所適從。
如 facebook 演算法不斷調整、LINE@ 一口氣修改方案價格以及在大型零售市場十多年、富盈數據執行長 – 陳顯立先生所著， 『流量新紅利時代：商業模式決定變現之道』 書中所提之行銷困境。
但是這時除了花時間與投入心力好好經營自己的流量池外，還有什麼更有效，且可以利用既有資源加速與放大網站經營成效的做法呢…
其實深耕 SEO 多年、近年跨足 SEM & Email 行銷，甚至力邀臺灣一流人工智慧科學家開發國際性 AI MarTech 的 awoo 發現，中大型網站的既有大量資訊內容本身就存在著很強大的動能，只是很可惜沒有因應消費族群需求、習慣與使用性(Usability)來凝聚這些能量。
基於上述，今天打算來探討的就是中大型電子商務、甚至新聞媒體網站如何透過使用者(User)搜尋行為研究、數據分析以及網頁技術來打造大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面，以及這些大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面能夠為中大型電子商務網站帶來哪些價值。
此外，這篇文章中每一個段落後都會為其內容增加一些補充參考資訊連結，若剛好有檢視需求，就建議可以先按著 Ctrl(或 ⌘ Command) 鍵再點選這些補充文章連結。如此就可以默默另開視窗，看是要先看或真的有需要時再到另一個頁籤查看!!
↳所謂 “標籤” 就是我們在上傳新網頁時，可以依據頁面主題內容重點而賦予的一個 “關鍵字” ，以幫助使用者搜尋時提供正確的解答
如何/為何要快速打造大量長尾關鍵字、標籤主題集合頁面..
相信你我都非常清楚，現在消費者最不缺的應該就是 “選擇” 了吧。
回想一下自己有採購需求、並且上了某個習慣去的購物網站後，面對琳瑯滿目的產品分類如上圖讓人有點無所適從。想說乾脆進行站內搜尋好了，卻出現了可能一輩子也看不完的搜尋結果..
↳單純只是母親節想幫媽媽想買支吸塵器湊了嗎
但當下可能能夠進行選購的時間只有30分鐘，加上我們又通常會想要挑選到最適且性價比最高的商品。故這時為了可以更快且從更貼近我們需求的商品開始找起，通常較常見的直覺反應就是輸入更多的描述或明確需求相關關鍵字。
↳但就算如此，鎖定搜尋了 “無線吸塵器” 還是會有 20 * 18 個選擇
而有關這個使用情境，往往也會發生在國內慣用搜尋引擎如 google.com.tw 上。
↳像是我們若找不到好商品就會乾脆去搜尋引擎 “問”
只是因為我們實在無法掌握目標族群會搜尋哪些 “延伸/長尾關鍵字” ，再加上現在每天搜尋的關鍵字中有約15%的關鍵字是至今從未出現過的。
所以我們現在能做的或許就是：
- 盡力研究我們的目標族群，在擁有相對較明確的 “搜尋意圖” 時會搜尋哪些關鍵字。
- 接著再把網站內容資訊中，與這些主題關鍵字有關的資訊內容頁面標題、簡短描述與超連結都集合在一個主題分類頻道中。
如此就能如這篇文章標題所說，依循上述邏輯所產生的 “標籤/關鍵字主題集合到達頁面(Landing Page)” 就能夠一次兼顧到網站 SEO、Google 關鍵字廣告的 SEM 以及跟使用性、轉換率有關的用戶體驗了(下一段開始會再一一解釋如何兼顧)。
↳這樣的主題集合頁面就像是 “長尾關鍵字搜尋結果頁面”
但，現在該如何了解/掌握 “目標族群會搜尋哪些長尾關鍵字” 以及 “網站有哪些商品規格、屬性或符合上述關鍵字” 呢。
↳就像剛剛搜尋 “sony類單眼相機” 時，該如何決定網站中哪些商品符合上述搜尋的期待
有關這點，在這個人工智慧與機器學習技術高速成長的時代，上述是有辦法透過 “國人關鍵字搜尋量研究機制” 以及 “文本 NLP(Natural Language Processing 自然語言處理) 分析” 來實現大量資訊自動化處理。
但相信大多電子商務網站、團隊都沒有這樣的技術與資源，所以若問到有什麼是人人都可以實現的做法，就可以先利用 awoo 成長駭客工具中的天下無狗，或者是 Google 關鍵字規劃工具(需採購關鍵字廣告才能看到詳細搜尋量)來研究國人現在都會搜尋什麼關鍵字詞，或說對什麼商品有需求。
↳上圖中所謂 “每月平均搜尋量” 是來自於過去十二個月除以12
確定了有哪些關鍵字是使用者可能會搜尋的關鍵字後，就可回到自己的網站，從最熱門/熱賣的商品開始進行人工判斷並為頁面賦予不同的標籤、也就是關鍵字。
最後就可以利用程式判斷或手工，將資料庫中擁有相同標籤/關鍵字的頁面進行分類集合，並透過首頁連結如標籤雲或導覽列來連結連至這些 “大量關鍵字/標籤主題集合頁面” 即可。
↳如以上就是針對 “行動電源轉接器” 進行分類
這一段提到了若需要自己來研究 “關鍵字搜尋量” ，可以透過一些工具如(付費買 Google 關鍵字廣告後的)關鍵字規劃工具，或者是 awoo 成長駭客工具組中的天下無狗。
而相關技巧與應用就可以參考我們在 “天下無狗 2.0, 人類搜尋需求研究與背後潛在意圖挖掘應用” 以及 “看見關鍵字搜尋背後的真實意圖。跟網站經營、內容策略規劃有什麼關係” 文中的介紹。
至於什麼是 “長尾關鍵字” 以及該如何利用大數數來幫我們進行相對客觀的判斷，也可以參考 “「長尾關鍵字」應用策略，讓你鎖定動機明確的搜尋訪客” 的相關文章介紹。
此外是這一段中有上傳一篇介紹 NLP(Natural Language Processing 自然語言處理) 的文章截圖，而這張截圖是來自於 “斷開中文的鎖鍊！自然語言處理 (NLP)” 。
為什麼大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面可以滿足電商 SEO 上的需求
因為現在市面上擁有琳琅滿目商品之電子商務網站最常見的幾個困擾如下：
- 網站商品分類不夠精細，或使用非一般消費者會搜尋的關鍵字詞來分類
- 站內搜尋結果頁面不夠精準，出現過多不符合消費者真實搜尋意圖的商品
- 也因上述兩點，大多電子商務網站都不會存在大量長尾關鍵字/標籤的主題集合頁面
這時我們若能透過上一段所提之技術或研究結果來打造大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面，再加上透過這些主題頁面版型的 SEO 技巧與佈局進行 Search Engine Friendly 上的優化，當使用者在搜尋引擎上輸入這些長尾關鍵字時，就很容易出現在搜尋結果頁面中了。
如生活市集其實很早就開始進行上述的技術性佈局(理應是用程式自動產生)，且確實目前很多長尾關鍵字的搜尋時都能取得排名。
但因為有時並未正確提供正確且足夠的關鍵字對應相關商品，而導致關鍵字搜尋的 Landing Page 上完全沒有商品。
而這對於用戶體驗(UX)而研究就不是很理想了。
↳至於當時為什麼會搜尋 “洗衣機墊高” 則又是另一個充滿辛酸血淚的故事了…
這一段落中最重要的關鍵就是 “長尾關鍵字/標籤的主題集合頁面” 的 SEO 相關優化技巧。
而有關 On-page Optimization 的相關參考資訊雖然相當豐富如 “On-Page SEO: Anatomy of a Perfectly Optimized Page (2019 Update)” 這篇文章中所出現的大圖。
但或許也可以參考我們在 “網站 SEO 工程是否真有72小時快速學成或什麼第一次就上手這種事” 所提到的關鍵環節。
為什麼大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面可以滿足電商 SEM 上的需求
如同我們過去曾介紹過的 “Google 關鍵字廣告 – 廣告評級” ，我們為了要降低 CPC(單次點擊成本)，並用較低出價取得更好的搜尋排序，我們在採購 Google 關鍵字廣告的同時會需要時時刻刻關注自己以下三項指標。
廣告預期點閱率：系統以廣告歷來點擊與曝光次數做為部分依據所計算出的數據 (根據廣告排名、額外資訊和其他廣告格式等因素進行調整，因為這些因素都可能影響使用者所點閱廣告的可見度)
廣告與搜尋內容的關聯性：您的廣告與使用者搜尋內容之間的關聯程度
到達網頁品質：網頁的關聯性、資訊透明度，以及是否易於瀏覽
– 廣告排名和廣告評級簡介
而有關上述這三點，因為今天所提的主題頁面就是因應 “消費者最常搜尋的關鍵字組” 提供 “對應的主題內容網頁” 。所以，首先在 “廣告與搜尋內容的關聯性” 已經可以做到最佳化。
再者是 “廣告預期點擊率” 與 “到達網頁品質” 則如上一段中所提，也就是 “大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面” 版型的 SEO On-page Optimization 環節中得到最佳的改善，自然也可以提升這些頁面的 SEM 競爭力。
有關大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面的本身架構與 SEM 相關的一些介紹，我們在 “全新 f(Google Ads, 廣告品質分數, 網站 SEO) 相關介紹與實際改善辦法、建議。” 文章中有更詳細的介紹。
↳當時還有引用翔龍的簡報內容..
為什麼大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面可以滿足電商 UX(User Experience) 上的需求
- 跳出率降低
- 離開率降低
- 頁面瀏覽率提升
上述是我們在輔導幾間中大型電商後，從數據面上得到的驗證。
↳一日本知名服飾電商 Google Analytics 反映之實際狀況
因為正如一開始所提到的，現在的消費者越來越沒有耐心且品牌忠誠都超級低。所以相對而言若能讓消費者透過關鍵字的搜尋，而 “著陸” 在相對正確/精準的頁面上，只要網站商品數夠多或夠吸引人，訪客理應也不太會跳出或離開。
↳以上就是針對懶骨頭沙發的主題標籤/關鍵字集合頁面
且再者是我們在大量關鍵字/標籤主題集合頁面中都會置入其長尾關鍵字/標籤的連結，並可連結至該主題頁面，不只在 SEO 技術面的角度能為網站新增大量站內連結數，更重要的是可以增加用戶繼續瀏覽的動機與機會以促進轉換。
雖說 Google 官方一直不承認使用者在網頁上的瀏覽行為與 SEO 有關，但我們從最近的 “如何面對 RankBrain 已用機器學習(人工智慧)來判斷、運算三大用戶體驗指標” 中就還是證實了其重要度(文中最後也有提到如何改善)。
↳當時說明 Google 是如何進行判斷之依據
在今天大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面為什麼正是 SEO, SEM, UX 的最佳歸宿之後…
今天所談的 “大量長尾關鍵字/標籤主題集合頁面” 其實若在上傳新頁面時，就能賦予正確的標籤也就是關鍵字的話，當然也就沒有問題了。
但就是因為一個大型電子商務網站或平台內容新增者眾多，加上每個人對商商品標籤/關鍵字的認知很難一致化，所以才會有今天這篇透過數據(搜尋量)來進行判斷與新增標籤/關鍵字的介紹。
↳如大多相關保養需求產生時會搜尋的關鍵字是 “乳液” ，而不是自創或行銷字詞如 “凍齡霜”
畢竟現在市場競爭與挑戰是越演越烈，就希望我們未來都能利用較客觀且精準的數據，或是對目標族群的觀察與研究來幫助我們應對與下決策吧。
又或是可以參考我們上一篇在 “iSearch 2019 在臺南，廣告流量紅利消逝後的軟行銷世代現場記實” 也記錄了許多在現在這業界存活下來且越來越成功的做法、技術與心路歷程喔。
